SK
Если учить gpu то можно смело использовать тысячи float фичей
Size: a a a
2019 September 19
OS
Если учить gpu то можно смело использовать тысячи float фичей
Смело, пока в память влазит?)
АН
Если учить gpu то можно смело использовать тысячи float фичей
На 20к float фичей не хватает 200 Гб памяти, но спасибо, теперь понятно что нет жесткой границы
SK
На gpu можно выиграть по памчти если снижать количество бордеров в сетке квантизации фичей
SK
По дефолту 128 бордеров, то есть 1 байт
SK
Но если поставить 16 это уже 4 бита:)
SK
На cpu сейчас такого нету
АН
На gpu можно выиграть по памчти если снижать количество бордеров в сетке квантизации фичей
Окей, спасибо
AS
если не секрет в каких годах был Yetirank в проде яндекса?
AD
С 2009
AS
статья только в 2011 вышла насколько я вижу
iМ
Привет. А как выбирается лучшая модель? Минимальное отклонение на трейне и тесте?
OS
максимальный скор на валидации
iМ
В теории да. Но я смотрю на плот где лучшая скорер, смотрю на то что он выдает по Model.Treecount и очевидно они не совпадают
iМ
Переформулирую. У меня лучшая модель по evalmetric по логлосу и по accurasy и auc сильно отличаются. Логлоса всегда лучшее число деревтев 1
2019 September 22
C
Alert! Alvah P is a known spammer and is CAS banned. Ban is strongly recommended.
2019 September 23
SK
Очень огорчен, что новый билд CatBoost для коммандной строки так и не работает в Windows 7! Почему не принимаются меры, несмотря о неоднократном уведомлении об ошибке?
AD
Очень огорчен, что новый билд CatBoost для коммандной строки так и не работает в Windows 7! Почему не принимаются меры, несмотря о неоднократном уведомлении об ошибке?
А есть issue по этому поводу?
SK
SK
Я попробую на виртуалке, но не факт что воспроизведется. В таких случая _критически_ необходим крэшдамп