AC
Нет разницы, это синонимы
Спасибо!
cv.score() был ноль, но разбираться не стал. В консоли лосс при этом сильно отличен от нуля.Size: a a a
2019 December 17
AD
у меня с MuliLoss
Если будут примеры, то лучше всего создать issue на гитхабе с воспроизводимым примером, мы посмотрим.
AD
Привет! А правильно я понял, что параметр class_weights для CatBoostClassifier с grid_search не работает вместе? Только если для одной модели работает?
Да, в функциях грид серч и рандом серч не поддержаны параметры, которые являются параметрами пула, в том числе веса.
AD
Lexi Bender
Пожалуйста, апни issue.
AB
Добрый день! А ведется ли какая-нибудь работа по текстовым фичам? Я тут недавно писал, что они неюзабельны даже на простейших примерах. Но в туториале все выглядит очень круто, и хотелось бы уже как-то применить =(
SK
Да, мы работаем над улучшениями
CT
всем привет! вбил по умолчанию параметры Cat
и он ошибку на фите выдал, не подскажете почему по умолчанию catboost ругается на категориальные признаки?
и он ошибку на фите выдал, не подскажете почему по умолчанию catboost ругается на категориальные признаки?
MK
всем привет! вбил по умолчанию параметры Cat
и он ошибку на фите выдал, не подскажете почему по умолчанию catboost ругается на категориальные признаки?
и он ошибку на фите выдал, не подскажете почему по умолчанию catboost ругается на категориальные признаки?
текст ошибки?
CT
текст ошибки?
Не может с обработать «..название столбца»
2019 December 18
AM
всем привет! что выдает predict для ranking model? я не совсем понимаю, если мы тренируем модель с YetiRank loss function, то каким образом можно предсказывать Class?
AM
если target при трейнинге имеет значения от 0 до 1
AM
target - label
AK
При ранжировании predict будет выдавать некоторое число - значение, по которому нужно ранжировать, YetiRank не совместим с классификацией
N
Или можно выбрать трешхолд для классов на валидационном сете
2019 December 19
AM
Спасибо! Проверю еще раз!
SI
Я не до конца понимаю параметры
cv vs search_by_train_test_split в функции randomized_search. Если у меня стоит cv=3 и search_by_train_test_split=True то я правильно понимаю, что датасет разделится на три части и каждая модель пройдет по каждому из фолдов и усреднит результат по фолдам? Что тогда делает аргумент search_by_train_test_split?SI
AD
search_by_train_test_split определяет, как работает подбор параметров - по одному тесту или по набору разбиений. cv определяет, сколько фолдов в случае, если по набору разбиений, а также если установлен calc_cv_statistics, то считает итоговые скоры по cv с таким числом фолдов, чтобы смотреть на разброс в значениях качества или сравнивать модели со стат значимостью.SI
Ясно, спасибо!
2019 December 20
AA
Подскажите как правильно закрываться модель должна при завершении программы?
Сейчас при завершении появляется вот такое:
Error in sys.excepthook:
Original exception was:
Error in sys.excepthook:
Сейчас при завершении появляется вот такое:
Error in sys.excepthook:
Original exception was:
Error in sys.excepthook: