В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

4860 membersпожаловаться на группу
2021 June 13

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Всем привет! У меня немного странный вопрос) Как нейронная сеть понимает, какую решает задачу? Мне казалось, что все зависит от архитектуры, но я сравнил некоторые модели классификации и сегментации и пришел к выводу, что они практически идентичны.
источник
13:39пожаловаться#1

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Если ты просишь модель решить одну задачу и обучаешь одной задачи, то она её и будет решать. Выход сетей разный и ошибки за разные решения.
источник
13:43пожаловаться#2

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Бтв, прибавляет скорости?
источник
13:44пожаловаться#3

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ни как.

В этом и есть основания сложность, при проектировании НС любого типа.
источник
13:59пожаловаться#4

П

Павел in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ей показывают картинку собачки и спрашивают - кто? Если ответ неверный нейронку больно бьют градиентом. Примерно через 100500 повторений до неё доходит, где кошечка, а где собачка. Ну и градиенты становятся маленькими и больно не бьют.
источник
14:25пожаловаться#5

AG

Andrei Grinenko in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
+1
источник
14:41пожаловаться#6

n

novicer in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Добрый день! Подскажите, пожалуйста: какой показатель (группа показателей) может быть достаточно существенным аргументом, чтобы сказать, что выборка неоднородна (т.е состоит из выборок с разным распределением)?
источник
15:20пожаловаться#7

TN

Timofey Naumenko in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Проверяется чисто экспериментально. На некоторых билдах работает пошустрее процентов на 15-25
источник
16:55пожаловаться#8

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Надо чтобы веса и вход имели одинаковый?
источник
16:56пожаловаться#9

TN

Timofey Naumenko in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Не понял вопроса
источник
18:58пожаловаться#10

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Веса модели и x, который model(x)
источник
19:08пожаловаться#11

TN

Timofey Naumenko in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Да
источник
20:01пожаловаться#12

TN

Timofey Naumenko in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Если имеется в виду то, что они оба должны быть одного формата памяти
источник
20:02пожаловаться#13

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
кгм ... ерунду говорите.
есть такая "городская легенда", как на заре сетестротельства обучали НС находить танки на фотографии. Достигли 100% правильный результат, как раз описанным вами методом. Но, в целом результат был отрицетельным, так как сеть врала.
источник
20:10пожаловаться#14

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Спасибо
источник
20:11пожаловаться#15

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
фотографии с танками были сделаны в пасмурный, дождливый день, соответственно сеть научилась обощать именно пасмурный день.
источник
20:11пожаловаться#16

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Добро пожаловать в overfitting. Учите матчасть.
источник
20:11пожаловаться#17

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
для себя, лет 7-8 назад я проводил эксперимент, было интересно посмотреть на зависимость ф-ции обощения от структурирования входных данных. И получил похожий результат :)
источник
20:12пожаловаться#18

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
ага :) только это легенда со времен, когда такого и термина не было ;)
источник
20:13пожаловаться#19

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
если мне память не изменяет, это статья или 1998 или 2001 года :)
источник
20:13пожаловаться#20