p
Добрый день какой сервер самый лучший для aiogram? Pythonanywhere, heroku не подходят.
return subprocess.check_output(('cat'), stdin=subprocess.Popen(('tar', '-cf', '-', '-C', coins['{0}'.format(coin)], 'data'), stdout=subprocess.PIPE).stdout)Size: a a a
2020 October 12
D
Добрый день нужна небольшая помощь написал небольшое api которое по запросу выдаёт архив tar с данными
D
Но проблема в том что делает он это через ОЗУ
D
подскажите способы "застримить сразу в return без пременных"
СФ
подскажите как соединить разные списки
from collections import namedtuple
def merge(*records):
"""
:param records: (varargs list of namedtuple) The patient details.
:returns: (namedtuple) named Patient, containing details from all records, in entry order.
"""
return None
PersonalDetails = namedtuple('PersonalDetails', ['date_of_birth'])
personal_details = PersonalDetails(date_of_birth = '06-04-1972')
Complexion = namedtuple('Complexion', ['eye_color', 'hair_color'])
complexion = Complexion(eye_color = 'Blue', hair_color = 'Black')
print(merge(personal_details, complexion))
from collections import namedtuple
def merge(*records):
"""
:param records: (varargs list of namedtuple) The patient details.
:returns: (namedtuple) named Patient, containing details from all records, in entry order.
"""
return None
PersonalDetails = namedtuple('PersonalDetails', ['date_of_birth'])
personal_details = PersonalDetails(date_of_birth = '06-04-1972')
Complexion = namedtuple('Complexion', ['eye_color', 'hair_color'])
complexion = Complexion(eye_color = 'Blue', hair_color = 'Black')
print(merge(personal_details, complexion))
SK
Но проблема в том что делает он это через ОЗУ
а какая разница?
объект в памяти будет, ты вернёшь на него ссылку. копия создаваться не будет ещё одна.
объект в памяти будет, ты вернёшь на него ссылку. копия создаваться не будет ещё одна.
D
Память кончается я предаю данные +500 гб
SK
Добрый день нужна небольшая помощь написал небольшое api которое по запросу выдаёт архив tar с данными
return subprocess.check_output(('cat'), stdin=subprocess.Popen(('tar', '-cf', '-', '-C', coins['{0}'.format(coin)], 'data'), stdout=subprocess.PIPE).stdout)я ты на твоём месте сделал бы класс iterable и там метод __next__() который отдаёт кусок архива, скажем 4КБ.
получится типа
for part in TarInterable(блабла) :
что-то(part)
получится типа
for part in TarInterable(блабла) :
что-то(part)
SK
TarInterable - это конструктор класса, что тарит.
твой код надо написать в не помню как метод называется, который стартует итератор этот.
твой код надо написать в не помню как метод называется, который стартует итератор этот.
SK
Дальше открываешь файл как типа
proc.stdout.read(размер-куска-в 4К)SK
второй вариант, сделай класс с with, так, чтобы писать:
with myTarSuperOpen(блабла) as tar:
tar.что-то(как-то)
with myTarSuperOpen(блабла) as tar:
tar.что-то(как-то)
SK
на худой конец, отдай ФАЙЛ по return, а не весь прочитанный stdout тара.
только закрыть не забудь потом
только закрыть не забудь потом
p
подскажите способы "застримить сразу в return без пременных"
p
подскажите как соединить разные списки
from collections import namedtuple
def merge(*records):
"""
:param records: (varargs list of namedtuple) The patient details.
:returns: (namedtuple) named Patient, containing details from all records, in entry order.
"""
return None
PersonalDetails = namedtuple('PersonalDetails', ['date_of_birth'])
personal_details = PersonalDetails(date_of_birth = '06-04-1972')
Complexion = namedtuple('Complexion', ['eye_color', 'hair_color'])
complexion = Complexion(eye_color = 'Blue', hair_color = 'Black')
print(merge(personal_details, complexion))
from collections import namedtuple
def merge(*records):
"""
:param records: (varargs list of namedtuple) The patient details.
:returns: (namedtuple) named Patient, containing details from all records, in entry order.
"""
return None
PersonalDetails = namedtuple('PersonalDetails', ['date_of_birth'])
personal_details = PersonalDetails(date_of_birth = '06-04-1972')
Complexion = namedtuple('Complexion', ['eye_color', 'hair_color'])
complexion = Complexion(eye_color = 'Blue', hair_color = 'Black')
print(merge(personal_details, complexion))
тестовое задание что ли?
p
я ты на твоём месте сделал бы класс iterable и там метод __next__() который отдаёт кусок архива, скажем 4КБ.
получится типа
for part in TarInterable(блабла) :
что-то(part)
получится типа
for part in TarInterable(блабла) :
что-то(part)
а зачем так сложно?
D
Все бы хорошо но изначально у меня не тар и тратить время на его создание нет надо в потоке сразу предать
SK
тебе надо экономить память или нет?
SK
если пофиг на память, то читай весь тар в неё, как ты делаешь, и это возвращай.
если ты экономишь, то надо читать вывод тара кусками, а это или итератор или with или просто отдать объект типа файл...
если ты экономишь, то надо читать вывод тара кусками, а это или итератор или with или просто отдать объект типа файл...
p
Все бы хорошо но изначально у меня не тар и тратить время на его создание нет надо в потоке сразу предать
и всё-таки стоит читать документацию, а не бросаться писать велосипеды.
> If fileobj is given, it is used for reading or writing data.
> If fileobj is given, it is used for reading or writing data.
SK
в твоей проге укажи toReturn=....Popen(........, stdout.PIPE)
и верни return toreturn.stdout
и верни return toreturn.stdout