Ни для кого не секрет, что все города и деревни устроены по разному. Однако, если посчитать их (по данным OpenStreetMap, например) их очень-очень много — 1 130 591 городов, городков и деревень на планете. Одни ребята решили использовать алгоритмы машиного обучения и комьютерного зрения чтобы найти паттерны в городских структурах.
Смотрите что получилось у проекта «Urban Morphology Meets Deep Learning»:
https://sevamoo.github.io/cityastext/
чуть более академично: https://arxiv.org/abs/1709.02939v2
спасибо Лёше Тихонову за ссылку!

«Похожесть» форм городов на карте.

После недельного отпуска редакция этого канала возвращается к работе ⛑

The Guardian Cities — специальный раздел про города, на прошлой неделе был посвящён городам в контексте их доступности для людей с ограниченными возможностями. Например, отличная публикация с обзором — в каких городах метро доступно (отсутствие ступеней на станциях и возможность попасть в поезд), и сколько станций. Вполне закономерно, более молодые метрополитены (например в США) более приспособлены, так как проектировались с учётом требований доступности.
https://www.theguardian.com/cities/2017/sep/21/access-denied-disabled-metro-maps-versus-everyone-elses#img-1

Для российских городов ребята из компании NextGIS какое-то время развивали проект «Метро для всех», где собрали данные по 14 городам постсоветского пространства, включая Москву и Санкт-Петербург. К сожалению, по ряду разных причин, год назад ребята решили закрыть проект и перестать его поддерживать: http://metro4all.org/ru/

Москва большая. Все знают. Однако мало кто догадывается что Москва уместит все города-милионники и близкие к ним (не включая Санкт-Петербург). И она продолжает расти!

Источник: http://sashat.me/2017/05/28/will-moscow-ever-stop-growing/

(Ссылку подсмотрел в фейсбуке у Анны Львовой)

Проект Шпигеля — сколько и чего в Берлине — и если собрать вместе, какие районы будут занимать, скажем, машины, парки или здания?

https://partsofberlin.tagesspiegel.de/

Яндекс взял свои Карты и проанализировал 560 тысяч улиц в 43 тысячах населённых пунктах на предмет их названий, прямолинейности и прочих других параметров. Забавное исследование, в том числе можно узнать сколько улиц на Картах в России, называются так же как и ваша улица. С точки зрения развития городов, кажется, это не так полезно, но для широкого круга пользователей рассказывает об интересных фактах.
https://yandex.ru/company/researches/2017/streets/

Mapbox по поводу проходящей на этой неделе Smart Cities Week DC опубликовал проект в котором они помогали DDOT выявить места
Из интересного — программа Vizion Zero направлена на то, чтобы сократить количество аварий до нуля. Анализируя данные о перемещениях в очередной раз выявлена зависимость от количества аварий и машин (ваш КО), при этом из полезного Mapbox обещает опубликовать созданный ими тул для аналитики в опенсорс, так что это хорошая инициатива для других городов:
https://blog.mapbox.com/open-cities-are-smarter-safer-cities-fd1c66099618

как выглядит тул

карта рисков столкновений

Завтра запускается вторая очередь маршрутной сети наземного транспорта «Магистраль». Появляются новые маршруты и улучшаются существующие. Магистраль один из немногих проектов в транспортном планировании, где для принятия решений использовались различные городские данные: пассажиропоток, плотность населения,  рабочих мест и множество. Других параметров. Статистика пассажиропотока за год работы сети показывает неплохой рост, а это значит что подход использования данных неплохо работает и стоит продолжать.

Подробнее о проекте:
https://www.mos.ru/city/projects/magistral/

К слову, о том как анализировались данные и принимались решения в начале проекта:
https://medium.com/russian/%D0%B4%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD-%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B0-%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D0%BD%D0%B0-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-8225100f868d

Очень крутая команда Morphocode (см. их блог) уже почти год готовит онлайн-курс «Mapping urban data». Недавно они опубликовали превью курса. Кажется, очень крутой курс обещает быть, молодцы-ребята. А вы не дожидаясь курса можете начинать гуглить слова и пробовать разные технологии визуализации данных 🎓🤓

(начинаю подумывать: а не вернуться ли к теме воркшопов по визуализации данных?)

https://morphocode.com/mapping-urban-data-course-preview/

Бигдейта, Берлин 1927

Виктор Борисов взял измерительный прибор качества воздуха и прошёлся по по транспорту в Москве:
Очень крутое исследование!
https://victorborisov.livejournal.com/297375.html

Стащу из статьи: на левом графике — день пешком и на ОТ, по центру — день автомобилиста, правый график — визит в подземный паркинг торгового центра

FastCoExist (Twitter)

These animated videos show just how much space cars waste in our cities: https://t.co/xnAjf9ckOd https://t.co/lrIpVm6mLV