Отличный пример того, что исследования - это не победное шествие от успеха к торжеству.
Среди перспективных “проектов Икс” у Alphabet был такой Project Amber: три года исследователи пытались найти биомаркер, который бы позволил инструментально и однозначно определять состояние депрессии. Наличие такого маркера позволило бы и повысить точность диагнозов, и надежно контролировать процесс лечения этого все более частого заболевания.
Но, похоже, такого единого биомаркера не существует, по крайней мере, выделяемого с помощью анализа электроэнцефалограмм. Количественное измерение психического здоровья остается нерешенной задачей. Зато три года исследований показали: в клинической практике надо обязательно сочетать объективные метрики и субъективные оценки терапевта; надежда на замену субъективного мнения врача на формальные данные не подтверждается экспериментально, и сами врачи в такой вариант не верят.
И это — полезный результат, демонстрирующий ограничения машинного обучения и аналитики в еще одной области. Зато использованные алгоритмы выложены на GitHub — чтобы те, кто продолжат исследования метрик психических состояний, могли свободно использовать разработанный инструментарий.
А результат There is value in combining subjective and objective data явно относится отнюдь не только к психологии и нейронаукам 🙂 И фанатам Data Science полезно держать его в голове.
https://blog.x.company/sharing-project-amber-with-the-mental-health-community-7b6d8814a862