AC
Size: a a a
AC
AD
cv.score()
был ноль, но разбираться не стал. В консоли лосс при этом сильно отличен от нуля.AD
AD
AB
SK
CT
MK
CT
AM
AM
AM
AK
N
AM
SI
cv
vs search_by_train_test_split
в функции randomized_search
. Если у меня стоит cv=3
и search_by_train_test_split=True
то я правильно понимаю, что датасет разделится на три части и каждая модель пройдет по каждому из фолдов и усреднит результат по фолдам? Что тогда делает аргумент search_by_train_test_split
?SI
AD
search_by_train_test_split
определяет, как работает подбор параметров - по одному тесту или по набору разбиений. cv определяет, сколько фолдов в случае, если по набору разбиений, а также если установлен calc_cv_statistics, то считает итоговые скоры по cv с таким числом фолдов, чтобы смотреть на разброс в значениях качества или сравнивать модели со стат значимостью.SI
AA