
Представьте себе ситуацию: зашли вы в кафе неподалёку от студенческого кампуса – выпить кофе с друзьями, обсудить научную работу с преподавателем. На неприметно висящую в углу камеру внимания не обратили. Но бесстрастный объектив не просто зафиксировал ваше лицо. Он добавил его к массиву данных, который будет использован для систем машинного обучения по распознаванию лиц. И очень скоро эти данные, пусть анонимные и обезличенные, будут доступны в сети кому угодно.
«Когда в кофейне собирается 20 человек, то в помещении есть по крайней мере 21 камера: по одной в телефонах и минимум одна в углу помещения. Ваш разговор могут записать и выложить в твиттер, а ваше лицо – «засветиться» на фоне селфи другого клиента или сеанса Skype. Но это не мешает даже беспокоящимся о приватности людям посещать кофейни. Они принимают на себя соответствующие риски. Это понятие - «разумного» ожидания конфиденциальности – помогает исследователям, которые изучают публичные объекты. Но сама идея того, что в этом случае разумно, достаточно сложна. Преподаватели в трех университетах - Дьюка, Стэнфорде и Университете Колорадо в Колорадо-Спрингс - столкнулись с негативной реакцией после формирования баз данных лиц студентов, посещающих кафе в студенческих городках. Когда вы приходите в подобное заведение, разумно ожидать, что вас увидит камера, однако навряд ли вы готовы к тому, что станете предметом исследования, частью набора данных, который может жить в сети вечно».
https://theidealist.ru/stolenface/
#TheAtlantic #технологии #общество #машинноеобучение #камеры #слежка #персональныеданные #приватность









