​​Наверняка еще не все знают, что для устройств с iOS14.5+ в рекламном трафике из Google Ads теперь на замену идентификатору кликов GCLID пришли два новых идентификатора: WBRAID и GBRAID. Они генерируются на уровне групп пользоваталей, чтобы трекинг конверсий работал в рамках App Tracking Transparency от Apple. WBRAID назначается трафику, который из приложений приходит на web-страницу, а GBRAID — наоборот, при переходах из web-страниц в приложение. Чтобы все правильно работало нужно:

1) Если у вас есть собственная система аналитики с какой-то логикой определения источников трафика — нужно учесть в ней, что источник google / cpc стоит определять не только, когда в URL есть gclid но и gbraid, wbraid get-параметры.

2) Ваш веб-сайт должен поддерживать новые get-параметры gbraid и wbraid (а не отдавать 404 ошибку, как это иногда бывает).

3) Для трекинга конверсий внутри приложения — в запросах должен передаваться последний известный gbraid параметр. Обычно, для этого достаточно просто обновить до посследней версии SDK Google Analytics for Firebase.

4) Для трекинга конверсий на web-сайтах — нужно использовать gtag.js или Google Tag Manager.

Подробнее почитать про это можно здесь и здесь.

via @WebAnalyst

​​В серверных контейнерах Google Tag Manager появились новые интеграции: теги Floodlight и Google Ads Remarketing. Плохая новость заключается в том, что это не полноценная серверная логика, поскольку в рамках нее все равно в браузере у пользователя должен выполняться запрос на doubleclick.net с использованием 3-party cookie, а значит — в аудитории ремаркетинга все равно не будут попадать пользователи Safari и других браузеров, запрещающих работу 3-party cookie. Подробнее об этом механизме: https://bit.ly/2XrdyfW

via @WebAnalyst

​​​Google Tag Manager Server-Side официально вышел из стадии beta и стал доступен всем пользователям: https://bit.ly/3CESam5

via @WebAnalyst

​​Мне кажется, весомой причиной использования Google Analytics для многих клиентов было то, что всегда можно было провалидировать собираемые данные. Всегда можно было разметить ссылку, совершить конверсию, увидеть в отчетах все данные и понять, почему они именно такие. Но в экосистему трекинга приходят ограничения на работу cookie и требования просить согласие пользователя на сбор данных. В Google Analytics эту проблему будуть решать через моделирование конверсий для той части трафика, которая по каким-либо причинам не попала в систему аналитики. Как это будет работать в Google Analytics 4 — можно почитать в справке и в этой интересной статье.

via @WebAnalyst

​​«Учатся не только люди, учатся еще и алгоритмы»: где получить актуальные знания по big data?
Знания постоянно требуют обновления, чтобы не ты догонял, а к тебе стучались с самыми вкусными офферами.
В новом эпизоде подкаста Data Therapy, вместе с гостями Олегом Ивченко, преподавателем по bigdata в МФТИ, ВШЭ, Школе анализа данных «Яндекса» и Натальей Касьяновой, директором по персоналу X5 Технологии – ведущий Дмитрий Прусов и герои ответят на следующие вопросы:
- в какой момент возник и почему продолжает расти дефицит специалистов по работе с данными?
- как высшие и не только учебные заведения пытаются решить эту проблему?
- что нужно делать компаниям, чтобы быть конкурентоспособными в привлечении таких специалистов?
Послушать полную версию подкаста можно по ссылке: https://anchor.fm/data-therapy/episodes/ep-e19asvo

​​Классная статья про архитектуру масштабируемой системы, позволяющей с низкими задержками передавать из Google BigQuery данные на уровне каждого пользователя в браузер или приложение для построения системы рекомендаций или обогащения данных через GTM Server-side в реальном времени: https://bit.ly/3w3Smcw

via @WebAnalyst

​​Google Analytics 4 теперь может собирать события, которые настроены под Universal Analytics (analytics.js). Например, если у вас на сайте вызывается команда ga('send', 'event', 'Videos', 'Play'); то вы можете получить в #GA4 событие Play, с параметром event_category который равен значению Videos. Подробнее о том, как это работает и где можно включить эту функцию — читайте в справке по ссылке: https://bit.ly/3qujwZo

via @WebAnalyst

​​18 ноября в 18:00 на IT Analyst Online Meetup ведущие бизнес-аналитики Х5 Group разберут на реальном кейсе проблемы бизнес-анализа при каскадной модели разработки и расскажут о том, как их можно решить с помощью инструментов Agile: Impact mapping & User story mapping.  
А спецы из системного анализа разберут:  
• чем он отличается от архитектора и бизнес-аналитика;
• в чем заключается миссия системного аналитика;  
• как справляться с компромиссами работы в корпоративной Agile-реальности;  
Регистрация и больше о спикерах по ссылке: https://itanalyst.online/

​​Хорошие кейсы использования данных Google Analytics 4 в BigQuery для решения практических задач с примерами SQL-запросов и подробным описанием:

• построение модели атрибуции на основе цепей Маркова,
• создание групп каналов в зависимости от потребностей, используя разные уровни детализации,
• создание таблицы сопоставления пользователей, объединяя данные в единый профиль пользователя для более точной персонализации.

@BigQuery

​​Яндекс.Метрика и Яндекс.Директ теперь отображают данные об эффективности рекламы в режиме cross-device для всех моделей атрибуции. Если раньше «цепочки взаимодействий» считались по каждому устройству отдельно, то сейчас все действия пользователя в web и mobile можно объединить, чтобы более точно атрибутировать источники визитов и конверсии. Подробнее: https://bit.ly/30EjNOV

via @WebAnalyst

​​Оказывается, в Google Analytics (Universal) есть простой Real Time API, который доступен для всех типов аккаунтов (не только GA360). Нашел пример его использования на Python: https://bit.ly/3G5JmHC

via @WebAnalyst

Product Analyst в MacPaw

MacPaw - украинская продуктовая ІТ компания, которая разрабатывает приложения для macOS/iOS систем, продукты которой установлены на каждом 5-м макбуке в мире.

CleanMyMac - флагманский продукт компании для оптимизации работы макбука, в котором формируют команду для запуска нового B2B направления.

MacPaw в поисках специалиста, который готов взять на себя овнершип аналитики нового направления. А также предоставляет поддержку со стороны сервисных команд Data Science департамента. Роль позволяет влиять на продукт и решения на разных уровнях.

Детали вакансии тут - https://macpaw.com/careers/product-analyst-cmm

@BigQuery

​​Завтра 16 декабря Антон Логонович (Admixer Advertising), Андрей Осипов (CEO в Beards Analytics) и Дмитрий Осиюк (MacPaw) расскажут об изменениях в политике конфиденциальности и продуктах Google Marketing Platform. Вы узнаете, почему меняется рекламный трекинг, в чем разница между client-side и server-side трекингом и чем отличаются Google Analytics 4 от Universal Analytics. Спикеры расскажут о моделировании конверсий, новой кроссплатформенной аналитике, Google Tag Manager как решение для Server-side трекинга, Consent Mode, URL pass through и многом другом.

Присоединяйтесь, мероприятие бесплатное:
https://www.admixer.academy/courses/google-products-and-changes-to-privacy-policy

via @WebAnalyst

​​Julius Fedorovicius экспериментальным путем обнаружил несоответствие в документации по лимитам Google Analytics 4. Раньше там утверждалось, что в #GA4 можно использовать не больше чем 500 уникальных названий событий. На самом деле, это ограничение касается только приложений (сейчас уже в документации по лимитам GA4 это указано). Для web их может быть намного больше — у Julius'a получалось сделать 1000+. Подробнее: https://bit.ly/3yKLCSe

via @WebAnalyst

Как принимать решения при ведение бизнеса, не опасаясь за риски?

X5 Group запустили первую в ритейле платформу AБ-тестирования.
Что это такое? Платформа AБ-тестирования – система, которая в автоматическом режиме собирает результаты экспериментов, а затем принимает решения на основе «сырых» данных. Никакой интуиции, только холодный расчет!
Цель проекта -  ускорить рост бизнеса за счёт увеличения проводимых экспериментов. Компания уже протестила систему для проверки целого ряда проектов: расширение ассортимента, эффективность новых холодильных установок, влияние установки пекарен на РТО и т.д.
За минимальный срок и без участия человека платформа рассчитала финансовый эффект проведённых экспериментов, рост категории и другие экономические показатели, что позволило принять решение о быстром внедрении или закрытии проекта.
Платформа является собственной разработкой компании. В ходе реализации проекта создана IT-система, состоящая из комплекса решений на основе технологий Hadoop, Spark, Kafka, Docker. Все модули запускаются в корпоративном центре обработки данных под управлением системы Kubernetes. По сложности решаемых задач и масштабу обработки данных продукт является уникальным для рынка.

​​В #GA4 появилась многоканальная data-driven атрибуция и другие модели на основе правил (time decay, linear и другие). Менять модели можно в настройках ресурса и это будет применяться как к историческим, так и к новым данным в отчетах по конверсиях и доходу. Подробнее в справке: https://bit.ly/332hPJn

via @WebAnalyst

​​Когда вы размещаете на сайте Javascript-код для трекинга, как правило, в этом коде есть ссылка на дополнительный файл, который загружается из сервера поставщика этого трекинг кода и содержит в себе всю логику трекинга. Некоторые AdBlocker'ы блокируют загрузку сразу таких файлов (а не саму передачу данных на конечный endpoint) и блокируют трекинг «на корне».

В парадигме Server-side трекинга очень важно такие файлы раздавать со своего сервера. Например, уже давно есть нативная интеграция для размещения web-контейнера GTM со своего домена с помощью отдельного клиента: Google Tag Manager: Web Container. И вот с недавнего времени в GTM Server-side появилась поддержка загрузки всех трекинг файлов и для GA4 и Universal Analytics. Подробнее о процессе настройки хостинга таких скриптов на своих 1-party доменах в документации: https://bit.ly/3I12yar

via @WebAnalyst

​​Потестим вместе? X5 запускает первый в этом году митап
27 января в 18.00 пройдет первый в новом календарном году онлайн #Х5meetup по data-driven подходу. Топовые эксперты на реальных кейсах расскажут об особенностях дизайн-эксперимента, методе кластеризации, причинах полюбить матанализ и последних Big Data разработках от X5.Кроме выступлений спикеров, каждый желающий также сможет задать интересующие вопросы.Трансляция пройдет на YouTube и Facebook X5 Tech.
Переходите по ссылке и будьте в курсе самых свежих IT-новинок: https://x5-retail-group-event.timepad.ru/event/1902186/

​​Возможно, вы уже слышали, что австрийский надзорный орган по GDPR признал незаконной установку Google Analytics Universal и передачу данных европейских пользователей в US. Подробнее об этом (есть даже ссылка на оригинал решения суда) можно почитать здесь: https://tutanota.com/blog/posts/google-analytics/.

Ребята из Telegram-канала LEFT JOIN изучили интересный тред о различных open-source аналогах для Google Analytics и поделились такими находками (если вы тоже знаете классные аналоги GA — пишите о них в комментариях):

▪️PostHog — наверное, самая известная и нашумевшая сейчас платформа для продуктовой аналитики, анализа воронки, записи сеансов, пометок функций и многого другого.

▪️GoatCounter — удобная платформа для веб-аналитики без отслеживания личных данных пользователей. Бесплатна для некоммерческого использования.

▪️Piwik — достаточно олдскульный уже инструмент для анализа пути клиента по веб-сайтам и приложениям. Вновь важной частью является акцент на конфиденциальность пользователей и безопасность данных и отказ от продажи данных третьим лицам.

▪️Plausible — инструмент, который не использует cookie и полностью соответствует GDPR, CCPA и PECR. Гораздо быстрее, чем Google Analytics (как заявляют создатели: скрипт в 45 раз меньше), а, значит, сайт с 10 000 посетителей в месяц может сократить выбросы CO2 на 4,5 кг в год за счет перехода.

▪️Matomo — 100% точные отчеты, рекомендации от службы поддержки, которая отвечает очень быстро а также возможность импортировать данные GA непосредственно в свой Matomo. Нет ограничений на количество сайтов, пользователей, сегментов и объем хранимых данных.

▪️Open Web Analytics — полностью бесплатная платформа веб-аналитики, которая позволяет вам строить аналитические дашборды, изучать тепловые карты кликов пользователей и изучать сведения об использовании любой веб-страницы, включая предыдущие и следующие просмотренные страницы.

▪️Countly — аналитическая платформа для понимания и оптимизации пути клиентов в веб-приложениях, настольных и мобильных приложениях. Countly можно установить локально или в безопасном частном облаке. В любом случае вы сохраняете 100% права собственности на собранные данные и получаете прямой доступ к детализированным необработанным аналитическим данным о продукте.

▪️Umami — простое и удобное в использовании решение для веб-аналитики с собственным хостингом. Цель состоит в том, чтобы предоставить вам более удобную, ориентированную на конфиденциальность альтернативу Google Analytics и бесплатную альтернативу платным решениям с открытым исходным кодом. Umami собирает только те показатели, которые вам интересны, и все умещается на одной странице.

▪️Ackee — аналитический инструмент на основе Node.js для тех, кто заботится о конфиденциальности. Работает на вашем собственном сервере, анализирует трафик ваших сайтов и предоставляет полезную статистику. Позволяет анализировать столько доменов и приложений, сколько вы хотите. Интерфейс Ackee поможет вам оставаться сосредоточенным, не путаться в сотнях диаграмм и параметрах фильтрации.

▪️Fugu — аналитический инструмент с платной (managed version) и бесплатной (self-hosting) версией. Как и все остальные, Fugu не отслеживает какую-либо личную информацию пользователей. Fugu создан для людей, которым не нужны причудливые инструменты аналитики продуктов, но которые предпочитают набор простых в использовании функций сложному пользовательскому интерфейсу. Fugu полностью финансируется исключительно из собственных средств. Единственным источником дохода является абонентская плата в размере 9 долларов США в месяц за сервис с поддержкой.

​​Google Optimize запустил публичное beta-тестирование интеграции с Google Analytics 4. Пока что недоступен таргетинг экспериментов на аудитории Google Ads, но зато можно использовать аудитории из Google Analytics (аналогичная функция для Univeral Analytics ранее была доступна только в платной версии Optimize 360). При использовании данных #GA4 эксперименты можно запускать на срок до 35 дней (для UA до 90) и отчетность будет формироваться на основе пользователей (для UA на основе сеансов). В качестве целей для таких экспериментов можно выбирать покупки, доход, просмотры страниц или любые события, отмеченные как конверсия в GA4.

Подробнее: https://bit.ly/3HuPnyL

via @WebAnalyst