Если да, то надо удалить старый snapshot

Точно 🤦‍♀ спасибо!

👍👍👍👍

Привет! Наверное, глупый вопрос, но может кто-нибудь знает, можно ли делать kfold валидацию во время вызова метода train, или для валидации можно использовать только параметр eval_set с разбиением выборки на train и test заранее?

А подскажите плиз по поводу воспроизводимости результатов.
param = {'loss_function':'YetiRankPairwise',
        'learning_rate': 0.01,
        'iterations': 1500,
        'depth': 6,
        'max_ctr_complexity' : 1,
        'task_type': 'GPU',
        'devices': '0',
        'eval_metric': 'NDCG',
        'verbose': 50,
        'random_seed': 42}
model = CatBoost(param)
model.fit(train_pool, eval_set=test_pool)

Запускаю 2 раза - разный NDCG в конце. Как получить один и тот же результат?

На гпу обучение недетерминированное

добрый день. подскажите что означает следующая ошибка:
Invalid cat_features[24] = 85 value: index must be < 85.

выскакивает при предикте

отбой, разобрался :)

Странно, сделай, пожалуйста, issue на гитхабе, разберемся

Я уже удалил свое сообщение, т.к. нашел, в чем причина

This parameter cannot be used with the optimized objective. If weights are present, they are necessarily used to calculate the optimized objective. This behaviour cannot be disabled.


- из доков

Сделай, пожалуйста, issue, чтобы писался понятный ворнинг

Сделал https://github.com/catboost/catboost/issues/1110

Привет! А правильно я понял, что параметр class_weights для CatBoostClassifier с grid_search не работает вместе? Только если для одной модели работает?

Всем привет! Еще вопрос) если у CatBoostClassifier loss function='CrossEntropy',  при randomizedsearchcv cv_results выводит score 0.000 (+/- 0.000) что это значит? Что cross entropy =0?

у меня с MuliLoss cv.score() был ноль, но разбираться не стал. В консоли лосс при этом сильно отличен от нуля.

Alert! Ethereum Foundation is a known spammer and is CAS banned. Ban is strongly recommended.

Так же. Тогда как выбираются наилучшие параметры, если для всех score =0, непонятно...

Есть ли разница между параметрами iterations и n_estimators? - При прочих равных результат тот же.

Нет разницы, это синонимы