b
но это такое, житейское
Size: a a a
2020 August 15
b
я понял что самый простой способ как вкатить логос в массы
b
это сделать wasm рантайм и специальный диалект для стандартной библиотеки, который позволит любой REST API в интернете превратить в логосный диалект при помощи wasm бинарников (wasm-вставки можно делать бандлом или тупо инлайн)
b
если у вас был такой инструмент, вы бы стали делать опенсорсные диалекты для разных сервисов?
b
по типу гугл транслейта или каких-то AI/NLP бэкендов бла бла бла
b
я реально хочу вкатить логос как NLP решение нового типа
b
и капитально зарядиться у VCшек
b
предлагаю желающим запрягаться со мной в обойму
KR
типа я пишу в телеге "окей, вконтактик, дай мне фильмец Мстители", а он мне отвечает "ти шо! 403 фарбиден бай асоритис!"?
b
или еще лучше отвечает ты че дауч смотреть мстителей это калъ для яппи
KR
а под капотом тупо
GET /films?name=Мсителиb
ну в идеале нужно хорошо продумать многоуровневый метод для работы с такими штуками
KR
или еще лучше отвечает ты че дауч смотреть мстителей это калъ для яппи
Сомневаюсь что АПИшка вкотакта отвечает такими статус кодами
b
типа на каком уровне анализа мы хотим делать статистический, а на каком — семантический анализ текста?
KR
Ну типа никакого анализа нет
b
т.е. что классифицируется? лексемы или пропозиции? может “словосочетания” со знаками?
b
в статистическом
KR
Если ты говоришь про трансляцию диалекта, то моя фраза тупо должна превратиться в HTTP запрос и выплюнуть странслированый ответ
b
а потом лексический анализ где все приводится к внутреннему отображению, которое учитывает целую кучу особенностей натурального английского языка и пытается упростить дедукцию
b
и так далее