Size: a a a

2017 November 23

MK

Mikhail Karanik in Train My Data
Паунс в окно)
источник

С

Сергей in Train My Data
источник

ВТ

Вадим Титов in Train My Data
источник
2017 November 24

T

TrainMyData in Train My Data
Участника mmi333 сдвинули в рейтинге. А сделал это - pkm, который теперь занимает 2 место
Изменения в топе!!! Теперь 4 место занимает homeless. rustam пора возвращать свои позиции.
sergey вырвался на 6 место и обошел ttwtest1. Дерзайте!
Участника id84579809 сдвинули в рейтинге. А сделал это - datamove, который теперь занимает 8 место
oleg.bessonov вырвался на 10 место и обошел carpe.diemmm. Дерзайте!
Топ-10:
1. iggisv9t - 56947.12
2. pkm - 56947.28
3. mmi333 - 57539.32
4. homeless - 57756.14
5. rustam - 58410.03
6. sergey - 58495.17
7. ttwtest1 - 58757.08
8. datamove - 60532.93
9. id84579809 - 60615.75
10. oleg.bessonov - 60615.76
источник

SI

Sviatoslav Iguana in Train My Data
Вот это накал страстей.
источник

SI

Sviatoslav Iguana in Train My Data
Кстати, pkm есть в чате? Хочу спросить, как он настроил валидацию.
источник

SI

Sviatoslav Iguana in Train My Data
А то у меня локально скор совсем чуть-чуть лучше, чем если бы я всегда предсказывал среднее по всему трейну.
источник

N

Nikolay in Train My Data
Я бы не стал рассказывать, если бы у меня была клёвая валидация
источник

R

Rustam Aikaev in Train My Data
Судя по скору так же, как и iggisv9t  )
источник

SI

Sviatoslav Iguana in Train My Data
Ну я этот скор выбил без валидации вообще случайно.
источник

SI

Sviatoslav Iguana in Train My Data
Поэтому у всех есть шансы.
источник

T

TrainMyData in Train My Data
Изменения в топе!!! Теперь 8 место занимает Sergeif. datamove пора возвращать свои позиции.
Изменения в топе!!! Теперь 10 место занимает id84579809. oleg.bessonov пора возвращать свои позиции.
Топ-10:
1. iggisv9t - 56947.12
2. pkm - 56947.28
3. mmi333 - 57539.32
4. homeless - 57756.14
5. rustam - 58410.03
6. sergey - 58495.17
7. ttwtest1 - 58757.08
8. Sergeif - 59369.31
9. datamove - 60532.93
10. id84579809 - 60615.75
источник
2017 November 25

T

TrainMyData in Train My Data
Изменения в топе!!! Теперь 9 место занимает carpe.diemmm. datamove пора возвращать свои позиции.
Топ-10:
1. iggisv9t - 56877.94
2. pkm - 56947.28
3. mmi333 - 57539.32
4. homeless - 57756.14
5. rustam - 58269.18
6. sergey - 58495.17
7. ttwtest1 - 58757.08
8. Sergeif - 58884.93
9. carpe.diemmm - 59384.25
10. datamove - 60532.93
источник

MK

Mikhail Karanik in Train My Data
Поднимите руку те, кто норм валидейшен запилил
источник

T

TrainMyData in Train My Data
Изменения в топе!!! Теперь 1 место занимает vvv. iggisv9t пора возвращать свои позиции.
Изменения в топе!!! Теперь 3 место занимает pkm. mmi333 пора возвращать свои позиции.
Участника rustam сдвинули в рейтинге. А сделал это - homeless, который теперь занимает 5 место
Участника ttwtest1 сдвинули в рейтинге. А сделал это - sergey, который теперь занимает 7 место
Участника carpe.diemmm сдвинули в рейтинге. А сделал это - Sergeif, который теперь занимает 9 место
Топ-10:
1. vvv - 56389.12
2. iggisv9t - 56877.94
3. pkm - 56947.28
4. mmi333 - 57539.32
5. homeless - 57756.14
6. rustam - 58269.18
7. sergey - 58495.17
8. ttwtest1 - 58757.08
9. Sergeif - 58884.93
10. carpe.diemmm - 59384.25
источник

AK

Alexandr Klimov in Train My Data
Добрый день! Могли бы вы разъяснить дилетанту, как осуществляется дизайн исследования.
Основной вопрос в том, как скомпоновать таблицу с зависимой переменной и предисторами?

Мне представляется 2 подхода:
1. Автогрегрессия по подгруппам. Но он не годится, т.к. ряды не стационарные, куча информации заложенно во внешних переменных
2.  Разбиение каждого предиктора на множество столбцов, согласно его значениям в предыдущих периодах
Т.е. длинная матрица превратится в широкую. Но тут тоже куча вопросов, т.к. и у зависимой переменной целых три уровня: idFilia, KanalDB, idSubGrp. Под каждый уровень строится отдельная модель?

Расскажите, пожалуйста, общий принцип и обще-примерный вид таблицы, которая подается обучающимся алгоритмам.
источник

AV

Alexei Vasilev in Train My Data
кажется в соревновалке пора заводить обсуждение по темам
источник

T

TrainMyData in Train My Data
Пользователь noname поднялся на 4 место. А вот mmi333, наоборот, опустился в рейтинге(
Участника rustam сдвинули в рейтинге. А сделал это - homeless, который теперь занимает 6 место
Пользователь sergey поднялся на 8 место. А вот ttwtest1, наоборот, опустился в рейтинге(
Участника carpe.diemmm сдвинули в рейтинге. А сделал это - Sergeif, который теперь занимает 10 место
Топ-10:
1. vvv - 56389.12
2. iggisv9t - 56877.94
3. pkm - 56947.28
4. noname - 56967.57
5. mmi333 - 57539.32
6. homeless - 57756.14
7. rustam - 58269.18
8. sergey - 58495.17
9. ttwtest1 - 58757.08
10. Sergeif - 58884.93
источник
2017 November 26

MK

Mikhail Karanik in Train My Data
Ну че, настроил валидацию, на локальной чуть больше чем на лб (на процентов 5)
источник

SI

Sviatoslav Iguana in Train My Data
Так в чём секрет локальной валидации?
источник