В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Глубинное обучение (группа)

219 membersпожаловаться на группу
2016 August 31

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
Kong Ning Kuan 孔宁宽
Спасибо, посмотрю на tensorflow под андроид. К вопросу об OpenCL под андроид.
Я немного не понял, в чём загвоздка. Хороших реализаций нет или чтО?
далеко не все телефоны реализуют opencl
а на iOS вообще всё далеко от OpenCL — там Metal + Accelerate
источник
16:23пожаловаться#1

K

Kong Ning Kuan 孔宁宽 in Глубинное обучение (группа)
Понял. Мне вообщем то было интересно сделать приложение именно для тех телефонов, на которых есть GPU с поддержкой OpenCL)
источник
16:24пожаловаться#2

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
лучше положись на то, что умеют библиотеки, особенно если в одиночку делаешь
источник
16:24пожаловаться#3

K

Kong Ning Kuan 孔宁宽 in Глубинное обучение (группа)
Поэтому и искал библиотеки уже с поддержкой OpenCL))
источник
16:25пожаловаться#4

K

Kong Ning Kuan 孔宁宽 in Глубинное обучение (группа)
Но мне интересно немного другое. Тут вообщем то задачка не требует распознавания объектов как таковых. Мне надо в реалтайме получать видеопоток, находить на нём картину (просто картину :) ) и искать эту картину в своей базе, т.е. сравнивать визуально, дальше уже выплёвывать какие либо данные. Как бы это на пальцах вы сделали?)
источник
16:30пожаловаться#5

K

Kong Ning Kuan 孔宁宽 in Глубинное обучение (группа)
Ну алгоритм или библиотека
источник
16:30пожаловаться#6

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
база для обучения большая?
источник
16:30пожаловаться#7

K

Kong Ning Kuan 孔宁宽 in Глубинное обучение (группа)
а её нет
источник
16:31пожаловаться#8

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
в imagenet порядка 13 объектов каждого типа насколько я помню. картина там кажется была одним из них.
источник
16:31пожаловаться#9

K

Kong Ning Kuan 孔宁宽 in Глубинное обучение (группа)
Просто впринципе картину можно найти и как рамку. Imagenet понимает что есть картина, а что есть фото в рамке?)
источник
16:32пожаловаться#10

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
в общем, обычный путь такой: взять сетку на imagenet, и доучить её , см. как пример cats vs dog challenge где была достигнута точность 99%.
источник
16:32пожаловаться#11

K

Kong Ning Kuan 孔宁宽 in Глубинное обучение (группа)
Т.е. использовать тот же OpenCV и Хафа
источник
16:32пожаловаться#12

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
хаф выдаст тебе кучу линий, что потом с ними делать будешь?
источник
16:33пожаловаться#13

K

Kong Ning Kuan 孔宁宽 in Глубинное обучение (группа)
Хаф выдаст замкнутные квадраты / прямоугольники
источник
16:33пожаловаться#14

K

Kong Ning Kuan 孔宁宽 in Глубинное обучение (группа)
их потом и сравнивать, но это как то убого что ле
источник
16:33пожаловаться#15

K

Kong Ning Kuan 孔宁宽 in Глубинное обучение (группа)
Когда уже ML есть)
источник
16:34пожаловаться#16

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
Simon Kozlov делал распознавание уголков бумаги, в closedcircles поищи тред в #data , правда там особо без подробностей.
источник
16:34пожаловаться#17

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
но суть та же: если хочется большой точности и работу в real life, тебе нужна база, её тренировка и перенос нейросети на телефон.
источник
16:34пожаловаться#18

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
будет высокая точность и 10 кадров в секунду)
источник
16:35пожаловаться#19

K

Kong Ning Kuan 孔宁宽 in Глубинное обучение (группа)
10 достаточно вообщем то)
источник
16:35пожаловаться#20