В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

catboost_ru

553 membersпожаловаться на группу
2018 December 30

OO

Oleg Okeev in catboost_ru
Maxim Khrisanfov
Ну если класс действительно редкий и нам нужны вероятности пусть они будут в диапазоне например 0.05-0.1, нам по сути так надо. Или CatBoost обязательно баланс нужен для нормальной работы?
У меня дисбаланс 24% на 76%
источник
19:32пожаловаться#1
2018 December 31

Аa

Андрей amber4eg in catboost_ru
Всех с наступающим!
Тем временем про Catboost вышла статейка на https://towardsdatascience.com/ad-demand-forecast-with-catboost-lightgbm-819e5073cd3e
Medium
Ad Demand Forecast with Catboost & LightGBM
Predict demand for an online classified ad, Feature engineering
источник
20:39пожаловаться#2

OO

Oleg Okeev in catboost_ru
Всех с праздником
источник
21:24пожаловаться#3

OO

Oleg Okeev in catboost_ru
Anna Veronika Dorogush
Сейчас не должен быть намного медленнее. От данных зависит, где-то медленнее, где-то быстрее. Это про цпу, на гпу должно быть всегда быстрее. Если это не так, скинь данные посмотреть.
А что значит кстати? На этапе сохранения модели при расчете через GPU, но файл сохраняется bin и json
Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)
источник
21:25пожаловаться#4

OO

Oleg Okeev in catboost_ru
Это плохо?
источник
21:25пожаловаться#5
2019 January 01

MK

Maxim Khrisanfov in catboost_ru
Статья дичь, какие-то параметры модели там не реальные
источник
02:35пожаловаться#6

OT

Oscar Tempter in catboost_ru
Maxim Khrisanfov
Статья дичь, какие-то параметры модели там не реальные
Какая именно?
источник
02:36пожаловаться#7

MK

Maxim Khrisanfov in catboost_ru
Андрей amber4eg
Всех с наступающим!
Тем временем про Catboost вышла статейка на https://towardsdatascience.com/ad-demand-forecast-with-catboost-lightgbm-819e5073cd3e
Medium
Ad Demand Forecast with Catboost & LightGBM
Predict demand for an online classified ad, Feature engineering
Вот это
источник
02:36пожаловаться#8

MK

Maxim Khrisanfov in catboost_ru
А так да, С Новым Годом! :)
источник
02:41пожаловаться#9
2019 January 10

AB

Alexandr Bocharov in catboost_ru
Добрый день. Подскажите, если кто знает. Если есть несколько categorical features у которых значения только 0 или 1, то есть ли преимущество делать их numerical в каких либо ситуациях. Например, в случае неопределенности полагаться на border=0.5.
источник
03:57пожаловаться#10
2019 January 12

AD

Anna Veronika Dorogush in catboost_ru
Alexandr Bocharov
Добрый день. Подскажите, если кто знает. Если есть несколько categorical features у которых значения только 0 или 1, то есть ли преимущество делать их numerical в каких либо ситуациях. Например, в случае неопределенности полагаться на border=0.5.
По умолчанию кат фичи с 2 значениями обрабатываются при помощи one-hot encoding, поэтому будет тот же результат
источник
15:15пожаловаться#11
2019 January 18

DC

Danya Chepenko in catboost_ru
https://stackoverflow.com/questions/54171680/what-kind-of-preprocessing-was-used-to-encode-categorical-variables-in-catboost

Наткнулся на хороший вопрос. Можете объяснить?
Stack Overflow
What kind of preprocessing was used to encode categorical variables in CatBoost benchmarks?
I've recently started to use CatBoost for rapid prototyping of machine learning models, inspired by the outstanding performance benchmarks of CatBoost compared to XGBoost, LightGBM and h2o.

Since
источник
16:59пожаловаться#12

AD

Anna Veronika Dorogush in catboost_ru
Для всех считались счетчики - типа target-encoding, но по перестановке. Это лучшее, что можно сделать с катфичами, лучше, чем one-hot encoding, поэтому его и делали.
источник
17:04пожаловаться#13

AD

Anna Veronika Dorogush in catboost_ru
Подробности про подход есть в двух статьях
источник
17:05пожаловаться#14

AD

Anna Veronika Dorogush in catboost_ru
https://tech.yandex.com/catboost/doc/dg/concepts/educational-materials-papers-docpage/ - вот тут первые две
источник
17:05пожаловаться#15

DC

Danya Chepenko in catboost_ru
Спасибо, посмотрю!
источник
18:28пожаловаться#16
2019 January 22

OO

Oleg Okeev in catboost_ru
Anna Veronika Dorogush
Подробности про подход есть в двух статьях
Добрый день.
Что будет делать Catboost, если в колонке с предиктором иногда будет значение None
Выбросит всю колонку или все же обработает строки с None, и там где есть значение учтёт при прогнозе, а там где нет, не учтет?
источник
03:42пожаловаться#17

OO

Oleg Okeev in catboost_ru
В общем Стоит ли вручную обрабатывать все пропуски или Catboost их обработает?
источник
03:45пожаловаться#18

YB

Yury B in catboost_ru
На что влияет random seed?
источник
12:27пожаловаться#19

OT

Oscar Tempter in catboost_ru
Yury B
На что влияет random seed?
на все события в которых играет роль случайность, зафиксировав определенный random seed вы гарантируете одинаковую работу алгоритма везде где зафиксирован такой же random seed при прочих равных
источник
12:29пожаловаться#20