Да-да, датчики движения все такое. Но это зависит от того, как у вас там все организовано

Все эти реле и датчики движения крайне тяжко в продакшне калибруются, и часто реагируют на пересечение другими объектами : человеки, собаки, сумки, птисы. Практически однозначно детектировать подъезжающее авто умеет датчик типа "индукционная петля" - он реагирует только на автомобили. Дальше уже простая логика - при срабатывании индукционной петли перенаправляем rtsp стрим на разбор кадров, которые уже кормим нейронке . Из минусов - для установки петли надо штробить дорожную одежду. Зато качество срабатываний - идеальное. https://ru.xcv.wiki/wiki/Induction_loop

Может, проще бабушку-вахтера посадить? Увидела машину, нажала кнопочку и нейронка пошла распознавать номер

24/7/365

Кстати, у бабушки вахтера есть встроенная обученная нейронка по распознаванию номеров.

Но у нее нет системы хранения номеров машин, которые допущены на стоянку

Бабуля из Империума?

У нейронки её тоже нет. Надо лезть в базу.

Да, но научить нейронку лезть в базу проще, чем бабушку

Примерно так же. Там драйвер, а тут нужен терминал с простой прикладухой. А если бабушка с картинки выше, то У неё уже встренный доступ под админом ко всем БД😁

очень годно, спасибо буду думать над реализацией

аххаха, в риал тайме щя эта махина работает)

Здравствуйте, знаете где можно найти реализацию архетектуры нейронной сети lstm на pytorch, для категоризации текстов более чем двух категорий?

Привет все а есть у кого-то версия vott которая нормально работает, без вечных ошибок

Коллеги, даже не сколько горячая вакансия, сколько очень интересное предложение провести платную лекцию (лекции) по темам Big Data, IoT, AI, Компьютерное зрение, Blockchain, Безопасность Big Data, Технологии анализа данных. Все подробности тут: https://t.me/datasciencejobs/561
Либо уточняйте в лс у @ITFabric

Поставил себе куда, и куданн, как сделать что бы оно работало при распозновании?
Нужно что-то в коде писать?

Нужно

Подскажешь что?)

Не поверишь,код)))