Size: a a a

AI / Искусственный Интеллект

2019 September 01

Y

Yurii in AI / Искусственный Интеллект
Конечно можно было бы объединить все нейронки и тогда мб и не надо передавать какие-то формулы, но все равно должен быть механизм обмена инфы между собой в упрощенном виде.
источник

Y

Yurii in AI / Искусственный Интеллект
Тут к экспертам по нейронкам)
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Yurii
Речь была за правила впринципе. Ломают там или нет не столь важно.
Тоесть что имеем в итоге. Другие нейронки вывели какие-то закономерности и сформировали например формулу и передали это другой нейронке. Нейронка приняла формулу(правило) и может уже действовать согласно ей, а не обучаться.
не верно.

формула бесполезна без умения ее применять.

даже формула гравитации например.

теоретически человек может получить из нее закон о нулевом ускорении внутри полой сферы.

на практике - нет. (для большинства людей это сюрприз)
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Shell theorem - Wikipedia
en.wikipedia.orgen.wikipedia.org
In classical mechanics, the shell theorem gives gravitational simplifications that can be applied to objects inside or outside a spherically symmetrical body. This theorem has particular application to astronomy.
источник

Y

Yurii in AI / Искусственный Интеллект
Defragmented Panda
не верно.

формула бесполезна без умения ее применять.

даже формула гравитации например.

теоретически человек может получить из нее закон о нулевом ускорении внутри полой сферы.

на практике - нет. (для большинства людей это сюрприз)
Ну вы сейчас придираетесь к частному случаю, это может быть что угодно.
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Yurii
Ну вы сейчас придираетесь к частному случаю, это может быть что угодно.
таких частных случаев миллионы.
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
зная механику человек НЕ понимает парадокс передачи импульса и энергии при столкновении
источник

Y

Yurii in AI / Искусственный Интеллект
Defragmented Panda
таких частных случаев миллионы.
Можете вы применять формулу или нет это ваши проблемы. Формула передана. Уводите тему в сторону.
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Yurii
Можете вы применять формулу или нет это ваши проблемы. Формула передана. Уводите тему в сторону.
мой аргумент в том что формула бесполезна без опыт применения. и я показал это на примере

вы возразили что это редкость

значит я приведу еще 100 такох примеров.
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
либо не говорите что это редкость либо слушайте
источник

VD

Valery Datsyuk in AI / Искусственный Интеллект
Defragmented Panda
не верно.

формула бесполезна без умения ее применять.

даже формула гравитации например.

теоретически человек может получить из нее закон о нулевом ускорении внутри полой сферы.

на практике - нет. (для большинства людей это сюрприз)
ну вот тут как раз логика, если есть равная сила во все стороны в центре полой сферы, то точечное тело будет равномерно притягивать во все стороны. если тело не точечное, и если есть хоть мельчайший дисбаланс, неважно от неравномерности плотности или неидеальности формы, оно будет притянуто.
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Valery Datsyuk
ну вот тут как раз логика, если есть равная сила во все стороны в центре полой сферы, то точечное тело будет равномерно притягивать во все стороны. если тело не точечное, и если есть хоть мельчайший дисбаланс, неважно от неравномерности плотности или неидеальности формы, оно будет притянуто.
не точечное тело =точно так же не испытывает ускорения.
источник

VD

Valery Datsyuk in AI / Искусственный Интеллект
Defragmented Panda
не точечное тело =точно так же не испытывает ускорения.
испытывает, но микроскопическое
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Valery Datsyuk
ну вот тут как раз логика, если есть равная сила во все стороны в центре полой сферы, то точечное тело будет равномерно притягивать во все стороны. если тело не точечное, и если есть хоть мельчайший дисбаланс, неважно от неравномерности плотности или неидеальности формы, оно будет притянуто.
человек НЕ применяет формулу ко всему.

просто ресурсов не хватит.

человек вспоминает ближайшее похожее решение и адаптирует.
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Valery Datsyuk
испытывает, но микроскопическое
нет. строго ноль.
источник

Y

Yurii in AI / Искусственный Интеллект
Defragmented Panda
мой аргумент в том что формула бесполезна без опыт применения. и я показал это на примере

вы возразили что это редкость

значит я приведу еще 100 такох примеров.
Еще раз формула(правило) передана и если нет в ней необходимости или возможности использования это отдельная тема и значения в данном контексте не имеет.
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Yurii
Еще раз формула(правило) передана и если нет в ней необходимости или возможности использования это отдельная тема и значения в данном контексте не имеет.
будет ли полезно обучение из 1формулы?

нет.

обучение = опыт ее применения.

это напрямую рушит ваш аргумент о том что обучение=формула.

99% обучения = применение формул (задачи)

и лишь 1 % сами формулы (типа гравитации)
источник

Y

Yurii in AI / Искусственный Интеллект
Defragmented Panda
будет ли полезно обучение из 1формулы?

нет.

обучение = опыт ее применения.

это напрямую рушит ваш аргумент о том что обучение=формула.

99% обучения = применение формул (задачи)

и лишь 1 % сами формулы (типа гравитации)
Что-то не припомню такой аргумент обучение=формула. Вы в школе если учитесь, то изучаете много предметов. Что потом вы с этими знаниями будете делать и сможете ли их применить никого не волнует.
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Yurii
Что-то не припомню такой аргумент обучение=формула. Вы в школе если учитесь, то изучаете много предметов. Что потом вы с этими знаниями будете делать и сможете ли их применить никого не волнует.
обучение = правило (ваш аргумент)

но 99% обучения = примеры использования правила (частные случаи)

и обучение из 1 правила = бесполезно.

(п.с. отошел)
источник

Y

Yurii in AI / Искусственный Интеллект
Defragmented Panda
обучение = правило (ваш аргумент)

но 99% обучения = примеры использования правила (частные случаи)

и обучение из 1 правила = бесполезно.

(п.с. отошел)
Где я писал такое, покажите?) Я писал что нейронка может и сможет вывести формулу которую потом передаст другой нейронке. А для другой нейронки это уже будет своего рода правило, а может и не быть.
источник