В
Смотри Feature Preparation
Size: a a a
2018 October 09
PB
Проиндексировал такой функцией Train['T1'] = pd.factorize(Train['T1'])[0] тип данных изменился с T1 object на T1 int64 категории стали цифрами в датасете но модель все равно выдает ошибку CatboostError: Invalid cat_features[0] = T1 value type=<class 'str'>: must be int().
PB
что то явно делаю не так((
RS
Тут получение списка категорийных признаков.
RS
Тут их скармливание.
SI
А как-то можно продолжить тренинг, сразу после того как обучился? То есть, чтобы второй раз он не с нуля обучался, а продолжил обучение с того места, на чем закончил?
SI
Пока вижу https://github.com/catboost/catboost/issues/464, но оба решения не подходят.
SI
baseline требует, чтобы сначала был применен
model.predict, а snapshot будет доделывать то количество итераций, которое было не закончено при первом model.fitDK
SI
Ответил выше почему это не подходит.
SK
параметр количество итераций переопределяет то, что записано в снепшоте, у нас даже тест про это есть
SK
SK
тут сначала учится 15 итераций со снепшотом, потом учится с теми же параметрами до 30 итераций
SI
Ты имеешь в виду вот так:
model = CatBoostClassifier(iterations = 50, save_snapshot=True, snapshot_file='exp.snapshot', snapshot_interval=3)
model.fit(X, y, cat_indices)
model = CatBoostClassifier(iterations = 100, ave_snapshot=True, snapshot_file='exp.snapshot', snapshot_interval=3)
model.fit(X, y, cat_indices)
SK
Ага, так
SK
в конце обучения снепшот всегда пишется, даже если snapshot_interval не прошел
SI
Круто, спасибо, я счастлив.
2018 October 11
AB
Всех приглашаем на PyData Moscow 13 октября! Там мы проведем туториал по решению задач классификации при помощи катбуста: https://events.yandex.ru/events/ds/13-october-2018/
Огромное спасибо за трансляцию!
OT
Добрый день! Ребят, подскажите, стоит ли использовать катбуст на маленьких данных? (Обучающая выборка 1000) Я читала в описании катбуста, что для случайной подвыборки берут 1000 первых наблюдений, а дальше случайно выбирают. Что будет происходить в случае маленькой выборки?
2018 October 12
ND
Добрый день! Ребят, подскажите, стоит ли использовать катбуст на маленьких данных? (Обучающая выборка 1000) Я читала в описании катбуста, что для случайной подвыборки берут 1000 первых наблюдений, а дальше случайно выбирают. Что будет происходить в случае маленькой выборки?
Привет!
А можешь поподробнее рассказать для чего берут первые 1000 наблюдений? И в каком описании ты это прочитала?)
А можешь поподробнее рассказать для чего берут первые 1000 наблюдений? И в каком описании ты это прочитала?)