Большой хороший рассказ про Deep Mind — одну из важнейших и сильнейших команд в разработках ИИ. Прославившиеся громкими победами в Go и шахматы, сейчас эти разработчики погружены в менее броские на взгляд  широкой публики, но куда более важные для будущего задачи вычислительной биологии, обещающие прорывы в фармакологии и медицине в целом.
Интересно посмотреть на важные принципы: интердисциплинарность, фокус на долгосрочных (годы, а не кварталы до результата) проектах, глубокую научную проработку, а не просто прикладные проекты.
Не каждая компания в области ИИ нанимает specialists in mathematics, physics, neuroscience, psychology, biology and philosophy для решения своих задач, понимая, что силами только разработчиков и узких специалистов в предметной области настоящего прорыва не достичь.
А еще они достраивают новое здание, куда переедут в следующем годы: компания очень быстро растет. Значит, будем от них слышать интересное всё чаще.
https://www.wired.co.uk/article/deepmind-protein-folding

Идее солнечного паруса почти 100 лет, эту романтическую концепцию использовать для создания тяги в космосе солнечный ветер (поток и фотонов, и других испускаемых Солнцем частиц) не раз пытались на практике реализовать и потестировать. Сами по себе солнечные паруса (скорее, их прототипы) развернуть удавалось, но реально маневрировать и мониторить это процесс не получалось.
И вот сейчас впервые на околоземной орбите маневрирует маленький и легкий LightSail2, который две недели назад развернул свой парус площадью 32 квадратных метра.  За две недели солнечный ветер помог спутнику увеличить высоту орбиты на  3 км, а система ориентации корабля и управления парусом пока справляется.
И ведь действительно дело дойдет до исследовательских зондов, движимых солнечным ветром, и это чертовски красиво! И потребовался век развития очень разных технологий, чтобы идеи  Цандера материализовались.
https://gizmodo.com/lightsail-2-pushed-by-sunlight-raises-its-orbit-by-10-1837008090

Местами странные вопросы, но даже на них  даются толковые ответы. Что неудивительно, когда про алгоритмическое создание музыки говорят не только композиторы, но и те, кто обучают алгоритмы - или создают успешно работающие стартапы на тему :) не буду спойлерить, почитайте: там ответы все лаконичные, читается легко.
https://rb.ru/longread/ai-in-music/

Я не знал, а и правда прикольно: Амазон ещё десять лет назад завёл себе собственное издательство. Издаёт оно книги в электронном виде, и многие из них на электронных читалках становятся бестселлерами, о которых и не знает читающая бумагу публика.
Сейчас уже не удивишь никого производством собственного контента со стороны больших платформ: и тот же Амазон, и Нетфликс, и Гугл. Но десять лет назад подумать о том, что пора брать в свои руки всю цепочку, устраняя посредников типа издателей, музыкальных лейблов или киностудий — это очень круто. И понятно, что появление и собственного контента, и собственных товаров - не новинка, но в мире платформ как-то иначе выглядит, чем private label товары на полках сетей супермаркетов.
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2019/08/amazons-plan-take-over-world-publishing/595630/

Хороший с точки зрения психологии восприятия разбор странной на первый взгляд ситуации: почему в череде скандалов вокруг разных соцсетей не фигурирует LinkedIn? Сервис ведь вполне жив, в мире отнюдь не заблокирован как у нас, зарабатывает больше Твиттера, например, и вполне генерит контент: в ленте в день публикуется больше 2 миллионов статей, постов и видео. Для регулярных пользователей,  которых 645 миллионов, это не сайт по поиску работы, а ещё одна социальная среда.
Ответ интересен: люди воспринимают общение на LinkedIn как общение в офисе, а не на вечеринке, улице или на пьянке. И даже если темы похожи, стиль общения и содержание резко отличаются.
Что лишний раз доказывает старое: создавая сервис, хорошо держать в голове его офлайновую метафору; у людей такие ассоциации возникают автоматически и неосознанно - и дальше многое определяют и почти неуправляемы ;)
https://www.nytimes.com/2019/08/08/style/linkedin-social-media.html

Квалификационные экзамены для нейрохирурга — задача непростая, надежной тестовой среды до сих пор не существовало, а оценка не всегда может опираться просто на прежний опыт хирурга. Оказалось, что комбинация двух современных технологий позволяет с точностью на уровне 90% определить реальный класс хирурга, никого не подвергая опасности в процессе.
Эта пара технологий — VR плюс машинное обучение, позволяющее автоматически анализировать проведение виртуальной операции по иссечению опухоли.
https://www.medicalbag.com/home/news/machine-learning-algorithms-can-classify-surgical-expertise-in-vr-simulation/

Не встречал эти устройства в Москве, всего разок видел в Европе, но нередко удивлялся им в Калифорнии, в том числе на горных дорогах. Видимо, не случайно есть в этой штуке что-то от сноуборда. Ну и цена у неё приличная, начинка тоже крутая.
Экстремал-сноубордист придумал конструкцию пять лет назад и с тех пор совершенствовал. Вот и новая версия подоспела. Теперь есть и хорошее приложение, в котором можно задать стиль отклика доски и, таким образом, стиль езды. Интересно, встречу ли в итоге на московских улицах;)
https://www.wired.com/review/review-onewheel-pint/

Ширится фронт всеобщей борьбы с изменениями климата (ой, простите, теперь требуется говорить «с климатической катастрофой», чтоб люди пугались, но я пока не стану). Некоторые предлагают - я тут уже писал - сократить человечество, ибо именно потребности людей приводят к росту генерации парниковых газов. И речь далеко не только о прихотях типа путешествий: производство пищи тоже генерит парниковые газы. Особенно — производство мяса; коровы активно выделяют метан помимо того что дышат (и при этом выдыхают СО2).
Но есть и более мягкие предложения — все-таки разрешить людям жить и есть, но изменить свои пищевые привычки. Поэтому нам сейчас начнут настойчиво советовать стать веганами: The average German generates 11 tons of annual CO2 emissions, but if exclusively plant-based food is consumed, it is estimated to be only nine tons. "Going vegan is probably the biggest handle an individual has on reducing his ecological footprint," explained Oxford scientist Joseph Poore.
И это интереснейший маркетинговый, да и индустриальный, эксперимент: удастся ли (а если да, то насколько быстро) перестроить и потребление и производство еды так, чтобы исключить животноводство и его продукты.
А ещё это и технологический вызов, конечно ;)
https://www.dw.com/en/do-vegans-help-prevent-climate-change/a-49992593

Тем временем алгоритмы как соавторы в музыкальном творчестве продолжают совершенствоваться. Вот интересный результат: удалось создать алгоритмического ударника, который динамически подстраивается под реальную мелодию. Это важно и удобно: в типичных моделях обучение ведётся с помощью MIDI треков, а не реального звука. Есть и режим ручного управления в пространстве стилей, так что место творческому сотрудничеству предусмотрено ;)
https://sites.google.com/view/drum-generation/startseite

Ещё про музыку и ИИ: любопытная работа по определению жанра песен алгоритмом, обученным на разных выборках: только текст и партия соло, только музыка, взаимодействие музыки и слов. Автор исследования — сам музыкант, лучше многих понимает, какие споры подчас вызывает классификация песен. Бывало, популярное произведение исключали из чартов определенного жанра потому, что в итоге критики и публика не могли договориться, относится ли к нему песня.
Прикольный пример - недавний штатовский хит (в определенных кругах), вызвавшая много споров песня Old Town Road: она, по мнению алгоритма, вполне кантри по тексту и солисту, почти рок по музыке, но чистый поп по общему впечатлению. Неудивительно, что люди спорят. Но, при этом, людям непросто так выделить составляющие своих решений.
https://neurosciencenews.com/music-perception-ai-14703/

Глава Федеральной комиссии по ценным бумагам США заявил, что готов в случае необходимости потребовать разделение крупнейших технологических компаний и отмену сделок этих компаний по приобретению других. Это, в первую очередь, толстый намёк Фейсбуку: очень многими политикам и аналитикам перестало нравиться приобретение Фейсбуком Инстаграма и WhatsApp.
Тема, конечна, не нова, но если политики могут лишь высказывать пожелания, то глава FTC имеет возможность принимать обязывающие юридические решения. И его слова “It’s not ideal because it’s very messy. But if you have to you have to.” (описывающие процесс разделения компании) — это уже серьезная угроза. Теперь действительно надо пристально смотреть, у кого окажутся сильнее юристы и лоббисты, и не принесут ли в жертву хотя бы одну из крупных компаний, чтоб другим неповадно было.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-08-13/ftc-chief-says-willing-to-break-up-companies-amid-big-tech-probe

Красивая история про то, что пытаясь перехитрить систему, иногда можно перехитрить себя:) Рассказ хакера о том, чем кончилась его крутая идея завести себе номера на машину, на которых написано NULL (в Калифорнии разрешены текстовые номера; у моей дочки до сих на стене висит на память номер с ее детским прозвищем ;))
Так вот, хакер надеялся, что запрос с таким служебным словом в поле номера будет ломать систему штрафов. Но оказалось, что значением NULL в поле номера описываются штрафы с нераспознанных номеров - и теперь у этого значения появился адресат, которому можно выставить штраф. Итог - квитанции на $12 000. Осталось радоваться, что система достаточно редко не могла опознать номер :)) Ну, и в суд подать.
Хакер же поднял большой вопрос - что произойдёт с человеком, который выберет себя имя или фамилию Null - и как многочисленные системы нашего цифрового мира будут с ним обходиться. Ждём, кто этот эксперимент на себе поставит.
https://www.forbes.com/sites/zakdoffman/2019/08/14/hacker-gets-12000-in-parking-tickets-after-null-license-plate-trick-backfires/#7fa260f6c314

Как и во многих других местах: пока разные эксперты спорят и выдумывают потенциальные угрозы, китайцы бодро экспериментируют, чтобы получить практическое знание, а не плодить гипотезы. В данном случае речь об использовании ИИ в образовании.
В разработке проекта Squirrel принимают участие не только программисты, но и лучшие учителя страны. Китайские школьники, как и у нас, попадают на следующую ступень обучения по результатам тестов, и подготовка к ним — важнейшее дело; в Китае культ образования, и без него сколь-нибудь успешная карьера невозможна. Родители готовы платить за подготовку детей: платное образование никого не смущает в Китае.  Персонализация подготовки с применением ИИ зарекомендовала себя на практике - и все больше школьников год из года возвращаются к использованию сервиса для подготовки к ежегодным тестам.
И вообще очень полезная для ознакомления статья: у нас крайне мало и плохо знают о подготовке и образовании в Китае, а это огромные индустрии и большие деньги.
Спасибо Сергею за наводку @sergedy
https://medium.com/mit-technology-review/china-has-started-a-grand-experiment-in-ai-education-it-could-reshape-how-the-world-learns-c771f5980deb

Многие видели фильмы про животных, в которых показывают, как при беге и прыжках хвост помогает балансировать тело; да что там фильмы — достаточно понаблюдать за кошкой, идущей по узкому верху забора или по ветке дерева.
Японские инженеры, разрабатывающие устройства для пожилых людей (в Японии эта задача актуальна как нигде), решили вернуть нам хвост, который когда-то наши далекие предки утратили в процессе эволюции. И задача этого гибкого устройства длиной в метр ровно та же, что у хвоста гепарда или кота: помогать телу удерживать баланс. Для пожилых людей с нарушением координации это может быть жизненно важно.
Но посмотрев видео, я почему-то представил вполне молодую толпу на танцполе, со светящимися пушистыми движущимися хвостами... И картинка мне понравилась ;)
https://www.siliconvalley.com/2019/08/14/robotic-tail-developed-to-help-elderly-stay-upright/

Ребята из Яндекс.Практикума подготовили обзор рынка онлайн-образования в России, “Коммерсант” придумал странное название для статьи по мотивам ;) Но почитать стоит - хороших обзоров нынче мало на тему. Я недавно целый подкаст рассказывал, почему сейчас образовательный онлайновый бизнес интересен. А цифры и факты показывают две важные вещи:

1. В ближайшие 2-3 года объём этого рынка в России достигнет миллиарда долларов.
2. Наша доля в мировом рынке - сильно меньше 1%, т.е. рынок сильно недоразвит и недооценён, хотя и инфраструктура, и потребность учиться и переучиваться хороши.

Значит, будет много интересного, и конкуренция между уже запущенными проектами нас порадует:)
https://www.kommersant.ru/doc/4060492
(А подкаст вот, если кто интересующийся пропустил —  http://sebrant.chat/p3m2nei2ejuo )

Для последнего выпуска этого сезона мы выбрали оптимистическую тему и не менее оптимистично настроенных гостей. Обсудили с Андреем Себрантом (с Андреем мы уже говорили, но напоминаю про его канал https://t.me/techsparks и подкаст  http://sebrant.chat  ) и Алексеем Тихоновым (подпишитесь на его канальчик https://t.me/pathetic_low_freq и сходите на http://altsoph.com) сценарии конца света. От Рагнарёка до зомби-апокалипсиса, от перехода на новую ступень эволюции до вымирания по глупости. Короче, всё, как мы любим, и реплика Ксюши Друговейко в конце.

Музыка выпуска:
The freak fandango — At World's end.

Редактор выпуска: Михаил Синельников

Не забывайте подписаться на наш канал. В межсезонье мы спросим подписчиков, как сделать Проветримся! ещё более бодрым. Не подпишитесь, не сможете дать совет! И не будьте такими душными, давайте лучше проветримся.

t.me/progulka
iTunes: https://apple.co/2Psx8yd
GooglePodcasts: https://clck.ru/F7BA7
YouTube: https://clck.ru/FVgYB

Глубоко мною уважаемый Кай-Фу Ли не только книгу написал, которую я не устаю рекламировать, не только рулит большим венчурным фондом, но и практику бизнеса не оставляет. Его стартап, как рассчитывает Кай-Фу Ли, станет единорогом через год-два.
Неудивительно, что стартап — про конкретные продукты, основанные на ИИ. Типа вендингового автомата, использующего распознавание лиц для оплаты или софта, который определяет наполнение полок в торговом зале по картинке камер наблюдения. Конечно, сразу вспоминаются Сбер или Вкусвилл, но тут речь идёт о готовых продуктах на огромный рынок, а не о внутрикорпоративных решениях.
Зато именно потому, что такие решения явно востребованы, легко верится в появление единорога.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-08-15/ai-startup-plans-ipo-at-value-of-at-least-1-billion-in-china

Больше всего мне понравилась деталь «инженеры не предусмотрели, что дорога будет покрываться опавшими листьями». Что довольно много говорит об инженерах и процессах тестирования.
А вообще, провал — это нормально, если извлекать из него уроки. Тупо встраивать новую технологию во всё старое подряд — очевидно не лучший подход. Очень инженерный и совершенно бездарный. Особенно, когда речь об инфраструктуре: мы ещё долго будем с ней старой жить, а будущее начнёт колоситься рядом на свободных местах ;)
https://www.sciencealert.com/the-world-s-first-solar-road-has-turned-out-to-be-a-disappointing-failure

Как человека, много по тропам ходящего, меня история сильно заинтересовала: разработаны шорты, выполняющие функцию экзоскелета: снижающие затраты энергии при ходьбе и беге. Устройство вместе с батареей (которой пока хватает на 8 км) добавляет к твоему весу 5 кг, а затраты энергии организма при этом (измеряемые по потреблению кислорода человеком во время ходьбы) оказываются такими, как если бы естественный вес снизился на 8 кг. В красивом видео не показаны детали привода, встроенного в шорты, а это, конечно, самое интересное. Но мне в любом случае нравится ход мысли и наличие реально работающего прототипа ;)
https://www.theverge.com/2019/8/19/20811832/exosuit-shorts-running-walking-darpa-harvard-university

Вчера товарищ John W. Miller, датасайнтист из Портланда, выложил забавное демо на базе своей библиотеки Facer. Скрипт берёт на вход пачку фотографий, ищет там лица, трансформирует их к одной проекции и усредняет. Можно делать обобщённые лица по группам (для качественного эффекта надо не меньше 50, а лучше 100 фоток). На картинке усреднение по топ100 певцов/певиц по жанрам. Я поигрался с фото разных общественных деятелей, выходит забавно.