Откопано на Медиуме: интерактивная карта, которая показывает статус русского языка в странах бывшего СССР — https://www.currenttime.tv/a/ussr-russian-language-status/29940280.html

Автор — Михаил Агеев. История создания: https://medium.com/@joeface/status-of-russian-language-in-former-soviet-union-countries-an-interactive-map-9bd134df78a

Удивительная история из Ливана!

В Бейруте (как и в 60% городов мира) не существовало транспортной карты. В городе целая куча частных операторов ОТ, неразбериха с маршрутами и даже нет фиксированных остановок. Группа местных студентов из American University of Beirut создала стартап Yalla Bus, чтобы сделать приложение с риал-тайм передвижением автобусов. Оказалось, для этого кое-чего не хватает: собственно, карты.

🚌 сначала студенты начали просто много ездить на автобусах и маппить маршруты руками;
🚌 потом начали разговаривать с водителями и расспрашивать о маршрутах;
🚌 договорились о встречах с операторами транспорта и уговорили их установить GPS-датчики.

Результат: спустя два года работы карта автобусов Бейрута появилась онлайн, в печатном виде на улицах города и в виде раздаточных материалов. Приложение — на подходе.

Прекрасная история, очень полезная и расширяемая на многие мировые города без таких карт: https://www.wired.com/story/building-bus-map-when-no-fixed-routes-stops/

Обновленный рейтинг самых дорогих систем общественного транспорта в городах от Forbes. Лондон до сих пор в сильном отрыве на первом месте.
https://www.forbes.com/sites/niallmccarthy/2019/05/21/the-worlds-most-expensive-cities-for-public-transport-infographic/#6e782b4d7216

Меня всегда занимал вопрос, способны ли условные «лучшие умы человечества» справиться с глобальными опасностями, которые таит природа. Например, потенциальное мощное землетрясение, которое может разрушить Сан-Франциско, или мега-цунами, которое сотрёт с лица земли Манхэттен.

Некоторые проекты дают надежду, что инженерная мысль может перехитрить природу. Вот в MIT придумали, как спасти Мальдивы, которые из-за повышения уровня моря могут скоро исчезнуть.

Обычно с этой проблемой борются строительством барьеров или созданием песчаных насыпей. MIT Self-Assembly Lab изобрела новинку: систему подводных сооружений, которые, будучи стратегически расположены относительно течения и используя его натуральную силу, аккумулируют песок в нужных местах и формируют острова.

https://www.fastcompany.com/90351318/mits-bold-plan-to-save-the-maldives-and-the-world

Хештег городские технологии: facial recognition.

♦️ на этой неделе власти Сан-Франциско запретили полиции использовать этот метод: https://www.nytimes.com/2019/05/14/us/facial-recognition-ban-san-francisco.html

♦️ акционеры Amazon давят на компанию, чтобы она перестала продавать программное обеспечение для распознавания лиц: https://www.nytimes.com/2019/05/20/technology/amazon-facial-recognition.html

♦️ арендаторы нью-йоркских жилых зданий устраивают забастовки лендлордам, которые хотят установить facial recognition системы безопасности: https://www.citylab.com/equity/2019/05/facial-recognition-tech-surveillance-security-amazon-ring/588436/

♦️ и уже давно применение этой технологии в Китае принимает тоталитарный характер: http://fortune.com/2018/10/28/in-china-facial-recognition-tech-is-watching-you/

Звучат слова "surveillance society". Выступает Джефф Безос: «У технологий всегда две стороны. Их всегда можно использовать неправильно. Это всегда было так, и нам надо в этом разобраться». Комитет по надзору и правительственной реформе Палаты представителей США начинает слушания, чтобы исследовать социальное влияние технологий распознавания лиц и их эффект на гражданские свободы.

Mapbox начал продавать траффик-данные отдельно от своих продуктов. Массивы данных поставляются в OpenLR-кодировке, что делает их совместимыми с HERE/TomTom и прочими.

Подобные данные могут быть интересны не только частным компаниям и государственным огранам, но также аналитикам и университетам.

https://blog.mapbox.com/traffic-data-supports-here-and-tomtom-with-real-time-and-historic-data-using-openlr-f6af26081a04

22:00. Спальные районы Москвы добрались домой на каршеринге.

Ребята из команды селфдрайвинга Яндекса проводят большой митап 8 июня. Настоящий, про технологии и для технологов, без маркетингового булшита. Можно будет позадавать вопросы, потрогать машины и данные вживую и вообще поговорить с людьми которые реально прямо сейчас выпускают селфдравинг на дороги.

Желающих многовато, так что если хотите сходить - заполните форму, она там ниже в посте по ссылке https://medium.com/yandex-self-driving-car/yandex-self-driving-meetup-817e905b3d4a

А вот и первые сливки от хайпа про данные микромобильности (скутеры, велики, самокаты). Стартап из Портленда, штат Орегон, RideReport получила первые $3,4M посевных инвестиций на развитие платформы аналитики данных микромобильности.

Команда начинала с производства датчиков для подсчета велотраффика, но похоже, решила переориентироваться под современные реалии.

RideReport агрегирует данные в 30 городах США и фокусируется исключительно на самокат/байк-шеринговых данных и предоставляет городам аналитику для управления и планирования городских перемещений. Если помните, бум самокатов был очень резким и городам нужно научиться с этим работать. Только за 2017 год поездки выросли вдвое до 84 млн., а в прошлом году сервисы самокатов распространялись с молниеносной скоростью.

До этого в аналитический инструмент для микромобильности пробовал вкладываться Remix Transit — что логично продолжает инструмент транспортного планирования. Ребята выпустили отдельный продукт и продвигали формат MDS (micromobility data specification), который активно разрабатывает муниципалитет Лос-Анджелеса.

На самом деле, данные о микромобильности есть в открытом доступе, почему бы не делать на этом аналитику и не предлагать городам красивые отчеты?

Например, Washington DC требует от всех операторов публиковать данные в формате GBFS (general bike feed specification), который больше подходит для шерингов со станциями. Агрегируя эти данные можно увидеть как перемещаются люди. Мы в Урбике даже сделали подход и создали прототип похожей системы (но не искали инвестиций, может быть надо было 😭) и пообщавшись с DDOT (департамент транспорта Округа Колумбия) поняли что красивых отчетов недостаточно, надо быть в постоянном контакте с муниципалитетами и понимать их потребности. Похоже что у RiderReport именно это получается делать, а софт и красивые визуализации уже являются логичным отражением того, что нужно потребителям такой аналитики. Посмотрим, как это будет развиваться.


https://www.geekwire.com/2019/cities-embrace-shared-scooters-bikes-startup-helps-track-data-enforce-rules/

Несвежий, но отличный материал про «овертуризм», от которого страдают города и их постоянные резиденты. Как эту проблему решить с помощью технологий — например, «менеджерить» толпы? Крутой пример, как аналитика данных решает задачи реального мира:

🏩 посмотрев на загруженность территорий, можно эффективнее управлять трафиком;
🏩 разобравшись, где центры туристического притяжения, можно заняться зонированием и по-умному расположить отели и торговые площади;
🏩 динамически адаптировать расписания работы, например, музеев и тарифы билетов;
🏩 с помощью AR-приложений или похожих решений составлять «сценарии» передвижения туристов, распределяя их потоки

https://techcrunch.com/2018/11/17/how-cities-can-fix-tourism-hell/

Тем временем WIRED выкатил подробную инструкцию, как запретить Гуглу собирать и использовать персональные данные. Большая часть материала посвящена хранению истории локаций пользователя — в Google-аккаунте и на устройствах. Мне сбор и хранение данных не кажется злом и тревоги нисколько не вызывает, но вот ссылка для тех, кому актуально: https://www.wired.com/story/google-tracks-you-privacy/

Пока в Сан-Франциско распознавание лиц запрещают, в Москве, напротив, внедряют. Система включит более 200 000 камер. С помощью похожей, но помельче системы в метро уже «выявили десятки преступников, которые находились в розыске». Параллельно разрабатывается ещё и система распознавания речи: https://meduza.io/news/2019/05/30/sergey-sobyanin-v-moskve-sozdadut-odnu-iz-krupneyshih-v-mire-sistem-raspoznavaniya-lits

В продолжение темы про распознавание лиц, Стартап PatronScan уже предлагает услугу владельцам баров распознавания лиц посетителей, которые неприлично себя вели в других барах.  Сейчас в базе PatronScan 40 тыс. ннеспокойных посетителей в Калифорнии.

https://onezero.medium.com/id-at-the-door-meet-the-security-company-building-an-international-database-of-banned-bar-patrons-7c6d4b236fc3

Селф-драйвинг будущее наступает, но города к нему не готовятся.

Уже сегодня с бумом райд-хейлинга наблюдаются эффекты, которые с массовым появлением робокаров усугубятся: рост трафика, падение пассажиропотока на общественном транспорте, повышение числа машиночасов на дорогах.

Сейчас почти ни у одного из (американских) городов нет официального плана подготовки; и именно настоящий момент — самый удачный, чтобы отрегулировать как инфраструктуру, так и политику и законодательство на эту тему.

Среди хороших идей: выделенные полосы для селф-драйвинг автомобилей, муниципальные автономные робоавтобусы и открытие данных, которые помогут оптимизировать транспортные потоки.

https://www.citylab.com/transportation/2019/05/autonomous-vehicles-city-regulations-traffic-self-driving-car/590440/

Впечатлила история про то, как Marriott и другие большие гостиничные сети прототипируют отели будущего. Они строят целые лабиринты номеров-макетов, в которых сотрудники тестово живут, горничные тестово убираются, внедряются новые подходы, материалы и технологии.

https://www.fastcompany.com/90350173/inside-the-innovation-lab-where-marriott-is-creating-the-hotel-room-of-the-future

Схватка между Uber и Lyft развернулась в плоскости байкшеринга (между дочерними Jump и Motivate соответственно). Сан-Франциско вошёл во вкус с электровеликами и решил разорвать эксклюзивное соглашение с Motivate и увеличить количество прокатных байков на улицах до 11 000.

«Транспорт будущего» становится транспортом настоящего и стабилизируется стратегически и юридически: https://www.wired.com/story/what-bay-area-dispute-future-bike-share/

Big deal: вчера на Worldwide Developers Conference Apple объявил о большом апдейте своих карт.

По факту «редизайн» Apple Maps — скорее не про внешний вид, а про данные. Уже давно известно, что Эппл отказался от стороннего дата-провайдера TomTom и начал создавать собственную базу — а это, мягко говоря, не самая лёгкая задача. Чтобы собрать данные, ребята из Apple наездили более 6,5 миллионов километров (и это, конечно, только часть работы).

Выкатится это красота только в конце 2019 года на Америку и в 2020 на другие страны. Как это будет выглядеть, можно представить, открыв уже сейчас на картах Сан-Франциско, которое обновилось в 2018 (а чтобы собрать данные на этот город, Apple понадобилось аж четыре года).

Что касается визуального стиля, многие текущие решения Apple уже удачнее, чем в Google Maps, которые с большим отрывом доминируют на мировом рынке — очень интересно, может ли маркет сплит изменится, если Эппл-карты всерьёз прокачаются.

Могучий монстр из области микромобильности. Стань он популярен, самокаты вышли бы за пределы гладких городских тротуаров на пригородные тропы, например. Но быстрый анализ показывает, что одни и те же кадры этой модели кочуют из видео в видео с 2017 года. Так что, видимо, пока серийный выпуск не налажен, а жаль ;)
https://www.autoblog.com/2019/04/30/this-off-roading-skateboard-allows-you-to-surf-the-earth/

Ещё одна картографическая суперновость с эппловского WWDC2019: в Apple Maps появится аналог Google Street View, но, кажется, даже круче (TechCrunch эту фичу обозвал «стрит вью на стероидах).

Попасть в 3D-режим, видимо, можно будет прямо через зум карты. Apple делает ставку на развитие AR/VR–платформы и готовит почву.