Очевидно же. Чтобы стало понятнее.

не о этой понятности речь.
Речь о понятности при работе с наборами данных. Это чуть другое.

https://github.com/google/jax - как раз о чем вы говорите, но более компромисс.

да, имменно об этом говорю, функциоанальное мышлени, это жесть имеено тут мозги скрипят.

но потом работать с данными становится на много проще.

ага, отличная вещь.

тут сложно, если речь идет о вычислительных задачах. Там типа факториал :)

Фигня.

Но если абстрактных, ну например нечеткой кластеризации.
Эрланг бесподобен.

в общем, для каждой  задачи есть свой инструмет.
Если вычислительная - проще дернуть питоновскую лямбду.

A similar thing happened to the US Army when they first tried to detect tanks in the forest. They took aerial photographs of the forest without tanks, then drove the tanks into the forest and took another set of pictures. The classifier appeared to work perfectly. Unfortunately, it had merely learned how to distinguish trees with shadows from trees without shadows—the first set of pictures was taken in the early morning, the second set at noon.

ага, оно.
Но если вы скините линк на первичную статью, откуда это взялось :)

Ребят, кто-нибудь уже использовал в практике квантовое машиное обучение ?

Давай завтра спросим, сегодня же выходной.

Завтра тоже;)

эт че?

Что ты подразумеваешь к квантовому машинному обучению?
Прикрутить мл к квант меху? Или что-то похитрее

Вроде кубитов мало, а так потенциально можно находить глобальный минимум и обучать за секунды

Ну я просто фантазирую ребят

Это не оно? Какое то гибридное квантово-классическое обучение

За наносекунды

Как раз 300кк получишь