Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2021 June 13

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Всем привет! У меня немного странный вопрос) Как нейронная сеть понимает, какую решает задачу? Мне казалось, что все зависит от архитектуры, но я сравнил некоторые модели классификации и сегментации и пришел к выводу, что они практически идентичны.
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Если ты просишь модель решить одну задачу и обучаешь одной задачи, то она её и будет решать. Выход сетей разный и ошибки за разные решения.
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Бтв, прибавляет скорости?
источник

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ни как.

В этом и есть основания сложность, при проектировании НС любого типа.
источник

П

Павел in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ей показывают картинку собачки и спрашивают - кто? Если ответ неверный нейронку больно бьют градиентом. Примерно через 100500 повторений до неё доходит, где кошечка, а где собачка. Ну и градиенты становятся маленькими и больно не бьют.
источник

AG

Andrei Grinenko in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
+1
источник

n

novicer in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Добрый день! Подскажите, пожалуйста: какой показатель (группа показателей) может быть достаточно существенным аргументом, чтобы сказать, что выборка неоднородна (т.е состоит из выборок с разным распределением)?
источник

TN

Timofey Naumenko in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Проверяется чисто экспериментально. На некоторых билдах работает пошустрее процентов на 15-25
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Надо чтобы веса и вход имели одинаковый?
источник

TN

Timofey Naumenko in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Не понял вопроса
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Веса модели и x, который model(x)
источник

TN

Timofey Naumenko in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Да
источник

TN

Timofey Naumenko in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Если имеется в виду то, что они оба должны быть одного формата памяти
источник

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
кгм ... ерунду говорите.
есть такая "городская легенда", как на заре сетестротельства обучали НС находить танки на фотографии. Достигли 100% правильный результат, как раз описанным вами методом. Но, в целом результат был отрицетельным, так как сеть врала.
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Спасибо
источник

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
фотографии с танками были сделаны в пасмурный, дождливый день, соответственно сеть научилась обощать именно пасмурный день.
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Добро пожаловать в overfitting. Учите матчасть.
источник

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
для себя, лет 7-8 назад я проводил эксперимент, было интересно посмотреть на зависимость ф-ции обощения от структурирования входных данных. И получил похожий результат :)
источник

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
ага :) только это легенда со времен, когда такого и термина не было ;)
источник

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
если мне память не изменяет, это статья или 1998 или 2001 года :)
источник