Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2021 July 01

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ок))
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Короче ребят, я научился почти правильно спать, есть, пить, делать физические упражнения в спортзале, даже ходить в туалет (не знаю на сколько корректно об этом говорить, однако это тоже относится к здоровью), все делаю чуть ли не по международным стандартам.

У меня остался последний вопрос, чтобы не иметь проблем с физиологией: научиться правильно дышать.

Ребят, а не подскажите , есть ли какой-то фитнес браслет , чтобы мерил кислород в помещении, в котором я нахожусь ?

КОРОЧЕ Я ХОЧУ , чтобы уровень кислорода в моей крови всегда был офигенный, чтобы я не чувствовал усталости, и легко, например поднимался утром с кровати и начинал работать) однако, когда я просыпаюсь мне тупо сложно вставать с кровати, и я думаю это потому что, в помещении мало кислорода, а ещё экология, где находиться место, где я живу ни как в парке, а власти у меня пока нету убрать все машины в радиусе 1-5 км вокруг меня и посадить много деревьев, и ради одного меня весь город перестраивать вряд ли будут, а я хочу кислорода, чтобы как в детстве по травке бегать и дышать свежим воздухом и не чувствовать усталости от недостатка кислорода в крови, и чтобы ничего не могло остановить мою работу исследовательскую
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Есть браслет, который измеряет кислород в твоей крови. Ещё есть отдельные станки для измерения кислорода в комнате.
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Пераое стоит 30 евро, второе чёрт знает сколько евро
источник

2

200cm3 in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Кирилл, вам надо к врачу
источник

П

Павел in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Или к риелтору и купить домик в деревне
источник

S

SI'S in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Если перед сном проветришь помещение, то до утра тебе хватит спать с нормальным уровнем кислорода
источник

S

SI'S in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Это палка о двух концах, если будет слишком много кислорода - то тоже будешь вялым и сонным
источник

S

SI'S in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
У жителей гор эритроциты другой формы чтобы в таких условиях существовать
источник

D

Dima in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
а вообще вам не кажется, что Dan Capybara сделал бота(Кирилла), который разгоняет активность этого чатика?)))
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
всего лишь тестирую gpt-3 хаха :D
источник

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Мне почему-то кажется, что нашему герою просто лет 15
источник

AB

Arcady Balandin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
источник

ЕК

Евгений Кривошлыков... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
А в деревне думаете люди не устают? Если человеку с утра не хочется вставать  с кровати это точно не из за кислорода.
источник

is

igor shirkalin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
всю ночь сидел за компом над задачей
источник

П

Павел in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
тренировал на речах Шелдона Купера?)))
источник

VB

Vladimir Bazilevich in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Добрый вечер! Вопрос околотеоретического характера. Использую в модели длинные скипы. Сейчас использую длинные скипы на основе сложения. Однако в UNET используют длинные скипы на основе стека. Предположим, что у меня на скипе глубина 512. После стэка с транспонированной сверткой у меня глубина станет 1024. В текущей модели (с аддитивным скипом), я 512 каналов сворачиваю до 256. В связи с этим вопрос: в случае замены на стэковую модель можно сразу делать транспонированную свертку до 256 каналов с большим размером или сначала сделать same convolution до 512 каналов и дальше транспонированную свертку? Что точнее идеологически? Какие есть преимущества и недостатки у подходов?
источник

is

igor shirkalin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Отсечение информации путем уменьшения размерности не есть хорошо. Потом вы ее не восстановите никакими методами. Преимущество - скорость. Недостаток - точность. А там уже вам решать.
источник

VB

Vladimir Bazilevich in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Под сворачиванием с 512 до 256 я подразумевал upconv(transposed convolution)
источник

is

igor shirkalin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
это линейное преобразование? информации взяться неоткуда
источник