MK
в принципе требований по времени нет пока
Size: a a a
2018 October 26
YB
Тогда запускай и пусть учится
MK
в питоне ошибка при сохранении модели CatboostError: Undefined value 1895345096 in EModelType я так понимаю уже пофикшена (смотрю коммиты)?
SK
Да, я собираю релиз
MK
ok, уже хотел issue заводить)
SK
ok, уже хотел issue заводить)
0.10.4.1 на pypi
MK
MK
спасибо за ваш труд, особенно в пятницу вечером по геройски выглядит :)
2018 October 29
MK
Добрый день! При max_ctr_complexity=1 CatBoost не комбинирует категориальные признаки?
MK
На GPU random_seed не оказывает никакого влияния, результат всегда разный. Это какое-то техническое ограничение или баг?
VE
На GPU random_seed не оказывает никакого влияния, результат всегда разный. Это какое-то техническое ограничение или баг?
техническое ограничение. На GPU нельзя гарантировать одинаковое сложение вещественных чисел при запусках с одним сидом
В зависимости от данных отличия могут быть как минимальные между одним и тем же запуском с фиксированным сидом, так и достаточно большими
В зависимости от данных отличия могут быть как минимальные между одним и тем же запуском с фиксированным сидом, так и достаточно большими
MK
понял, спасибо
ND
Добрый день! При max_ctr_complexity=1 CatBoost не комбинирует категориальные признаки?
Привет!
Не комбинирует
Не комбинирует
MK
2018 November 01
KA
Добрый день.
Подскажите а как можно задать принцип формирования фолдов в catboost? Например если я хочу разделить фолды по времени.
Подскажите а как можно задать принцип формирования фолдов в catboost? Например если я хочу разделить фолды по времени.
PB
Привет всем. возник вопрос при индексировании категориальных переменных
PB
categorical_features_indices = np.where(X.dtypes != np.float)[0]
categorical_features_indices
categorical_features_indices
PB
выдало ошибку
PB
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-89-d9084bf53928> in <module>()
----> 1 categorical_features_indices = np.where(X.dtypes != np.float)[0]
2 categorical_features_indices
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dtypes'
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-89-d9084bf53928> in <module>()
----> 1 categorical_features_indices = np.where(X.dtypes != np.float)[0]
2 categorical_features_indices
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dtypes'
AD
Добрый день.
Подскажите а как можно задать принцип формирования фолдов в catboost? Например если я хочу разделить фолды по времени.
Подскажите а как можно задать принцип формирования фолдов в catboost? Например если я хочу разделить фолды по времени.
сейчас кросс-валидация только случайно бьет данные. И пока нельзя свои фолды передавать. Скоро сделаем, чтоб свои можно было