Про выпуск первого поколения Маков на процессорах собственной разработки только ленивый не написал; но вот ещё один звоночек для производителей чипов: Амазон объявил о переходе на свои собственные чипы Inferentia в системах машинного обучения, в первую очередь в серверной части Алексы. Не самая приятная новость для Nvidia, хотя пока неясно, насколько все эти новые процессоры имеют шанс попасть на рынок — или останутся строго для внутреннего потребления.
В любом случае интересно, насколько далеко зайдёт процесс такой вертикальной интеграции в технологических компаниях.
https://www.techspot.com/news/87603-amazon-ditching-nvidia-gpus-favor-their-own-silicon.html

Пока я улетел отдыхать после образовательного YaC/e, другая классная команда готовит YAC с более традиционной повесткой: не про новое направление интересов Яндекса, а про новинки и итоги года в многочисленных уже давно крутых сервисах, про весь тот цифровой мир, который теперь все время с нами — и все время меняется, а уж в этом году как никогда раньше.
Всё, конечно, онлайн, осталась практически всего неделя: заносите в календари :)

https://yandex.ru/yac2020

Трогательная история  — и одновременно напоминание творцам, работающим с цифровыми инструментами. Сейчас ни один вменяемый человек не станет что-то делать на Flash; современные браузеры отказались поддерживать эту технологию анимации, которая и ресурсы неприлично жрет, и с точки зрения безопасности похожа на сплошную дыру.
Но в конце прошлого века, да и в начале нынешнего Flash был популярен и очень радовал: игрушки и мультики очень сильно добавили возможностей и зрелищности молодому вебу.
Вот только в дальнейшем далеко не все создатели потом переводили свои творения на HTML5 или в другие современные форматы. И поэтому был создан эмулятор, позволяющий сохранить для потомков творчество авторов на Flash, и предлагается им сдавать свои давние произведения для сохранности.
Но не все, конечно, побегут сдавать. И Flash — не последняя тупиковая технология. Интересное всё-таки дело — цифровая археология, хоть она и не значится в списках профессий будущего ;)

https://www.slashgear.com/the-internet-archives-is-preserving-flash-content-for-posterity-19648225/

Сегодня в лентах много замёток про IPO Roblox, и в них чаще всего  про Roblox пишут что-нибудь типа “social gaming platform for tweens and teens”.
https://www.axios.com/roblox-files-for-its-ipo-aaf0a0c6-8492-4172-a741-a4f79b42792c.html
Мне же кажется, что в нынешние времена Roblox сулит гораздо больше, чем игровую платформу, и уж точно не только для детишек; это действительно платформа, но непривычного нового типа: помимо игр, у неё как минимум ещё две перспективные и не сразу видимые функции:
1. В нашем мире вездесущей удалёнки онлайновые мероприятия невозможно сводить к одним лишь видеовстречам, быстро создаваемые миры для виртуальных тусовок нуждаются в платформе, и Roblox ее предоставляет (вот как это используют мои друзья, например, — https://yarkravtsov.com/roblox )
2. Знакомить детишек с программированием лучше всего в настоящем, но достаточно простом конструкторе игровых миров; Roblox подходит идеально: оцените масштаб по выдаче на запрос  https://yandex.ru/search/?text=курсы%20для%20детей%20roblox
Roblox — это ещё и образовательная платформа.
В общем, желаю этой разносторонней платформе разнообразных успехов! ;)

Заметка словно специально написана чтобы подразнить технофобов: представьте себе ИИ, который обучают в игровом мире, выбрав в качестве персонажа для ИИ дракона. Это уже нехилый троллинг. Управление персонажем и взаимодействие с другими игроками — только текстовое.
Неудивительно, что ради выживания в таком мире (а это и есть цель обучения) ИИ вынужден научиться договариваться с людьми (которые управляют другими персонажами), а ещё лучше — манипулировать ими. Неудивительно и то, что у ИИ получилось освоить оба умения ;)
Но ИИ-дракон, умеющий и убеждать, и манипулировать — это прямо готовая страшилка для пугливых ;)

https://www.technologyreview.com/2020/11/20/1012400/games-role-playing-teach-ai-nlp-language-tool-chatbots-facebook/

Очередной успешный запуск спутника носителем от SpaceX уже совсем не новость, но картинка!!
Спутники, конечно, бывают сложной формы, но эта то ли палатка, то ли сарай реально цепляет глаз ;)) https://www.slashgear.com/spacex-sentinel-6-michael-freilich-launch-goes-off-without-a-hitch-22648410/

Несколько неожиданный пример того, как цифровые технологии меняют наш мир: атака с использованием хайтека может быть осуществлена во вполне материальном мире: по фотографии ключа от механического замка (а современная техника вполне позволяет получить снимок нужно разрешения издалека) можно с помощью подходящего софта получить файл для 3D-печати дубликата. Прошли те времена, когда надо было получить к ключу хоть ненадолго физический доступ и сделать слепок ;)
С другой стороны, как раз подходы, развитые в кибербезопасности, позволяют от такой угрозы защититься: не надо записывать пароли на стикерах— и не надо свои связки ключей демонстрировать где попало ;)
https://www.portsmouth.co.uk/read-this/criminals-can-now-3d-print-your-house-keys-facebook-photo-3047169

Две подряд статьи из Techcrunch показывают, что неприятности для китайских технологических компаний на международной сцене не прекращаются.
Американские власти только что отвергли аппеляцию китайской ZTE, оборудование этой компании продолжит считаться «угрозой национальной безопасности» со всеми вытекающими. https://techcrunch.com/2020/11/24/the-fcc-rejects-ztes-petition-to-stop-designating-it-a-national-security-threat/ осталось  дождаться выделения господдержки на замену оборудования ZTE в сетях штатовских операторов.
А в Индии тем временем продолжается движение бойкота и запретов китайских приложений — теперь под раздачу попали еще несколько десятков приложений, тоже как угроза безопасности, конечно. https://techcrunch.com/2020/11/24/india-bans-another-43-chinese-apps/
Китай, конечно, без ответа всё это не оставит, но это ж Китай, так что ответ будет не в лоб и не сразу. Тем интереснее дождаться и посмотреть этот восточный ответный удар.

В продолжение идей и подхода моего любимого Канемана: статья с точным названием Your Brain Is Not for Thinking; собственно, неявное предположение о том, что мы все время думаем, и что мозг в основном этим и занят — источник огромного количества ошибок; часто критических, если речь идет о поведении и решениях людей. Инженеры и программисты разных сортов часто этим грешат:)
https://www.nytimes.com/2020/11/23/opinion/brain-neuroscience-stress.html
В наши нервные времена представление о том, что мозг в первую очередь не для думания, имеет очень прикладные следствия: ресурсы мозга (читай, тела), растрачиваемые на тревожность и борьбу с неопределенностью (все-таки есть немало людей, которым сложно жить в хаосе), можно восстанавливать методами не связанными с рационализацией проблем. This is not a semantic game. It’s about making new meaning from your physical sensations to guide your actions.
(спасибо каналу @DXspace за ссылочку)

Я как-то пропустил, а стоит отметить: впервые в капсуле в вакуумном туннеле прокатились (я б сказал «с ветерком», но какой ветерок в вакууме) живые люди. И остались живы ;)
Virgin Hyperloop на своем полигоне провела первый тест с использованием сотрудников; всего 500 метров и 15 секунд, но все равно веха. В первый экипаж входила Sarah Luchian, обладательница прекрасной должности head of Passenger Experience, ей положено стать первой пассажиркой-испытательницей ;)
Учитывая длину трека, максимальная скорость не дотягивала до 200 км в час, но если все и дальше пойдёт по плану, то рабочие капсулы будут путешествовать со скоростью около 1000 км/час, дорога из Сан-Франциско в Лос-Анджелес займёт около 35 минут. А это, между прочим, почти как из Москвы в Питер. Хочу туда ездить меньше чем за час!
https://virginhyperloop.com/pegasus

Обучение в школе инфлюэнсеров в Китае. В этом году продажи через социальный e-commerce в Китае, в том числе через лайвстримы блогеров, составят $242 млрд. Один только топовый стример Ли Цзяци за три месяца продал через свои стримы товаров на $890 млн. Стать популярным инфлюэнсером нелегко — в индустрии уже высокая конкуренция и порог входа. Существуют специальные агентства, которые готовят профессиональных инфлюэнсеров. На этом видео, которое я скачал в Douyin (китайская версия TikTok), похоже, просто урок стриминга для аматоров, а не подготовка профессиональных стримеров. Но выглядит впечатляюще.

• Как работает social e-commerce в Китае

Reducing human-to-human contact - популярная нынче мантра, и неудивительно, что именно это преимущество заявляется как основное на запуске многих проектов по роботизации.
Вот очередной пример: робот-доставщик продуктов из магазина людям, работающим в штаб-квартире компании LG в Сеуле. Особенность проекта  — в здании 9 этажей, и робот обучен по беспроводному каналу общаться с лифтами, чтобы добираться на нужный этаж; ну а с пользователями роботы общаются в чатиках. А вот заполняют ящики робота нужными товарами в магазине пока люди: так оно быстрее, проще и надежней.

https://www.zdnet.com/article/lg-begins-robot-delivery-service-trial/#ftag=RSSbaffb68

Неинвазивные нейроинтерфейсы — важная и горячая тема, хоть и не раскрученная так, как Neurolink от Маска. Интересно, что появляются разработки, основанные не на регистрации электрической активности, а на иных принципах зондирования структур мозга.
Вот, например, удивительный шлем от Kernel, обеспечивающий в реальном времени спектроскопические измерения в ближнем ИК-диапазоне. Так можно, например, определять локальную динамику кровотока в коре головного мозга, а известно, что повышенная нагрузка сопровождается усилением притока крови в активный участок.
Мысли читать так не получится (пока), а вот определять степень концентрации, уровень нагрузки на когнитивные функции и много других полезных параметров уже можно.
Между прочим, если уж про страшилки, — неплохое устройство для мониторинга сотрудников на удаленке ;)) Дороговато, конечно...

https://www.kernel.com/hello-humanity#Kernel-Flow

(Спасибо каналу @DXspace за ссылочку)

Всемирную славу и широкую известность далеко за пределами сообщества работающих с машинным обучением компания Deep Mind получила благодаря своим AlphaGo и AlphaZero — могучим алгоритмам игры в го и в шахматы, непобедимым для человека.
Но в семействе Alpha-продуктов есть и не столь зрелищные, зато куда более важные для человечества экземпляры. На днях объявлено, что AlphaFold наконец научилась предсказывать пространственную структуру белков с той же точностью, которую дают методы наблюдения белковых молекул. Это не просто научный прорыв: надежного алгоритма для определения структуры, в которую свернётся новая синтезированная белковая молекула, давно ждёт фармакология: наличие такого алгоритма позволило бы кратно ускорить разработку многих новых лекарств.
Кажется, теперь можно обойтись без сослагательного наклонения, ура;)
https://www.technologyreview.com/2020/11/30/1012712/deepmind-protein-folding-ai-solved-biology-science-drugs-disease/

Прекрасную историю рассказал Саша Крайнов, который рулит исследованиями в области ИИ в Яндексе. Недавно вышла в русском переводе  книга Сасскинда с очень актуальным названием «Будущее без работы». Пикантная деталь в том, что перевод этой книги выполнен Яндекс.Переводчиком (ну и обложка нарисована нейросеткой, до кучи).
https://individuumbooks.ru/budushchee_bez_raboty/
Рассказ со стороны издателя можно найти в Фейсбуке, вкратце он сводится к тому, что за несколько часов издательство получает текст, который, конечно же, нуждается в редактуре, но намного лучше того, что за месяц производят многие белковые переводчики. И они ещё денег много хотят.
https://www.facebook.com/1181944117/posts/10224120155289932/
Полезно почитать каменты: там, как обычно, защитники белковой посредственности пытаются найти примеры труднопереводимых авторов, трезвые специалисты рассказывают, что переводчик должен владеть инструментами CAT (Computer Assisted Translation), то есть работать в соавторстве с алгоритмами, и мало кто пытается хоть немного посмотреть вперёд. И все утешают друг друга тем, что пока речь только про non-fiction, но не задумываются над этим «пока» ;)
И школьники продолжают поступать на переводческие специальности, конечно.

Идея алгоритмически вычисляемых персональных рейтингов (самый известный пример — китайский социальный рейтинг) у многих вызывает отторжение, а у некоторых еще и страх.В Microsoft придумали и запатентовали рейтинг другого типа: рейтинг совещаний, в котором не индивидуально оцениваются участники, а продуктивность и эффективность самого мероприятия. Факторы для оценки привычные: язык тела и поведение участников, особенности речи, детали обстановки (мы же помним, как духота в переговорке убивает самую толковую встречу).
Жаль, конечно, что пока это лишь патент, а не продукт — но ведь все равно сначала надо вернуться к очным встречам. А в случае встреч онлайновых такая методика неприятно попахивает прокторингом :)

https://www.engadget.com/microsoft-patent-scores-meetings-using-body-language-191550305.html

С семидесятых годов прошлого века, времён лунной гонки США и СССР, никто никаких образцов с Луны на Землю не привозил. В новой серии лунных соревнований активно участвует Китай, и задача у них непростая: надо делать что-то такое, что до них не делали, и надо показать, что они в состоянии повторить сделанное другими. На обратную сторону Луны они уже сумели впервые в мире посадить свой аппарат и даже прорастить на нем какую-то флору (прежде чем лунная ночь ее убила).
И вот теперь на поверхность успешно прилунился модуль с небольшой буровой установкой, которому предстоит взять образцы горных пород, капсулу с минералами небольшой ракетой забросить на орбитальный модуль, а он уж вернётся с ценным грузом на Землю. Считается, что в зоне посадки представлены более молодые горные породы, чем те, которые доставляли на Землю наши и американские корабли. И не позже 16 декабря мы узнаем, удалось ли впервые за десятки лет привезти на Землю новые лунные камни.
https://spacenews.com/change-5-successfully-lands-on-moon-collect-youngest-lunar-samples/

Есть очередной повод поздравить команду Endel (вот относительно недавняя заметка про них —   https://www.the-village.ru/business/got-success/endel-i-grimes): это приложение для генерации функциональной фоновой музыки (когда надо — чтоб сосредоточиться, а когда — и чтоб расслабиться) с помощью алгоритмов машинного обучения получило очередной знак признания. На этот раз — Apple Watch App of the Year, первое место в одной из категорий списка лучших приложений, который Apple в конце каждого года публикует -  https://techcrunch.com/2020/12/01/apple-releases-its-best-of-2020-app-store-winners-and-most-downloaded-apps-of-the-year/

Когда-то кино снимали специальными кинокамерами; с приходом видео и цифры появились видеокамеры, а вслед — целый спектр устройств, включая экшн-камеры типа Hero и ей подобных, фотокамеры с возможностью видеосъемки, а главное — смартфоны. Фильм, снятый целиком на телефон, уже никого не удивляет.
Но вот полюбуйтесь на видеоролики, снятые целиком очками. Вполне годная репортажка из жизни художницы и активистки, местами ещё и сдобренная прикольными AR-эффектами. Камерой работали очки Spectacles 3. https://www.engadget.com/snap-spectacles-3-short-film-augmented-reality-lauren-halsey-160518129.html

Microsoft и Code.org начали совместную разработку цикла видео и курсов, рассчитанных на школьников, в том числе младших классов, и посвященных рассказам о машинном обучении и искусственном интеллекте. Цель курсов и видео — не научить детишек самой технологии, а дать им представление о том, как она работает и насколько важна в современном мире: от голосовых помощников до решения проблем изменения климата.
Проект достаточно масштабный (хороший контент создавать — всегда дорогое дело), реализуется он на грант в 7,5 млн долларов, который выделила Microsoft.
https://www.techrepublic.com/article/how-ai-works-an-introduction-coming-to-a-school-near-you/
Первые видео из серии уже можно посмотреть https://www.youtube.com/playlist?list=PLzdnOPI1iJNeehd1RXhnVMBFi1WhWLx_Y и я представляю, сколько надо вложить ума и труда, чтобы сделать такие, на первый взгляд простые и коротенькие ролики.