у меня на фьючерсе РТС хорошие графики были (ровный equity без просадок, 300 сделок в день), но на высокой волатильности (кажется, весной 2015). летом робот проигрывать стал, когда рынок успокоился.

использовал xgboost, ордерлог, 100мсек таймфрейм.

сейчас бы все на нейронки переписал, конечно.

у меня в биткоинах номинировано все было, не в долларах

А, +30% от бейзлайна. Тогда ок.

Проблема в том, что обычно мало данных, и их для нормальной валидации не хватает. Поэтому стратегия может выигрывать на validation и плохо работать в production.
Вообще, повторяющиеся паттерны (неэффективность некоторых игроков) на рынке влегкую определяются всеми достаточно умными игроками -- и этот выигрыш делится на всех таких игроков (а я напоминаю, что рынок -- это игра с нулевой суммой). Поэтому "дополнительные мозги" дают очень мало дополнительных денег.

Эксперименты одного моего приятеля тоже давали слишком небольшой средний выигрыш и полное отсутствие гарантий.

рынок это игра с отрицательной суммой за счет комиссий

да, так точнее

я как то пробовал сделать, но потом понял, что рыночек так не работает. разоришься со 100% гарантией в долгой перспективе

прогресс в распознавании лиц — https://i.redd.it/s8t9xeu53w901.gif

Здравствуйте, есть зачаточные знания матана, нужны матан, алгебра, теорвер, статистика и может что-нибудь ещё. Подскажите пжлст с чего начать, чтобы скорее вникнуть в суть мл и уже потом продолжать совершенствовать свои знания в обл математики

cs231n

Спс

На Udacity есть курсы где всё разжёвывается, Intro to ML можете пройти

извините но что за ML ?

традиционно посоветую ml-class

Udacity не рекомендую! Просто просмотрел некоторые курсы, очень некомпетентые люди рассказывают!

Там не глубоко, не спорю