Size: a a a

2019 September 18

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
Не только😖
источник

AS

Alexsey Shestacov in catboost_ru
using это тоже самое что и  использование RAII в С++ для закрытия ханделов и мьютексов
источник

AS

Alexsey Shestacov in catboost_ru
источник

AS

Alexsey Shestacov in catboost_ru
Я бы начал с того что задизайнить интерфейс эвалюатооа
источник

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
Спасибо!
источник

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
А если хочется чтоб диспозабл жил дольше чем в юзинг?
источник

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
Ну как раз в случае di
источник

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
Обычно явно вызывают dispose метод?
источник

AS

Alexsey Shestacov in catboost_ru
В случае Di за вызов dispose отвечает фреймворк di
источник

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
Грузить каждый раз модель не кажется супер оптимальным решение
источник

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
А, гуд
источник

AS

Alexsey Shestacov in catboost_ru
Нужно правильно зарегистрировать в di модель
источник

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
Оке
источник

AS

Alexsey Shestacov in catboost_ru
Тогда все классы запросившие модель через di в конструкторе получат один и тот же экземпляр модели а на завершении приложения вызовется dispose
источник

AS

Alexsey Shestacov in catboost_ru
public interface IBlablaModel : ICatboostModel
{
}

container.RegisterSingle<IBlablaModel>(x => Catboost.OpenModel("path"))
источник

AS

Alexsey Shestacov in catboost_ru
Никто не делал Evaluator для ElasticSearch?
источник
2019 September 19

АН

Александр Немчанинов in catboost_ru
Добрый день, подскажите пожалуйста существует ли практический (или разумный) предел для количества фич? И чем он вызван. (При условии что они все важны и включить хочется как можно больше..)
источник

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
Есть технический лимит на число фичей в модели, включая автосгенерированные счетчики по катфичам и комбинациям
источник

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
Это 2**16 - 1
источник

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
Но на практике конечно нужно балансировать время обучения модели и профит по качеству от доп фичей
источник