Вот не буду ничего про айфон7 писать и прочие ЭйрПоды - хотя 23-его Плюс себе закажу - идея с двумя камерами мне понравилась сильно, и у меня есть ощущение, что фотографировать айфоном мне понравится пуще прежнего.
А сошлюсь я сегодня на описание девайса куда более уникального, обеспечивающего не только технологический прорыв, но и социальный. Часто можно встретить публикации, где справедливо ругаются или обижаются на все еще сохраняющееся неравноправие женщин - им правда кое-где приходится труднее, чем мужикам, или чего-то им недодают. Но была одна бытовая область, где ситуация складывалась обратная: у женщин было то, что не давали мужикам. У женщин было - и есть! - биде. А мужику после пописать оставалось разве что в душ идти.
Несправедливость устранена - ну, или будет вскорости устранена. Новый писсуар (хотя неловко таким словом хайтековый девайс называть) по окончанию мочеиспускания обмоет испустивший орган мылом и нежно его высушит. Я уже хочу попробовать это ощущение больше, чем вставить в уши Эйрподы ;)
http://www.mirror.co.uk/news/world-news/hi-tech-urinal-washes-dries-8778823

Интелу становится все труднее жить. Мало им проблем с мобильными устройствами, так теперь ещё и на серверном рынке начались сложности. Фейсбук и Гугл разрабатывают свои модули, заточенные под решение задач машинного обучения, и обходятся в них без интеловых процессоров. А теперь вот ещё и IBM совместно с Nvidia показали свой сервер, сочетающий IBMовский проц Power8 и Tesla P100 Pascal от Nvidia. Интел, конечно, поспешил заявить, что на все эти новации приходится лишь 3% серверных мощностей, а в остальном он - царь горы. Тут мне вспомнилась статья, на которую ссылался здесь недавно: у Убера всего 4% перевозок наемными машинами, но все верят, что будущее транспорта определит он, а не таксопарки. Как бы Интелу не попасть в итоге в один список с такси в будущих кейсах о компаниях, не успевших за темпом инноваций ;)
http://venturebeat.com/2016/09/08/ibm-unveils-power8-linux-servers-for-deep-learning/

Известное дело: люди, занятые одной и той же деятельностью, могут описываться словами "доблестные разведчики" или "гнусные шпионы" в зависимости от того, какая сторона их описывает.
Эту особенность восприятия полезно держать в уме, читая восторженную статью о том, как технологии Гугла помогают перевоспитывать потенциальных сторонников террористов. Инструмент технологичен и могуч - в поиске и на Youtube алгортимы выявляют людей, похожих на уже вовлеченных в экстремистскую деятельность или склонных ею увлечься - и начинают им показывать специфическую рекламу (ссылающуюся на отрицательные мнения уважаемых людей об экстремистах и специально подобранные плейлисты анти-экстремистских роликов).
Статистика показывает, что инструмент работает - на рекламу хорошо кликают и время просмотра контрпропагандистских роликов выше среднего времени просмотра на сервисе.
В этом конкретном случае нет сомнений, что разработанные умные таргетинги на людей с определенным складом ума и мировоззрением решают очень полезную для человечества задачу. Вот только в общем случае это очередной раз показывает мощь манипулятивных возможностей поискового и видео-сервиса. И, конечно, всем нам надлежит верить, что эти алгоритмы, таргетинги и возможности всегда будут использоваться во благо, и благо это всегда будет таковым считаться всеми.  
https://www.wired.com/2016/09/googles-clever-plan-stop-aspiring-isis-recruits/

DeepMind все время что-то крутое и красивое объявляет, мало им успехов в го ;) Вот свежий пост про новинку в синтезе голоса. И приведённые звуковые семплы впечатляют: да, это уже звучание совсем без механических оттенков или бубнения, с красивой интонационной модуляцией.
Просто послушайте, просто порадуйтесь, что скоро девайсы с нами вот так будут разговаривать. А неленивые могут ещё и прочитать, какая за этим технология стоит. Красота подхода WaveNet в том, что он универсален, это не только TTS - это и прямой синтез музыки. Ждём ещё чуть-чуть и наслаждаемся по полной ;)
https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/

Физики бывшими не бывают ;) вот сегодня, спасибо Алексу @alexrb , получил удовольствие как когда-то от ночных споров в общаге на темы вокруг теорфиза. Двое ученых задались, как положено хорошим ученым, вроде бы наивным, но очень хорошим вопросом: Why does deep and cheap learning work so well?  Почему именно многослойные нейронные сети в их современном виде удивительно хорошо учатся вещам, которые нам кажутся на первый взгляд очень сложными? Например, распознаванию изображений или игре в го. Ответ авторы ищут на интересном уровне: в устройстве нашей вселенной - насколько его описывает современная физика. И напоминают очевидные вещи, о которых не задумываешься. Например, инвариантность относительно переносов и вращений - лежащая и в основе физических законов - позволяет не только для описания мира использовать относительно простые функции, но и для описания объектов. Симметрия, локальность и иерархичность мира тоже делают его удобным для сеток.
И это красиво доказывается математически (хотя эх, уже заржавели эти части мозга у меня, доказательства я только кусочками понимаю:( )
Можно почитать популярный дайджест работы, а если теорподготовка позволяет - то и оригинал, ссылки ниже; всё в открытом доступе.
https://www.technologyreview.com/s/602344/the-extraordinary-link-between-deep-neural-networks-and-the-nature-of-the-universe/
Исходная статья - по ссылкам ниже
http://arxiv.org/abs/1608.08225
http://arxiv.org/pdf/1608.08225v1.pdf

Я стараюсь не злоупотреблять в этом канале анонсами мероприятий, но в редких случаях вспоминаю, что хозяин - барин ;)
Вот как раз такой случай сейчас. В среду 14 сентября у нас в Яндексе будет выступать с открытой лекцией человек, многое изменивший в технологиях (в первую очередь - в технологиях знаний). Его зовут Джимми Jimbo Уэйлс. Он идеолог вики как концепции и основатель Википедии. Кажется, этого достаточно, чтобы проявить интерес к его идеям и словам.
Запись на мероприятие - у нас на сайте. Свободных мест в зале не много (активные участники википедийного сообщества по очевидным причинам имеют преференции), но не стоит огорчаться: будет интерактивный онлайн во время мероприятия, а потом будет и запись. Как обычно, все онлайновое у нас - без регистрации и СМС ;) Зато с синхронным переводом для тех, кому это важно.
https://events.yandex.ru/events/yagosti/14-september-2016/
Ну а биография Джимми для справки вот - https://ru.wikipedia.org/wiki/Уэйлс,_Джимми

Хайтек вокруг автодорожного транспорта генерит, кажется, не меньше интересных новостей, чем околоинтернетовские компании. Но знания наши там очень фрагментарны. Про Теслу все-таки многие слышали. А вот про автобусы на электрической тяге - не очень. Хотя если оглянуться на улице, то увидим, что сизый пахучий дым куда чаще стелется за автобусами, а не за легковушками.
А, между прочим, компания Proterra, жаждущая заменить вонючие автобусы на электрические, работает с 2004 года, первые продажи совершила в 2009, а в 2015 продала аж несколько десятков. Но дальше дело не шло: не хватало ресурса одной зарядки, чтобы конкурировать с традиционными автобусами. И вот, наконец, получилось: автобус с пробегом 350 миль (а это больше 600 км) с одной зарядки и вместимостью 77 пассажиров начнут поставлять заказчикам в начале следующего года. Машинка не только электроприводом хороша: тут и дизайн, и углепластиковый корпус, и изумительная устойчивость благодаря низкому центру тяжести. Вот, полюбуйтесь - для будущего городов может оказаться важнее электромобилей.
http://www.businessinsider.com/proterra-unveils-electric-bus-with-350-mile-range-2016-9

Не могу это не отрепостить - просто отличное продолжение вчерашнего моего поста про транспорт и автобус

Когда топ-менеджер уверен в разработанной технологии настолько, что готов рискнуть собственной жизнью для демонстрации ее безопасности, это вызывает уважение. Volvo запустила первый автономный грузовик, бороздящий шахты на глубине 1320 метров, а руководитель разработки снялся в ролике, наглядно показывающем безопасность беспилотного грузовика. Подробности и видео здесь: https://www.content-review.com/articles/36964/

Напомним, что про удивительные технологии Volvo мы уже писали в этой статье: http://www.content-review.com/articles/36349/

Очень отечественный подход к пиару технологий - или к самим технологиям: выложить на крыше солнечными батареями каноническое слово из трёх букв и снять про это пафосный ролик, выложить его на ютюб. И все это, чтоб привлечь внимание к проблемам альтернативной энергетики в России.
Не понимаю, смеяться или стыдиться.
https://www.youtube.com/watch?v=LuLyXWueTnQ

Рискованный ход со стороны IBM - попробовать в массовой рекламной кампании  использовать свой AI по имени Watson. Идея красивая - устроить оценку позитивности постов каждого человека. Если ты даёшь Ватсону доступ к своей ленте в Тви или ФБ, он оценивает позитивность по ему одному ведомой 200-балльной шкале - и ещё сообщает, какие у тебя посты наиболее и наименее позитивные. Ну, и сравнивает со средним значением (по Ватсону, мир в среднем позитивен со 121 баллом из 200).
И тут-то он попадает в классическую ошибку всех систем оценки тональности высказывания: прокалывается на оценках ироничных, саркастических и юмористических постов. Но, видимо, неглупые пиарщики сочли, что сарказм и ирония - удел меньшинства, а массовый пользователь простодушен  и прямолинеен, он будет приятно удивлён интеллектом Ватсона. Поживем - увидим. Самим попробовать большинству из нас не удастся: сервис не работает с русским. Но если у кого есть англоязычный аккаунт - поэкспериментируйте. В статье есть ссылка.
http://arstechnica.com/cars/2016/09/chevys-new-saccharine-ad-campaign-uses-ibms-watson-to-induce-self-reflection/

Миграция технологий и компаний между онлайном и офлайном вплоть до полного стирания граней - интересное зрелище. Писал недавно, как увлекательно следить за Амазоном, сначала удушавшим офлайновые книжные магазины, а теперь открывающим свои. А вот насчёт Apple Pay не осознавал, что они хотят стать совсем как кредитки, которыми можно и в онлайне, и в офлайне платить - только удобнее. После обновления операционок (iOS уже, macOS - на следующей неделе) Apple Pay начнёт встраиваться в сайты, и при покупке на них чего-либо с эппловых устройств можно будет расплачиваться Apple Pay. Упорно обещают, что ApplePay дойдёт до России: ждём-с.
http://www.computerworld.com/article/3119735/mobile-payments/apple-pay-coming-to-200-000-plus-websites-not-just-in-store-or-in-app.html

Вот уже ФБР официально посоветовало заклеивать камеры ноутбуков. Засекаем время и ждём реакции производителей: когда в дизайне корпусов появятся шторочки и заслоночки для камеры - и маркетологи начнут это подавать как отличительную фичу.  
http://www.independent.co.uk/life-style/gadgets-and-tech/news/everyone-should-cover-up-their-laptop-webcams-right-now-says-fbi-director-james-comey-a7308646.html

Про эппловую новинку AirPods с момента их анонса кто только и как только не шутил - и вербально, и графически. Выпущенные для них шнурки наподобие тех, что предлагают для защиты очков от падения, тоже не поймёшь что - то ли аксессуар, то ли материальный троллинг.
На этом фоне оригинально выглядит статья, где AirPods без всякого глумления рассматривают как конкурентное преимущество Сири по отношению к прочим персональным помощникам и ботам. Автор полагает, что Apple в итоге наверстает своё отставание в области машинного обучения и машинного интеллекта от конкурентов типа Гугла и Фейсбука - и тогда, при паритете технологий,  - сильнейшим будет тот, у кого богаче и разнообразнее данные. С такой точки зрения очень понятно желание приучить пользователя все время иметь эйрподы в ушах и общение со всеми приложениями вести через них и Сири. И даже если бегать пошёл без телефона - все равно они в ушах и с часиков музыку играют. В теории да, это может массу информации дать Эпплу, которой у него нет, поскольку нет своих социальных или поисковых сервисов.
Если всё так и всё срастется - интересно, когда же Сири станет умницей.
http://venturebeat.com/2016/09/15/how-apple-will-use-airpods-and-data-science-to-create-the-worlds-most-powerful-bot/

Стэнфордский университет опубликовал интересный серьезный документ (первый из регулярной серии), посвящённый практическому вопросу: "как жизнь в типичном американском городе изменится к 2030 году из-за технологий, использующих искусственный интеллект?" Поскольку работа академическая, авторы с самого начала делают скучное и неприятное для журналистов и алармистов замечание:
Contrary to the more fantastic predictions for AI in the popular press, the Study Panel found no cause for concern that AI is an imminent threat to humankind. а потом переходят к собственно работе. Пересказывать все 52 страницы здесь не буду - интересующиеся могут сами прочитать. Отмечу только, что среди областей, где влияние ожидается наиболее сильным, не только транспорт и медицина (это, вроде, довольно очевидно) - но и образование, развлечения и занятость. И вот здесь становится интересно;)
https://ai100.stanford.edu/2016-report

Мир современных технологий (и скорость его изменений) прекрасен тем, что в нем всегда найдется, чего бояться и не любить тем, кто по жизни боится жизни.
Вот вчера постил ссылку на стэнфордское исследование, в котором эксперты заявили, что нечего бояться искусственного интеллекта. А куда тогда деваться тем, кто не может не бояться нового?
Для них есть хорошая новость: в экспериментальной биологии все страшно-страшно. Мало того, что CRISPR и прочие методы редактирования генома покушаются на святое, так есть еще и менее публичная проблема химер. Химеры - это эмбрионы животных, в которые замешаны человеческие клетки. Причем ни один человеческий эмбрион не страдает в процессе: необходимые стволовые клетки можно получить путем генной модификации клеток кожи взрослого человека, например.
А вот дальше вопрос: с одной стороны, экспериментируя с химерами, можно многое узнать о развитии (и дефектах развития) человека - а то мы сейчас больше знаем про развитие червей и мышей, чем про себя. С другой, в какой момент в химере становится слишком много человеческого и поэтому создавать ее неэтично? Вот недавно в мозг мышей-химер добавили глиальных клеток человека, благо глиальные клетки - не нейроны и, считается, к мышлению и высшей нервной деятельности отношения не имеют.
Но полученные мыши неожиданно оказались сильно умнее контрольных. А вы тут про искусственный интеллект...
https://www.wired.com/2016/09/human-chimera-researchs-huge-thorny-potential/

Короткая подводка, потому что лучше один раз увидеть, чем сто прочитать. GoPro давно грозились, что сделают свой дрон с хорошей камерой для съёмок, а то надоело, что их камеры чужие дроны таскают. И вот выпустили красавца GoPro Karma. Смотрите ролик.
https://www.facebook.com/techcrunch/videos/10154671042452952/

Могу только присоединиться к гришиному комментарию. Всё так. И лишний раз демонстрирует, что мелких и самостоятельных в области ML не бывает: ты либо разрабатываешь решения в крупняке, либо адаптируешь решения крупняка (open source либо API)  под свои нужды

Эталонная история: проект api.ai куплен Гуглом. Напомню, это пивот русской компании Speaktoit, CEO его, Илья Гельфенбейн вовремя понял что делать персонального ассистента менее интересно, чем делать движки для него, переехал в Калифорнию и запустил там API.ai. Поздравления Илье и всей команде, главное чтобы Гугл их не убил там http://venturebeat.com/2016/09/19/google-acquires-natural-language-understanding-startup-api-ai/

Гугл выпустил изящный ролик-тизер к своему мероприятию 4 октября. Скромненько и со вкусом.

https://m.youtube.com/watch?v=aNnCtmyujLA