D•
Осталось понять какое это имеет отношение к тематике нашего чата :)
Size: a a a
2021 April 14
ГГ
Вы правы, стоило поискать место более подходящее. Но раз уже задал, то тогда перефразирую, какие есть ds команды в тг? Над чем работают?
MM
Ребят, можкт все-таки сможет кто-то подсказать
D•
Я могу сказать только одно, если в команду разработчиков телеграма будут искать ds или ml инженера, то об этом сразу же сообщат в нашем канале @datasciencejobs
ГГ
Спасибо, подписался
D•
по идее нормализация
D•
ты имеешь в виду конкретные приёмы обработки или пакеты?
MM
Конкретные приемы. Т.е как нужно предобработать rgb изображение перед тем как его подать на вход cnn
2021 April 15
D
предобработка завит как и от самих твоих картинок\задачи\архитектуры нейросети. лучше посмотреть на kaggle как люди это делают
TN
1) Нормализация изображения. Либо приводить к (0, 1), либо к (-1, 1) либо поканально input = (image - mean) / std
2) Аугментации. Применимость отдельных сильно зависит от задачи.
По картинкам сверх этого ничего особо не делают.
2) Аугментации. Применимость отдельных сильно зависит от задачи.
По картинкам сверх этого ничего особо не делают.
MM
Ну и я так понимаю ресайз картинок до одинакового (например 256x256), либо деление картинок на одинаковые части
TN
Забыл, да, сведение к одному разрешению в пределах батча тоже необходимо. Эта тема тут кстати не так давно обсуждалась, можно поискать по истории
MM
а просто уточнить хочу, при ресайзе большой картинки (например 2000 на 2000 ) значительно уменьшится качество, разве это не влияет на качество обучения нейронки?
D
нейронка просто другие фичи изучает при ресайзе.
можешь почитать вот это
https://www.kaggle.com/c/siim-isic-melanoma-classification/discussion/160147
можешь почитать вот это
https://www.kaggle.com/c/siim-isic-melanoma-classification/discussion/160147
TN
Это проверяется экспериментально. Можно и на 2к на 2к учить сетки
MM
а потом можно как-то после обучения на ресайзнутом изображении исходное?
MM
ну хотелось бы получить все-таки сегментированную картинку в исходном разрешении, в котором она была выгружена
D
с сегментацией не сильно работал. но тогда не делайте ресайз,если можете
конечно нейронка будет дольше обучаться
конечно нейронка будет дольше обучаться
MM
Окей, спасибо, поэкспериментирую