Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2021 April 11

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
если конда еще и конфликты пишет, вообще подарок.
источник

D

Dima in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
ну можно так, у каждого банка своя метрика, свои методики и так далее
тут уже дело вкуса и что для вашего банка важно учитывать и тд и тп
источник

RY

Ruslan515 Y in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
ок. спасибо!
источник

D

Dima in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
если я не ошибаюсь, был какой-то курс от сбера по поводу монетизации МЛ решений(недавно относительно сделали его) , можешь поискать мб что-то найдешь интересное для себя
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
хорошо ...
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
спасибо за совет
источник

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
если в коде нет  ридми с хоть одним словом про платформы и пакеты, я бы дважды подумал нужен ли мне этот код.
Без докера, без виртуальной среды какой нибудь или еще чего-то.

Либо в целом статьи не предполагают обязательной публикации кода, это жест доброй ну и по мне лично профессиональной воли, но есть статьи и вообще без реализаций. Энерго затратно, но если нужно, написать самому, смотря в неработающий код, хотя бы примерная алгоритмика есть.
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Вот теперь понял чего делать нельзя ...readme...
источник

SL

Sergey L in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
медиум оч странная штука, в какой-то момент даже напоминает хабр на самом деле... для вводной годится, но для погружения - вроде там слишком мало такого контента в принципе
источник

SL

Sergey L in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Админу бицуху за дзен 💪 (вместо клюквы)
источник

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
имхо, только как вспомогательные статьи, помогающие разжевать то, что менее понятно в оригинальных, посмотреть с другого угла и в другой форме и т.д.
источник

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Медиум же не научная платформа так-то. Поэтому там можно увидеть любой феерический бред. Но и что-то дельное тоже
источник
2021 April 12

OA

Oleg Antonovich in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Товарищи, а какая (ие) метрики лучше всего аппроксимируют RMSLE?
источник

DD

David Dale in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
А зачем его аппроксимировать?
источник

OA

Oleg Antonovich in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Возможно, и незачем.  Просто я хотел решить задачу катбустом, где нет этой метрики, а проверка решения - RMSLE
источник

DD

David Dale in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Логарифмируй таргет (возможно, предварительно добавив к нему небольшую положительную константу для стабильности), и оптимизируй MSE.
источник

OA

Oleg Antonovich in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Спасибо
источник

ST

Serhii Tiurin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
ну или впили кастомной метрикой, скорее всего результат будет лучше
источник

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
взял код со старой сборки торча, корректирую под новые версии торча.
Вопрос:
В старом коде брался back от значения w.r.t матрица значений, математически это матрица градиентов. (нужно именно вручную так сделать, а потом бэк, как в коде).

В новой версии торча ругается что они не одинаковой размерности (значение и матрица).

В комменте строчка жалуется, нижняя норм, но скорее всего что берет градиент как одно значение.

Не подскажете как в новых версиях торча ту же семантику сохранить ?
источник

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
либо ссылкой тыкните в какой-нибудь пример.
источник