Size: a a a

Глубинное обучение (группа)

2016 September 05

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
судя по той статье которой мы с тобой друг друга тычем, там таки 1 hot
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
CBOW, да, один из вариантов алгоритма. output layer — это v[x]
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
input layer — это прошлый v[z] где z — соседние слова с x
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
skip gram тоже самое
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
и в сырцах w2v вроде тоже 1hot. хотя там ламерский куриный академический код, его крайне трудно разобрать
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
потому я и пытаюсь выяснить, так это или нет
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
вот этот второй слой с one-hot — это метафора для словаря
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
который левый на картинках
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
почему он второй? он же первый, входной?
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
правый слой — нейросеть, левый — словарь
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
я же говорил, что нейросеть из одного слоя
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
из одного не бывает :)
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
ок. левая стрелочка — вытаскивание из словаря.
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
правая — умножение / обучение нейросети
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
да. и там 1hot преобразование? цифра в длинный набор нулевых весов и 1 единичку превращается?
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
ты не можешь выразить вытаскивание из словаря через 1hot?
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
могу. я спрашиваю, там оно или нет?
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
V[x] <--> V * onehot(x)
источник