Самый модный и классный каршеринг YouDrive расширяет зоны обслуживания в Москве. В отличие от других ребят, зона не покрывает весь город, это даёт возможность сохранять нужный уровень качества, автомобиль легко найти рядом. В основе этого решения, аккуратная работа с данными: Urbica проанализировала статистику и паттерны использования и вот результат — найдены новые перспективные территории, в которых и сервису и пользователям будет хорошо!
https://www.facebook.com/youdrive.today/photos/a.864130633663627.1073741829.819462014797156/1508953919181292/?type=3

И ещё новости shared mobility — Московский «Велобайк» 1 ноября завершил сезон с 2.4М поездок. Это немаленькое количество поездок и популярность велопроката растёт. Написали в блоге о том, как мы (опять Urbica) улучшали работу «Велобайка» в этом году с помощью data-driven —  создали систему предсказания спроса и мониторинга загруженности станций проката, чтобы водители могли своевременно перемещать велосипеды, а для водителей разработали специального телеграм-бота для автоматического распределения заданий. Система в этом сезоне работала в тестовом режиме, в апреле-2018 внедряем её в рабочем режиме.
https://medium.com/@urbica/%D1%83%D0%BB%D1%83%D1%87%D1%88%D0%B0%D1%8F-%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D1%83-%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE-%D0%B2%D0%B5%D0%BB%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%B0-7270a636252d

Annual Lower Super Output Area (LSOA) Population Estimates for England and Wales: Mid-2016 published by Office of National Statistics.

Визуализация статистических данных численности населения Великобритании (за 2016 год)
https://parallel.co.uk/3D/population-density/#8.8/51.5636/-0.1838/0/60

Команда Департамента транспорта рассказала о системе транспортной навигации в Москве — речь про те классные навигационные указатели, стеллы, карты и множество других вещей, с помощью которых в большом городе можно комфортно ориентироваться. За этим всем стоит большая и кропотливая работа, о которой ребята рассказывают понятным и простым языком. Вот так, без бигдаты и блокчейна, оказывается, можно создавать полезный и качественный продукт.
https://www.mos.ru/city/projects/design/

30 ноября в ГБУ "Мосстройинформ" состоялись общественные слушания по реновации кварталов района «Кузьминки». Конкурсные команды презентовали концепции реновации района для жителей и интересующихся. Итоги конкурса будут известны в январе следующего года, после того как команды представят свои концепции жюри.

Одна из конкурсных команд в составе «ПИК», архитектурного бюро Gillespies, Cie, Steer Davies Gleave, Urbica и RuGBSC, помимо общей презентации презентовала специальный сайт, с ответами на интересующие жителей вопросы.

Помимо архитектурных рендеров можно изучить, как район предлагается связывать транспортом или, например, узнать какими этапами, согласно концепции, будет происходить переселение жителей (снос и строительство зданий будет производиться в 8 этапов).

Я ещё чуть позже расскажу про этот проект подробнее, так как тут была картография и аналитика данных для проектных решений.

А пока — смотрите сайт-презентацию:
https://кузьминки-центр.москва

волны переселения

Тем временем Guardian Cities пишет про новую книгу «Where the Animals Go» где собраны карты трекинга различных животных.

https://www.theguardian.com/cities/gallery/2017/dec/06/mapping-how-animals-interact-with-cities

например, не интересовались, как перемещаются чайки?)

Airbnb запустили собственный внутренний университет по подготовке специалистов по data science.
Об этом пишет Wired в публикации о выпуске первых 700 человек из Airbnb data university [1]

Еще в мае о нем же писали Techcrunch [2] и Airbnb Engineering у себя в блоге [3].

Airbnb всегда были круты в данных и этот шаг вполне закономерен.  Чего стоят только их Superset [4] и внутренний портал данных [5].

Интересно можно ли назвать создание внутреннего дата университета экспериментом или это лишь начало большого тренда. Все таки выпуск 700 человек в год - это очень много. Это действительно приближается к количеству выпускников небольшого классического университета и, при этом, выпускники обладают несомненно большим объемом специализированных знаний.

Ссылки:
[1] http://www.wired.co.uk/article/airbnb-in-house-data-university-employee-skills
[2] https://techcrunch.com/2017/05/24/airbnb-is-running-its-own-internal-university-to-teach-data-science/
[3] https://medium.com/airbnb-engineering/how-airbnb-democratizes-data-science-with-data-university-3eccc71e073a
[4] http://airbnb.io/projects/superset/
[5] https://medium.com/airbnb-engineering/democratizing-data-at-airbnb-852d76c51770

#opendata #airbnb #data

Очень интересная визуализация температурных аномалий с начала ХХ века https://youtu.be/K4Ra2HR27pQ

Статья по теме http://www.climatecentral.org/news/history-global-warming-animation-21670?utm_content=bufferec738&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer

Carto визуализировала миллион прогулок в парках US по данным мобильных телефонов (данные им предоставила компания LiveRamp, занимающаяся рекламой в мобильных). Помимо общего хитмапа можно посмотреть данные за определённый день, посмотреть график интенсивности перемещений по времени суток, выявить паттерны перемещений. Во многом — это просто демонстрация возможностей Carto, но сам подход интересен, современные инструменты позволяют  на карте увидеть больше, чем, скажем, пару лет назад.

https://carto.com/a-million-walks-in-the-park/

Очередное обновление Google Maps позволит сообщать в режиме реального времени о нужной остановке или пересадке
https://techcrunch.com/2017/12/09/google-maps-will-soon-tell-you-when-its-time-to-get-off-your-train-or-bus/

Для любителей похакатонить данные (в том числе и городские):

23-24 декабря магистерская программа «Журналистика данных», SocialDataHub и Инфокультура приглашают разработчиков, дизайнеров и дата-журналистов на хакатон «Happy data saints*» (https://socialdatahub.com/ru/happy_data_saints_hackathon).

Организаторы подготовили различные данные: офиц. статистика, данные соц. сетей по потребительскому сектору (например, ребята готовят фотки пользователей с различными товарами, для анализа изображений) и специальная выборка данных от X5 Retail group по потребительскому поведению.

Из самого примечательного: партнер хакатона "Happy data saints" станет сеть пивных ирландских пабов Харатс. Специальный приз — 2 кеги пива или 60 литров (к счастью это сертификат на обналичку в баре)🍺🍺

Регистрация и больше деталей по ссылке:
https://socialdatahub.com/ru/happy_data_saints_hackathon

Прекрасная типизация различных карт
http://vallandingham.me/multivariate_maps.html

там есть референс на классную работу Stamen Design — это когда дизайнеры визуализируют и получаются красивые узоры с инсайтами

Большое интервью Льва Мановича, известного исследованиями городской среды с помощью анализа данных Instagram (http://lab.culturalanalytics.info/)  в «Афише»:
https://daily.afisha.ru/cities/7696-amerikanskiy-mediaissledovatel-o-tom-kak-moskva-stala-izyaschnee-nyu-yorka/

Будущее рядом

1. Гугл уже имеет 3D схемы большинства зданий на планете. Он распознает их со спутниковых снимков методами машинного обучения.
2. Каждый город имеет «островки коммерческой активности», где кучкуют магазины и рестораны. Раньше эти «островки» нельзя было быстро отыскать на карте. Теперь гугл научился подсвечивать их желтеньким (тоже ML).

Дальше идет обсуждение, что островки активности — производная от  данных, полученных машинным обучением и у Apple, кажется, уже мало шансов догнать Google Maps по качеству.

Очередной титанический лонгрид с картинками от любимого картографического аналитика. https://www.justinobeirne.com/google-maps-moat