AK
Насчет качества - все равно, Pool - это просто некоторая структура данных в которой они хранятся так как удобно для CatBoost
Size: a a a
2019 December 12
AK
Производительность c Pool может быть выше если его переиспользовать
AK
тогда не будет повторной конвертации из других структур данных
AK
С точки зрения эффективности лучше всегда предпочитать поколоночное хранение - либо pandas.DataFrame либо numpy.ndarray с order='F'
VB
Спасибо!
AK
так CatBoost может во многих случаях обойтись без копирования данных во внутренние буферы, что быстрее и не тратить дополнительно CPU RAM
AK
Также загрузка из файлов может быть быстрее чем из Питон-структур, потому что она многопоточная
AK
Всем привет! Вышел catboost-prediction для JVM 0.2.6.
New features:
- Windows support, #851
- Compatibility with Java 12+, #852
Bug fixes:
- Fix loading models that do not use some of the features from the training dataset, #885
- Fix SIGSEGV on big batches, #1032
- Feature arrays with 0 objects now work as expected (0-size prediction array is returned).
New features:
- Windows support, #851
- Compatibility with Java 12+, #852
Bug fixes:
- Fix loading models that do not use some of the features from the training dataset, #885
- Fix SIGSEGV on big batches, #1032
- Feature arrays with 0 objects now work as expected (0-size prediction array is returned).
R
Всем привет! Вышел catboost-prediction для JVM 0.2.6.
New features:
- Windows support, #851
- Compatibility with Java 12+, #852
Bug fixes:
- Fix loading models that do not use some of the features from the training dataset, #885
- Fix SIGSEGV on big batches, #1032
- Feature arrays with 0 objects now work as expected (0-size prediction array is returned).
New features:
- Windows support, #851
- Compatibility with Java 12+, #852
Bug fixes:
- Fix loading models that do not use some of the features from the training dataset, #885
- Fix SIGSEGV on big batches, #1032
- Feature arrays with 0 objects now work as expected (0-size prediction array is returned).
Спасибо!
R
В maven уже залита новая jar-ка?
AK
R
Супер 👍
AK
только в mvnrepository.com еще не проиндексировалась, но уже работает
R
Спасибо!
2019 December 13
R
только в mvnrepository.com еще не проиндексировалась, но уже работает
Привет! Проект собрался с тестами в windows на новой версии. Спасибо 👍👍👍
KR
Ребят, привет! Подскажите, пожалуйста, хотела перенести catboostclassifier с CPU на GPU, столкнулась с ошибкой "expect GPU progress. Got CPU."
Модель:
CatBoostClassifier(loss_function='CrossEntropy', random_seed =42, early_stopping_rounds =100, eval_metric='CrossEntropy', task_type = 'GPU')
Модель:
CatBoostClassifier(loss_function='CrossEntropy', random_seed =42, early_stopping_rounds =100, eval_metric='CrossEntropy', task_type = 'GPU')
KR
В чем может быть дело?)
IL
Привет! Ты указывала опцию save_snapshot=True?