Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2021 June 13

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Переобучение всегда было. Тут правило одно - на чём учите, то и выучит.
источник

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
это не переобучение :)
это эффект обощающей ф-ции, а переобучение - это чуть другое.

кстати, очень полезно посмотреть на входные наборы данные с помощью таких сетей, при разведочном аналище. Иногда наталкивает на очень интересные идеи.
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Модель учится решать задачу, все танки были сняты в пасмурный день, модели легче классифицировать изображения по пасмурному дню. В следствии неполноты данных - отсутствия танков в солнечную погоду, модель переобучилась на пасмурной погоде - иными словами выучила частный вариант как общий.
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
источник

D

Denis in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
как в статьях писать псевдокод вместо питона? если я использую много numpy/scipy функций?
источник

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
ну, анализ в целом верный.

Вопрос какой был: Как нейронная сеть понимает, какую решает задачу?
Так?

Ответ - ни как :)

Нейросеть эффективно решает задачу обобщения, факт. Правильно формируя/тасуя входные данные, решается та или иная задача.
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Я замечал, многие часто оставляют питон.
источник

D

Denis in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
от меня псевдокод хотят :(
источник

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
R?
источник

ЕТ

Евгений Томилов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Псевдокод обычно требуют, когда алгоритм состоит из самых элементарных функций по типу присваивания, арифметических выражений и циклов.
источник

ЕТ

Евгений Томилов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
😁😁😁
источник

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
ну потролить можно тех кто хочет %)
источник

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
R похож на псевдокод :)
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Всегда считал питон псевдокодом. Мб можно все назвать матрицами, назвать каждое измерение буковками, использовать мат знаки.
источник

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
а вот это обидно было ;)
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Да на самом деле, это даже больше как комплимент. Показываешь код случайному человеку и он *бац* и что-то понял.
источник

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
да 100%

но вот мы какой-то период  времени назад пришли к очень странному выводу, для датасайса самое эффективное это функциональное програмирование.

теперь переписываем часть рабочих инструментов на эрланге :)
мозги скрипят так, что жесть. Но  блин, как  все лаконично и понятно :) потом.
источник

D

Denis in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
если все переписать руками - даже js становится понятен)
но зачем
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Да, я тоже пытался. Ибо по-сути нейросеть крайне близка к мат функции, но лично мне, помню, в определённых моментах слишком сложно мыслить на высоком функциональном. Сейчас JAX есть, как компромисс.
источник

VB

Vladimir Bazilevich in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
А что с производительностью? Слышал, что эрланг не очень хорош для числодробилок
источник