Не бизнес критикал, так скажем

Чувак, у тебя опыта выше крыши. А тут человек только пришёл.

Да не больше, чем у многих тут

Нарисовать в голове базовые элементы концептуальной модели данных, затем последовательность их заполнения и ключевые пользовательские интерфейсы, которые нужны для их заполнения. Потом смотреть как это реализовано во внедренных продуктах

Вы сейчас в терминах разговариваете, которые простые люди не понимают)

Я с удовольствием переведу, только как?

или взять отраслевую спецификацию и с пятерку интервью с экспертом

На курсере его курс уже устарел и не обновляется. Он сам об этом постоянно говорит/пишет. Так что лучше идти на курс в самой ШСМ.

Так точно. Хотела написать, но уже.

Да, спасибо. Я думала он проскочил незамеченным. В октябре собираюсь повторить. Первые два пункта (источники и глоссарий) и в добавление к ним, список открытых вопросов, вроде как культура любого изучения. И очень желательно найти консультанта -эксперта. А суть - заинтересованные стороны и их ценности,  верхнеуровневые функции, их потребности. Бизнес-процессы, роли ЗСт в процессах. Объекты физического мира в этих процессах. И надо понимать, что нельзя охватить необъятное, не получится изучить все и сразу. Но это и не обязательно. Важно выделить ключевых стейкхолдеров, на которых сейчас работаешь или от которых зависят процессы. Есть мой доклад на SECR в 2019, есть мастер-класс на AnalystDays и на близкую тему на ЛАФе в 2019. В выступлениях конечно же не все, я периодически возвращаюсь к теме, дополняю. Помог курс Левенчука и инженерия требований, подтвердилось то, что у меня было интуитивно. Вот не надо все и сразу. Надо ограничиться чем-то, разобрать, а потом расширять. И учесть, что у каждого стейкхолдера свое видение, потому что ценности, а далее потребности и задачи разные.

Прожекторные видение в помощь. А к требованиям идти через проблемы. Это вроде очевидно, но забываем. Но это,  пожалуй, уже другая песня.

Коллеги, добрый вечер! Интересуют курсы по data analyst. Рассматриваю варианты в неотология, skillfactory, geekbraines или otus. Может из вас кто-то проходил соответствующие курсы или есть отзывы? Поделитесь пожалуйста!

порекомендую Яндекс.Практикум, хоть его и нет в вашем списке

Спасибо! Поэтому и спрашиваю, может вы другие можете порекомендовать

я проходил только вступительную часть (бесплатную) - остался доволен минимумом воды и максимумом практики

А применение какое дальше будет?

Для последующего трудоустройства как data analyst, сейчас бизнес аналитик

Мое никому не нужное субъективное мнение: data science handbook и другие книги в помощь

Например тут:

Курсы и книги для изучения data science c нуля / Хабр
https://habr.com/ru/post/541064/