Помните, недавно Алексей Тихонов присылал ссылку на анимацию годов основания городов в США. Вот смотрите, ребята, прислали сразу два проекта. (спасибо!!!!)

И интерактивная версия карты от Александра Сивашёва:
https://shyr1punk.github.io/city-visualization/

🎙 Пора рассказать о нашей летней стажировке в Urbica. Мы решили исследовать проблему шума в городе и на время стажировки собрали команду из картографа, инженера, аналитика и эколога.

За два с половиной месяца ребята создали прототип датчика для измерения уровня шума и определения типа источника шума, доработали методику моделирования карты шума для произвольного города на основе открытых геоданных и как результат — опубликовали карту шумового загрязнения в городе и опубликовали все детали и инструкции на GitHub.

Подробнее в блоге на Медиум:
https://medium.com/@urbica/%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE-%D1%88%D1%83%D0%BC%D0%B0-87bb3e2242b1

Карта: https://urbica.github.io/noisemap/

Подобная карта может показать горожанам, где в основном шумно и не очень комфортно находиться, а для специалистов городского планирования, в будущем, можно было бы проводить оценку качества городской среды.

Мы продолжим этот проект для подготовки данных для Walkstreets — для построения наиболее тихих маршрутов нам нужны более точные данные, при этом, будем рады новым идеям и предложениям по использованию подобной карты.

Проект Mapzen опубликовал очень крутой инструмент TransitFlow для визуализации движения транспортных единиц по линиям общественного транспорта. В блоге несколько примеров городов. Инструмент в свободном доступе - можно визуализировать свой город при наличии полных данных. https://mapzen.com/blog/animating-transitland/

Uber в блоге опубликовал рассказ о своей платформе машинного обучения Michelangelo. Эта платформа используется в Uber Eats.  Для тех читателей кого не смущают такие длинные посты описан детально процесс работы с данными. Очень познавательно 🤓
https://eng.uber.com/michelangelo/

Классная ссылка от Даниила Субботина: «7 Smart City Startups Improving Transportation»

http://www.nanalyze.com/2017/09/7-smart-city-startups-transportation/

Завтра в Электромузее открывается крайне интересная выставка под названием «Документальная скульптура», посвященную новым художественным методам фиксирования, описания и осмысления реальности.

Инновационные технологии получения визуальных данных открывают путь к тотальному документированию окружающего мира и событий, отображают сложные процессы и объекты, делая их доступными для широкой аудитории.

Технологии получения и анализа различных данных, таких как геолокация, количество и мощность Wi-Fi сетей и подключенных к ним пользователей, траффик текстовых и фото-видео данных позволяют создать урбанистическую карту городского ландшафта.

Технологии 3D-сканирования и получения 3D-объектов при помощи серии фотографий позволяют воссоздать все пространство события или сам объект документирования.
Посетитель выставки сможет убедиться в потенциале 3D-решений, а также увидеть видео и объекты, полученные с помощью технологий 3D-печати, распознавания и идентификации образов, объекты, связанные с новостным потоком, полученные из различных медицинских данных (томография, панорамная рентгеноскопия), сканы случайных предметов, сканы, сделанные в сообществе 123 Catch, урбанистические исследования и приложения, использующие анализ Big Data.

Дата проведения: 9 сентября – 5 ноября
График работы выставки:
Вторник-воскресенье 11:00-20:00
Адрес: Москва, ул. Ростокинская, д.1
Тел.: 8 499 1871045

Детали в фейсбуке:
https://www.facebook.com/events/801383130041860/?ti=icl

Завтра в Москве днём обещают тёплую погоду, а я готовлюсь к открытой лекции «Как городские данные меняют город?».
Лекция пройдёт во дворе Музея Москвы, завтра 10го сентября, в 15-00.

Город — хитросплетение связей и отношений между его компонентами. С общемировым трендом роста городского населения возникают всё новые вызовы для городов: мобильность, качество городской среды, экология и множество других факторов. Для преодоления этих вызовов и развития городских сервисов теперь требуется знать о городе гораздо больше — без аналитики данных уже невозможно делать выводы и строить планы на будущее.

На нескольких примерах из опыта Urbicа рассмотрим, как можно улучшить общественный транспорт, сделать удобнее систему городского велопроката и как город может стать удобнее для пешеходов. И что самое важное: мы обсудим, с чего начинать исследование городской среды и какие инструменты и данные доступны каждому горожанину уже сейчас.

Приходите:
Событие в фейсбуке:
https://www.facebook.com/events/1304915196284525/

Вход свободный по предварительной регистрации:
https://muzey-moskvy.timepad.ru/event/564265/

Музею и организаторам серии лекций «Музей и город»
большое спасибо за приглашение.

Не про города, но для городов данные важные: карта лесов Европы

Лёля Жвирблис опубликовала забавную карту в группе «Бытовая картография»: Станции велопроката и результаты выборов в муниципальные депутаты Москвы 2017
https://www.facebook.com/photo.php?fbid=1649576

Мало кто знает, что привычные всем Google StreetView это немного больше чем просто фотки, склеенные в панорамы. С помощью камер и лидаров, Google как они говорят «индексируют реальный мир» — на фото распознаются вывески, эти данные уточняют поиск на картах, известно, что были эксперименты с распознаванием дорожных знаков, чтобы уточнять карту для навигации (кстати подобным сейчас занялся краудсорсинговый проект Mapillary). Все эти идеи далеко не новые, сейчас это вышло из экспериментов в реальные применения computer visio так как многое стало проще и доступнее.

На Wired статья вышла на эту тему с деталями:
https://www.wired.com/story/googles-new-street-view-cameras-will-help-algorithms-index-the-real-world/

Был партнёрство Google с компанией Aclima — при сьёмке ещё замерялось качество воздуха:
https://aclima.io/press/aclima-and-google-partner-to-map-outdoor-air-quality-with-street-view-vehicles/

Еще один рейтинг городов, все как вы любите! На этот раз по уровню стресса. В рассмотрение вошли такие параметры как уровень пробок, качество общественного транспорта, доля зеленых зон, финансовое благополучие, здоровье и прочее. Петербург на 79 месте, Москва аж на 124
https://www.zipjet.co.uk/2017-stressful-cities-ranking