а скажите пожалуйста, если не ресайзить изображения, а разбивать изображения просто на необходимые куски (например 128 на 128 пикселей) и уже подавать по частям на нейронку. Такая идея может сработать в теории? Понятно, что время обучения все равно будет достаточно большим, но хотя бы в качестве не потеряю, и нейронка будет адаптирована на картинки разного разрешения. Для небольших картинок (например 300 на 300 пикселей просто буду их без разбивки на части ресайзить до 128 на 128

А что нейронка делает? Сегментация, детекция, классификация?

Сегментация спутниковых снимков

Проглядел как-то. На небольших кропах учить выглядит нормально, по моему мнению. Учить на меньшем разрешении - у сети фильтры свёрток обучатся работать с другим масштабом, на полноразмерном предикте будет плохо. Я бы попробовал учить на кропах, а потом немного потюнить на полноразмерных картинках, чтобы компенсировать возможные краевые эффекты от паддинга в свертках.

Извините за глупый вопрос, а что такое потюнить?)

Подкрутить параметры. Можно ещё попробовать в оконном режиме анализировать

Так и делают

От английского to tune, гуглится и переводится

Всем привет, ставлю модель на обучение в Colab, он отключает за бездействие через час примерно. Можно както пофиксить? Есть альтернативные сервисы?

Не закрывай браузер

Привет!

Рассказываем, как попасть аналитиком в Яндекс за 2 дня.

Схема такая:
отборочный тур ➡️ два интервью ➡️ финал с командой ➡️ оффер. Шансы точно есть: количество офферов не ограничено. Главное — нужно уметь работать с базами данных, знать SQL и основы матстата. Ещё один мастхэв — опыт разработки на Python или C++ (от 2-х лет).


Сроки:

▫️Отборочный тур — до 23:59 18 апреля  по МСК.
▫️ 2 интервью по 60 минут — 24 апреля.
▫️Финал с командой — 25 апреля. Оффер  в тот же день, до восьми вечера по Москве.

Регистрируйтесь, осталось 3 дня!

🍀Удачи!

И не альт-табаться?

Сворачивать можно

подскажите годный материал по Hypergraph Theory или какие нибудь книжки где простым языком объясняется

Я и не знал что такая штука есть, но полез читать что это за гиперграфы такие и прям интересно стало ибо может пригодится в моей области (гейм дев). Нашел книгу Hypergraph Theory by Bretto, Alain на амазоне, но черт знает насколько там все просто. Если что найдешь по теме, пингани меня пожалуйста, тоже интересно.

на wiki обычно в references что-то добротное (+ notes стоит глянуть)

можно оттуда начинать

Да, туда тоже в первую очередь глянул. На русском там тоска и ссылки на отдельные главы из теории графов. А на английском так как раз и нашел эту книгу.

ну на русском можно только матан смотреть (references тупа треть wiki) или что-то такое олдовое, полагаю)

Да, согласен. И то потом переходишь на английский и мучаешься со сменой терминологии.