тут

я доказал что это не верно в общем случае.

на сегодня закончим

Под учат правилам подразумевается процесс запоминания этого правила и информация где эти правила можно применить. Своего рода API.

если тело поместили в центр сферы, изначально ноль.
но потом, из-за неидеальности тела, силы притяжения начнут работать. какая-то часть (более выпуклая, более плотная) начнёт притягиваться сильнее и тут появится ускорение.

У созданного алгоритма есть и свои ограничения. Например, наиболее удачный пример его работы — эссе на тему того, почему переработка мусора — это плохо, получилось убедительным только с 25 попытки, и при этом все равно содержало мелкие ошибки вроде необязательного повтора слов. Также среди недостатков алгоритма разработчики отметили семантические трудности и быстрые и порой неуместные смены тем.
Также разработчики опробовали алгоритм на других задачах: ответе на случайные вопросы, переводе текста и вопросах на понимание прочитанного. Несмотря на это, что эффективность алгоритма для этих задач значительно ниже алгоритмов, настроенных на определенные задачи, GPT-2, к примеру, удалось добиться максимальной средней точности при ответе на вопрос в 63,5 процента.

@banofbot"

🔫 User кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.

Проголосовавшие за кик:
@twobeerornottwobear, Yurii, @Sverd, @rkononov, @alexandr_strizhakov

нет.

во всех точках внутри полой сферы. не только в центре

тут ваша позиция выглядела по-другому.

но я рад что мы в итоге сошлись в мнениях

слишком много нафантазировали.

в мозгу при оценке действий нет сравнения с наградой (только при записи и то косвенно), нет выбора действия (только подавление активности других нейронов. и это каждый раз заново тренируется), оперативная память не отделена от долговременной (она = активация тех же нейронов).

в итоге непонятно чего добились авторы.

они сделали супер узко-специализированную машину (как и все прочие системы с набором правил), с посредственными возможностями (так же), с большими заявлениями о универсальности которые ничем не подтверждены(так же).

эта работа выглядит приятно, в том смысле что я делю активность мозга на такие же абстрактные блоки. но она - массовая фантазия. никак не связанная с реальностью.

хотите делать реалистично?

копируйте мозг.

хотите делать качественно?

проверяйте чтобы система умела решать тысячи задач.



голые заявления без результата по качеству и без реализма никому не нужны.

каждый шаг в сторону от реализма (копирования мозга) должен быть оплачен кардинальным повышением качества (количества разных задач которые система может решать хорошо или снижением цены системы или ускорением)

Два танцора-робота, одетые в туфли на высоких каблуках и с камерой видеонаблюдения на голове с сентября начнут работать в клубе SC-Club во Франции. Их создал британский художник Джайлз Уолкер, который наложил на их металлические тела детали, которые он вырезал из манекенов.

Издание Sky News поговорило с танцовщицами в клубе, и выяснило, что они их не беспокоит будущая конкуренция. Танцовщица, которая представилась как Лекси, сказала, что «будущее на танцполе за людьми» — она уверена, что роботы никогда на заменят людей в этой деятельности.

«Мы не занимаемся вульгарной работой, это творчество. Роботы никогда не смогут сделать что-то похожее», — отметила она.

Я даже не знаю, смеяться или плакать. Бедная наивная Лекси

ты можешь ему повесить сиськи из силикона.

но лекси все еще будет зарабатывать больше

а через 20 лет лекси уже состарится и ей будет пофиг кто там танцует.

r/#futurology
Нейросеть научили воссоздавать фото людей по изображениям 16х16. Получается одновременно и похоже, и не похоже.

Также алгоритм применили к смайликам, эмодзи твитча и аватары из видеоигр (и это новый вид хоррора).

С подобной технологией киноштамп "компьютер, увеличь фото" кажется не таким уж и бредовым... При таком раскладе, учитывая, что она может оказаться (точно окажется) в плохих руках, становится немного страшн