Чтобы далеко не отходить: данные, которые размечались для проекта Walkstreets в Москве по-прежнему доступны в OpenStreetMap. Конечно, данные далеко не полные и вряд ли актуальны, «Моя улица» расширила тротуары (собирали мы эти данные летом 2015го).

Тем не менее, я не мог не сделать такую карту. Красное — тротуары уже 2 метров, зеленое условно безопасные с 2х до 3х метров, а синее: для безопасного перемещения.

В общем, если кто-то хочет: размечайте в OSM ;)

интерактивная версия:
https://api.mapbox.com/styles/v1/urbica/ck9u3gxgt0y951io0ik6kcp0l.html?fresh=true&title=view&access_token=pk.eyJ1IjoidXJiaWNhIiwiYSI6ImNpamFhZXNkOTAwMnp2bGtxOTFvMTNnNjYifQ.jUuvgnxQCuUBUpJ_k7xtkQ#12.36/55.75191/37.62958

Как изменилась мобильность в городах в связи с карантином?

Ребята из планировщика маршрутов Citymapper рассчитали собственный Индекс мобильности. Для этого они сравнили количество запланированных с помощью их приложения маршрутов (в режиме «Get Me Somewhere») в корреляции с предпринятыми по этим маршрутам поездками (в режиме «GO») с этими же данными за предыдущий типичный период. За «поездки» они засчитывают передвижение на общественном транспорте, такси, велосипедах и средствах микромобильности, а так же пешие прогулки.

Результаты основаны исключительно на данных Citymapper, поэтому по ним нельзя достоверно оценивать ситуацию. Однако, даже они позволяют понять, как драматично снизилось количество передвижений в городах, жители которых пользуются этим приложением.

Так, с начала марта по 12 апреля Индекс мобильности Амстердама упал с 1.09 до 0.06, Стамбула с 1.41 до 0.04, Барселоны с 1.13 до 0.02, а Санкт-Петербурга с 1.22 до 0.21. Подробнее смотрите на видео:

https://youtu.be/A7-NfarPlYc

Сегодня в первый рабочий день мая я хочу рассказать вам о своем новом проекте по маршрутной сети Москвы или вашего города - не важно, важно что наземный транспорт должен ходить там и так чтобы пассажирам было удобно. А значит обслуживать места наибольшего спроса, ходить по расписанию и быть соразмерным пассажиропотоку.

Для крупных городов сделать маршрутную сеть вручную давно уже непосильная задача, в одной только Москве тысяча маршрутов (хотя должно быть в два раза меньше). На помощь приходят ИТ решения: в систему вносят данные об остановках, пассажирах, возможных ограничениях и вот уже на экране вы видите показатели вашего маршрута - его качество, востребованность и так далее.

Ключевым для пассажира при этом будет время поездки или интегрированный показатель - куда я смогу доехать за 10, 20 или 30 минут? Чем больше у меня возможностей, тем лучше - у меня есть доступ к большему числу магазинов, рабочих мест или хороших школ и поликлиник. Территория города, которая нам доступна или по другому изохрон и будет одним из критериев хорошей маршрутной сети.

Посчитать такие изохроны в автоматическом режиме намного проще, вот почему я решил разработать для всех сайт на котором любой желающий сможет это сделать.

Наш проект поможет и департаменту транспорта и аналитикам и просто исследователям наглядно оценить и текущие маршруты и их любые изменения. Их трассу, время поездки многое другое. Это наглядный инструмент аналогов, которому нет.

И да, как и все хорошие вещи это стоит денег. Наша задача собрать 100 тысяч рублей, большая часть которых пойдет на оплату труда разработчиков и дизайнеров. И для этого я запускаю сбор средств на https://planeta.ru/campaigns/mostransport

Любой ваш вклад важен, даже по 500 рублей отправленные каждым из вас помогут нам закрыть сделать этот проект. По ссылке вы найдете описание проекта и вознаграждения которые мы предлагаем акционерам (напишите если вы хотели бы что-то еще в подарок).

Ставьте лайки, отправляйте видео друзьям и главное помогите там сделать московский трамвай и автобус снова великими! Спасибо вам за поддержку и участие.

Чуть не пропустил важное: Алексей Радченко хочет сделать инструмент для транспортного планирования. Без департаментов, мутных схем и каких либо ограничений. Для людей, в общем.

Если транспортная реформа в Питере не загнётся, и Магистраль и планы по её расширению не закопают, опыт транспортного планирования мог бы быть полезен более широкому кругу лиц и другим городам, которые не могут позволить разработать такие инструменты.

Помогите проекту!

В Москве почти 3500 улиц, точнее именно улиц в ней примерно половина, остальные — это "проезды", "набережные", "бульвары" и прочее. И если покрасить их в разные цвета, можно увидеть скрытые топонимические паттерны ;) Идею я подсмотрел в посте у Erin Davis, там много разных городов, но Москвы не было, так что я взял родной код на R, чуть перепилил на свой вкус и построил Москву.

А если это вам не интересно, посмотрите, как Victoria Rose вышивает аэроснимки на пяльце, или почитайте, как написать sqlite запрос для расчёта фрактала Мандельброта.

Еще одна карта с шириной тротуаров. Эта карта для Парижа
http://laem.github.io/trottoirs-de-paris/

О проекте https://github.com/laem/trottoirs-de-paris/blob/master/README.md

UBER добавил в Movement — инструмент для работы с данными для городов: хитмап с микромобильностью (данные перемещения электровелосипедов и самокатотв JUMP)

https://medium.com/uber-movement/visualizing-micromobility-patterns-across-cities-with-movements-new-mobility-heatmap-16d2960144c0

данные публикуются в рамках City Mobility Compaign в ходе которой UBER помогает городам понять как будет развиваться городская мобильность:
https://www.uber.com/newsroom/city-mobility-campaign/

MAKE KAPOTNYA GREAT AGAIN!
                                                         
Художница Диляра Минрахманова разработала айдентику для Капотни.  Одна дизайн-концепция посвящена нефти (НПЗ — главный символ района), а другая, наоборот, делает акцент на «зелёной» части Капотни — парках, скверах и набережных.

Изучили оба проекта и поговорили с Дилярой о том, как дизайн помогает бороться со стереотипами:  

https://stre.lk/nIo1

Геодискриминация, Covid edition: BuzzFeed проанализировал случаи заражения вирусом в Америке по почтовым индексам в Америке, сделал очевидные выводы и наглядно показал на карте: уровень заболеваемости выше в районах, где живут люди с низким доходом, где больше резидентов старшего возраста и не-белого населения

https://www.buzzfeednews.com/article/johntemplon/detailed-coronavirus-maps-by-zip-code-major-cities

Московскому метро — 85 лет! По этому поводу Яндекс.Карты запустили занимательный тест на знание линий и станций метрополитена.

https://yandex.ru/company/researches/2020/metro-quiz

Татарстан уничтожил базу данных цифровых пропусков, выдаваемых на время самоизоляции (14М пропусков для 1,7 горожан).  
Можно, конечно, пошутить типа, не забыли ли почистить корзину, но в сухом остатке — это очень правильный шаг, здравый смысл может победить. Молодцы!
👏👏👏

https://digital.tatarstan.ru/rus/index.htm/news/1749226.htm

PS: А Москве, интересно, слабó?

В продолжении темы про цифровые решения, которые помогают с распространением  COVID-19. Индийское государственное приложение Aarogya Setu скачали более 100 миллионов человек. Приложение разработало министерство здравоохранения Индии и активно рекламировалось местными чиновниками. Даже премьер-министр Нарендра Моди в твиттере неплохо забустил установки.
Приложение предоставляет привычный функционал - информирование о симптомах, консультации с врачем, оповещение о контакте с заболевшим. Доступно на трех платформах -  iOS, Android, KaiOS. Программу в обязательном порядке должны установить все работники бюджетных организаций.
Но куда интереснее - сопряженные с приложением проблемы безопасности. Исследователь по кибер-безопасности Элиот Алдерсон в своем блоге  на Medium описал процесс реверса приложения. Разработчик сумел получить доступ к внутреннему файлу с инфицированными пользователями в заданном радиусе, которые пользуются приложением. Разработчики приложения сказали, что не видят проблем в безопасности приложения и отказались выкладывать его в открытый доступ
Слабая защита данных по заболевшим в Индии вызывает немало диспута в социальных сетях. Так, по твиттеру "гуляют" открытые списки заболевших Covid-19 в ряде городов.

Также многие штаты выпустили отдельные приложения для мониторинга распространения COVID-19. Так, например, штат Карнатака разработал «Quarantine Watch», скачивание которого является обязательным для людей, находящихся в домашнем карантине. Пользователь использует его для отправки своих данных о здоровье, включая селфи каждый час, кроме 22:00 и 7:00.

От Morphocode пришел небольшой сборник значимых примеров городской картографии: https://morphocode.com/wp-content/uploads/resources/morphocode-urban-cartography-ebook-web.pdf

От знаменитой карты Джона Сноу до более современных примеров: карта пострадавших во время Второй мировой зданий Лондона, социологические карты Дюбойса и Hull house maps

Яндекс выпустил исследование и карту — как города возвращаются к привычной жизни:

«Мы анализируем данные об уровне активности в 42 городах мира и строим графики, которые показывают, как меняется ситуация. 0% — наименьший уровень активности, какой наблюдался в городе после начала распространения вируса. 100% — уровень активности в самый оживлённый будний день февраля-марта. Для расчётов используются данные сервисов Яндекса, открытая статистика Apple о количестве передвижений пользователей, а также данные компании Otonomo, которая агрегирует данные об автомобильном трафике в разных городах мира.»

Исследование:
https://yandex.ru/company/researches/2020/back-to-life

Карта:
https://yandex.ru/web-maps/covid19/isolation?index-type=world&ll=25.363455%2C50.863919&z=4.13