SK
Оч маленький датасет?
Size: a a a
2019 September 10
Аa
Оч маленький датасет?
Pool size. Train: 585834, Valid: 195277, Holdout: 195277
PB
Не визуализирует обучение пишет такую штукуMetricVisualizer(layout=Layout(align_self='stretch', height='500px'))
AD
Pavel Baidaus
Не визуализирует обучение пишет такую штукуMetricVisualizer(layout=Layout(align_self='stretch', height='500px'))
Сделай, пожалуйста, issue на гитхабе с воспроизводимым примером
PB
угу
AD
И как выше уже заметили - релиз!
AD
New CatBoost release 0.17 is out! Sparse data support, quality improvements in RMSE, MAE, Quantile and Poisson regression and huge speedups, see https://github.com/catboost/catboost/releases/tag/v0.17
2019 September 11
AS
Ура!
RV
Всем привет
Ребят, подскажите, где копать, чтобы получить шап вэльюс на модели (без хот энкодинг)
Ребят, подскажите, где копать, чтобы получить шап вэльюс на модели (без хот энкодинг)
RV
Все, разобрался😂
Надо в пул 3 параметр передать🙃
Надо в пул 3 параметр передать🙃
Y
Подскажите пожалуйста, как добавить метки классов к CM?
Y
Я имею ввиду вот это
AK
from catboost import CatBoostClassifier, Pool, cv, utils
P_full = Pool(X, y)
parameters = {
'eval_metric': 'MultiClass',
'iterations': 1000,
'metric_period': 100,
'loss_function': 'MultiClass',
'l2_leaf_reg': 30,
'random_seed': 0,
'custom_metric': ['F1', 'Recall']
}
scores = cv(P_full,
params=parameters,
stratified=True,
fold_count=3
)
Оценило время работы в 20 часов на X размером 3256, 26075
А классов сколько?
Аa
А классов сколько?
Штук 20
2019 September 12
Y
Такой вопрос: preds_class = model.predict(test_data)
print("class = ", preds_class) выводит предсказанные метки классов, а preds_class = model.predict(train_data)
print("class = ", preds_class) будет выводить реальные метки классов?
print("class = ", preds_class) выводит предсказанные метки классов, а preds_class = model.predict(train_data)
print("class = ", preds_class) будет выводить реальные метки классов?
OS
нет) будут выведены предсказанные классы для тренировочных данных
Y
нет) будут выведены предсказанные классы для тренировочных данных
Понял, спасибо)
Y
нет) будут выведены предсказанные классы для тренировочных данных
Я нашел функцию test_data.get_label() и вроде как она это делает и тут второй вопрос появился: не знаете ли вы случайно, как сделать вывод ("class = ", preds_class) полным, как это делает print(label) ?
Y
я имею ввиду это
C
Alert! Dagi . is a known spammer and is CAS banned. Ban is strongly recommended.