EZ
реально, но тебе нет
Size: a a a
2018 January 08
YB
Ребят, а реально на глубинном обучении адаптивную систему для ставок или трейдинга делать? Есть реальные саксесс стори?
если у тебя есть канал получения денег с высокой маржинальностью — то его можно автоматизировать.
если канал с небольшой маржинальностью — то ты хрен настроишь систему на DL для работы с ним.
если канал с небольшой маржинальностью — то ты хрен настроишь систему на DL для работы с ним.
N
если у тебя есть канал получения денег с высокой маржинальностью — то его можно автоматизировать.
если канал с небольшой маржинальностью — то ты хрен настроишь систему на DL для работы с ним.
если канал с небольшой маржинальностью — то ты хрен настроишь систему на DL для работы с ним.
Ну, от скольки начинается высокая маржинальность?
N
1-2 процента с операции? Или другие характеристики стоит рассматривать?
YB
предсказуемость операции должна быть выше маргинальности
N
предсказуемость операции должна быть выше маргинальности
Это есть
YB
т.е. если маргинальность операции низкая — то неточности работы НС могут сами по себе создавать проблемы.
YB
ну всё, если эти два условия соблюдены — то вперёд, пробуй.
N
т.е. если маргинальность операции низкая — то неточности работы НС могут сами по себе создавать проблемы.
А вы знаете какую нибудь литературу? Или иные источники информации о конкретном применении касательно этого вопроса. Встречались?
YB
периодически разные статьи бывают в интернете
YB
но вообще, у кого получается — те молчат и пользуются
YB
конкурентов плодить невыгодно
YB
поэтому статьи в интернете в основном от начинающих
YB
(но это не значит, что у тех, кто не пишет статьи о своём опыте — всё получилось. совсем нет)
YB
вообще, для большинства случаев, бустинговые и обычные случайные деревья решений будут работать быстрее, не хуже, и требовать меньше данных для обучения — советую в первую очередь глядеть на них.
N
Ну, значит тупо траить. Хорошо.
YB
DL хорош, когда данных много и между элементами есть хорошие корреляции — типа как для видео, фото, аудио, итп.
YB
если же меньше 100 единиц данных для принятия решения — то НС никаких новых сложных зависимостей по сравнению с более простыми классификаторами скорее всего не найдёт (а если найдёт — то наверняку вдобавок и кучу мусорных ошибочных зависимостей).
D
для предсказания multidimensional time series DL неплох. Я использовал одномерный аналог ResNet, по последним нескольким часам предсказывал, куда пойдет график. На validation data не получилось выйти за пределы следующих ограничений:
1. Комиссия биржи 0.25% за транзакцию
2. Не менее 30% годовых в целом
Поэтому забил, расчетные 10% годовых вообще не радуют. Но это была криптовалюта, рынок акций должен быть более предсказуем. Видел где-то статью чувака, у которого бот сделал несколько тысяч долларов за лето на акциях, там была рекуррентная сеть, по-моему даже не LSTM. Но пару раз ему приходилось выключать бота, когда он во время аномалий начинал сливать все. Не для слабонервных в общем это.
1. Комиссия биржи 0.25% за транзакцию
2. Не менее 30% годовых в целом
Поэтому забил, расчетные 10% годовых вообще не радуют. Но это была криптовалюта, рынок акций должен быть более предсказуем. Видел где-то статью чувака, у которого бот сделал несколько тысяч долларов за лето на акциях, там была рекуррентная сеть, по-моему даже не LSTM. Но пару раз ему приходилось выключать бота, когда он во время аномалий начинал сливать все. Не для слабонервных в общем это.
YB
для предсказания multidimensional time series DL неплох. Я использовал одномерный аналог ResNet, по последним нескольким часам предсказывал, куда пойдет график. На validation data не получилось выйти за пределы следующих ограничений:
1. Комиссия биржи 0.25% за транзакцию
2. Не менее 30% годовых в целом
Поэтому забил, расчетные 10% годовых вообще не радуют. Но это была криптовалюта, рынок акций должен быть более предсказуем. Видел где-то статью чувака, у которого бот сделал несколько тысяч долларов за лето на акциях, там была рекуррентная сеть, по-моему даже не LSTM. Но пару раз ему приходилось выключать бота, когда он во время аномалий начинал сливать все. Не для слабонервных в общем это.
1. Комиссия биржи 0.25% за транзакцию
2. Не менее 30% годовых в целом
Поэтому забил, расчетные 10% годовых вообще не радуют. Но это была криптовалюта, рынок акций должен быть более предсказуем. Видел где-то статью чувака, у которого бот сделал несколько тысяч долларов за лето на акциях, там была рекуррентная сеть, по-моему даже не LSTM. Но пару раз ему приходилось выключать бота, когда он во время аномалий начинал сливать все. Не для слабонервных в общем это.
Лол. А сколько buy & hold на крипте показывал?)