K
тут уже по знаниям дают роль. machine learning значит machine learning engineer
Size: a a a
2020 July 25
D•
Изящно, я считаю. Нужно иметь большой интеллект, чтобы такое придумать, и провернуть. И ведь успешно! :)
D•
Денег же привлекли? О боже, да ещё какие! :) значит успех
A
Переслано от Alexandr
Кстати, по поводу Гугла и прочих гигантов
На днях наткнулся вот на это https://towardsdatascience.com/ml-engineers-are-losing-their-jobs-learn-ml-anyway-87e19523cd9b
Что думаете?
На днях наткнулся вот на это https://towardsdatascience.com/ml-engineers-are-losing-their-jobs-learn-ml-anyway-87e19523cd9b
Что думаете?
D•
Переслано от Alexandr
Кстати, по поводу Гугла и прочих гигантов
На днях наткнулся вот на это https://towardsdatascience.com/ml-engineers-are-losing-their-jobs-learn-ml-anyway-87e19523cd9b
Что думаете?
На днях наткнулся вот на это https://towardsdatascience.com/ml-engineers-are-losing-their-jobs-learn-ml-anyway-87e19523cd9b
Что думаете?
D•
Ты бот чтоли? :)
D•
Сайт то хороший. Читаю там иногда статьи. Последнее время очень много статей на тему "data science is dead" и всё в этом духе
A
Я не бот,просто статья очень спорная
D•
Согласен, спорная.
A
Сайт то хороший. Читаю там иногда статьи. Последнее время очень много статей на тему "data science is dead" и всё в этом духе
И какой смысл писать столько негативных статей,если это не так?
A
Но то что не все радужно,это в какой-то мере правда
D•
И какой смысл писать столько негативных статей,если это не так?
Полагаю что посыл таки философский, опять же: многие сильно переоценивают ИИ как явление. Одни говорят что в blackbox работает ИИ, и выдают результат для клиентов, хотя на самом деле в blackbox'е сидели мартышки на зарплате, которые выполняли работу руками. Другие наоборот, говорят что сидит мартышка на зарплате, а работает нейросеть.
Я использую некоторые распространённые и не очень распространённые алгоритмы для поиска интересных решений. Но делать то же ML ради того, чтобы делать ML — некорректно, хотя иногда приводит к интересным результатам.
Я использую некоторые распространённые и не очень распространённые алгоритмы для поиска интересных решений. Но делать то же ML ради того, чтобы делать ML — некорректно, хотя иногда приводит к интересным результатам.
D•
Очень важен контекст, опять же. Одним важно просто уметь нажимать нужные кнопки и запускать pytorch, например или tensorflow. И за это брать 300кк/наносек.
Другим важен результат, который можно получить только с помощью этих же pytorch или tensorflow.
Другим важен результат, который можно получить только с помощью этих же pytorch или tensorflow.
D•
Мир изменился, но хайп закончится. Появятся новые направления, куда маркетинг за собой уведёт рынок. А математика и тервер останутся
D•
Ну и опять же, может в мире и наблюдается спад спроса на ML инженеров (лолшто, какой спад), но вот мне раза два в день пишут с просьбой помочь найти годных специалистов. Без шуток. Такое впечатление, что с эпидемией количество предложений для ML инженеров выросло раза в 3-4.
D•
Но это только мои данные. Возможно есть и другие мнения, более глобальные и более точные
A
Ну и опять же, может в мире и наблюдается спад спроса на ML инженеров (лолшто, какой спад), но вот мне раза два в день пишут с просьбой помочь найти годных специалистов. Без шуток. Такое впечатление, что с эпидемией количество предложений для ML инженеров выросло раза в 3-4.
Спрос на ML инженеров мог вырасти прежде всего там,где заменяется человек как работник(пример-магазин без продавца)
MC
Ну и опять же, может в мире и наблюдается спад спроса на ML инженеров (лолшто, какой спад), но вот мне раза два в день пишут с просьбой помочь найти годных специалистов. Без шуток. Такое впечатление, что с эпидемией количество предложений для ML инженеров выросло раза в 3-4.
опять одни мидлосеньоры х)