Добрый день! Могли бы вы разъяснить дилетанту, как осуществляется дизайн исследования.
Основной вопрос в том, как скомпоновать таблицу с зависимой переменной и предисторами?
Мне представляется 2 подхода:
1. Автогрегрессия по подгруппам. Но он не годится, т.к. ряды не стационарные, куча информации заложенно во внешних переменных
2. Разбиение каждого предиктора на множество столбцов, согласно его значениям в предыдущих периодах
Т.е. длинная матрица превратится в широкую. Но тут тоже куча вопросов, т.к. и у зависимой переменной целых три уровня: idFilia, KanalDB, idSubGrp. Под каждый уровень строится отдельная модель?
Расскажите, пожалуйста, общий принцип и обще-примерный вид таблицы, которая подается обучающимся алгоритмам.