Size: a a a

Глубинное обучение (группа)

2016 September 05

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
в смысле, кроме embedding?
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
так эмбеддинг это тоже 1hot? или нет?
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
мне чтобы слой поуже был :)
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
если у меня словарь на 20 тыщ единиц, у меня входной слой будет на 20 тыщ весов. хочется этого избежать
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
ID:183006445
так эмбеддинг это тоже 1hot? или нет?
нет.
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
а что там вводится тогда?
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
embedding это замена x на V[x], где размерность V может быть любая. на практике порядка от 150-500 обычно.
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
x — это id слова, V — массив из векторов для каждого x
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
а откуда выигрыш по плотности берётся?
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
ID:183006445
а откуда выигрыш по плотности берётся?
потому что V — это не one-hot вектора, а "сжатые" вектора
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
я могу 64 битовое число записать "вектором" из 8 байт. только в чём смысл?
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
методику построения таких векторов — см. word2vec, glove, итп
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
Yuri Baburov
методику построения таких векторов — см. word2vec, glove, итп
я посмотрел, как я понял, там 1hot
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
нет, там не 1hot
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
а где это подробно объясняется?
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
What is a word vector?

At one level, it’s simply a vector of weights. In a simple 1-of-N (or ‘one-hot’) encoding every element in the vector is associated with a word in the vocabulary. The encoding of a given word is simply the vector in which the corresponding element is set to one, and all other elements are zero.
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
вот тут написано, что 1hot
источник

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
и по сырцам также выходит, насколько я сишные кракозябры разобрал
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
мля
источник