VE
А вот тут может быть мы ещё так не умеем, когда одна метрика и разные параметры (раньше не умели, но точно собирались поддержать)
Size: a a a
2019 June 16
VE
Заведи issue на гитхабе если не сложно, чтобы не потерялось
2019 June 17
DC
Приветствую, обучаю катбуст в колабе, после завершения всех операций умирает кернел.
Рядом около 3 миллионов, колонок 30
Рядом около 3 миллионов, колонок 30
DC
С чем может быть связано и как подправить
AK
Встретил проблему на финальном этапе обучения на гпу: среда колаба / каггла падает из-за нехватки доступной памяти. Это происходит уже после просчета всех итераций при, насколько я понимаю, выгрузке модели с гпу. Какие могут быть способы обойти это, кроме уменьшения числа итераций или перехода на цпу?
AK
Это не та же проблема?
SK
Надо лимит памяти проставить руками
SK
Скорее всего та же
OT
DC
Встретил проблему на финальном этапе обучения на гпу: среда колаба / каггла падает из-за нехватки доступной памяти. Это происходит уже после просчета всех итераций при, насколько я понимаю, выгрузке модели с гпу. Какие могут быть способы обойти это, кроме уменьшения числа итераций или перехода на цпу?
Ага, прочитал тред, спасибо
SB
Привет, можно ли раздельно ограничить объём выходной модели и кол-во используемой оперативной памяти? Насколько понял used_ram_limit влияет на оба этих значения (хоть и только на ctr составляющую).
AK
Что такое "объём выходной модели" ?
AK
Размер на диске, число деревьев?
SB
объем на диске при сохранении в бинарный формат
AD
Как регулировать размер модели - это есть в faq в документации
AD
AD
А used_ram_limit на размер модели не влияет
S
Здравствуйте, может кто сказать в чем дело
После работы обученной модели с кастомной метрикой вылетает такое сообщение.
There are invalid params and some of them will be ignored.
Parameter {"eval_metric":"PythonUserDefinedPerObject"} is ignored, because it cannot be parsed.
После работы обученной модели с кастомной метрикой вылетает такое сообщение.
There are invalid params and some of them will be ignored.
Parameter {"eval_metric":"PythonUserDefinedPerObject"} is ignored, because it cannot be parsed.
2019 June 18
AD
Stanislav
Здравствуйте, может кто сказать в чем дело
После работы обученной модели с кастомной метрикой вылетает такое сообщение.
There are invalid params and some of them will be ignored.
Parameter {"eval_metric":"PythonUserDefinedPerObject"} is ignored, because it cannot be parsed.
После работы обученной модели с кастомной метрикой вылетает такое сообщение.
There are invalid params and some of them will be ignored.
Parameter {"eval_metric":"PythonUserDefinedPerObject"} is ignored, because it cannot be parsed.
Сделай, пожалуйста, issue на гитхабе с минимальным примером кода, как это воспроизвести.
2019 June 19
P🐈
Подскажите, есть ли ограничение на распределения, с которыми умеет работать катбуст? Например, если величина распределена по степенному закону, такое кэтбусту можно предсказывать?