Телеграмм чат группы catboost

Добрый день, пытаюсь запустить кросс-валидацию cv_data = cv(
pool= Pool(X, label=y),
params= modelup.get_params(),
fold_count=5,
shuffle=True,
plot=True) и выдает ошибку CatboostError: st/catboost/libs/train_lib/cross_validation.cpp:232: Pool is empty по всей видимости ругается на датасет в пуле

источник

12:27пожаловаться #4

Anna Veronika Dorogush in catboost_ru

судя по ошибке датасет содержит 0 строчек

источник

12:28пожаловаться #5

Pavel Baidaus in catboost_ru

Дата сет создавался так y = data.TARGET
X = data.drop(['TARGET', 'ID'], axis=1, inplace=True)

источник

12:28пожаловаться #6

Dmitriy Kruchinin in catboost_ru

inplace=True

источник

12:29пожаловаться #7

Pavel Baidaus in catboost_ru

хмм странно .....потому что при разделении далее выборки X_train, X_valid, y_train, y_valid = train_test_split(data.values, y, test_size=0.3,
random_state=1234) если вставить X_train, y_train то кросс валидация запускается

источник

12:31пожаловаться #8

Pavel Baidaus in catboost_ru

inplace=False заработало спасибо

источник

12:32пожаловаться #9

Yersaiyn Muratov in catboost_ru

Добрый день, дамы и господа
Решил я тут воспользоваться катбустом.
Я в этом деле новичок, так что не судите строго
Хотел построить классификатор, в датасете 2 поля, в первом текст, во втором категория.
Когда пытаюсь запустить обучение, ругается
CatboostError: c:/goagent/pipelines/buildmaster/catboost.git/catboost/libs/target/target_converter.cpp:51: Target value "\xD0\x9A\xD0\x9D" cannot be parsed as float

источник

13:42пожаловаться #10

Yersaiyn Muratov in catboost_ru

Не нашел нигде подобного)

источник

13:42пожаловаться #11

Yersaiyn Muratov in catboost_ru

Спасибо

источник

13:42пожаловаться #12

Аa

Андрей amber4eg in catboost_ru