Для нашего ресурас Data Learn, мы хотим найти:
1) Кто хочет развить API по полной и поучаствовать в мясе добро пожаловать, знания фронтенд приветсвивуются, бэкенд будет плюсом)))
2) Кому надоели после 2х видео кислотные превьюшки есть уникальная возможность порадовать 660 глаз чем то свеженьким)))

Так как ресурс бесплатный платить нечем, но он пользуется интерсом, и поэтому можно продвигать свой бренд, использовать как портфолио.

Простой и понятный туторил, как использовать Git http://cs.mipt.ru/python/lessons/lab3.html

А вот ресурсы на русском про Python https://pythonworld.ru/samouchitel-python

Практика SQL https://towardsdatascience.com/sqlzoo-the-best-way-to-practice-sql-66b7ccb1f17a

2 вакансии data engineer на hh:
1) Hardcore data engineer - Java/Scala
2) Gentle data engineer - DW/BI/ETL/Big Data

Это к вопросу, какие скилы нужы, и к тому, что сложно быть и тем и тем одновременно.

Прислали курс сегодня, по описанию выглядит интересно и по делу, и даже во много пересекается с тем, что мы делаем для data learn, разница в цене только 80т рублей.  https://karpov.courses/main

Интересно узнать фидбек, проходил кто-то или нет?

Отличные советы от Гугл про собеседование и составление резюме https://m.youtube.com/watch?v=BYUy1yvjHxE&list=PLllx_3tLoo4c_aR8RKOOnizL5LiUH02YF&index=3&t=0s

Как создавать data team - ebook от Matillion

А вот 1 из 8 видео 1го модуля для нашего курса  DE-101 https://youtu.be/UjvN8IE77Cs

Моя концепция по Аналитики для женщин, что-то не взошла. Я хотел сделать курсы не для женщин, которые уже работают с данными и уже в профессии, а именно для людей, которые не знают о возможности работать с данными и работаю на не перспективных профессиях, это сообщество могло бы "помогать" женщинам узнать о профессии и ее преимуществах. Но пока идея не прижелась, нет драйвера в лице заинтересованных девушек, развивать это. А картинка, это пример от AWS.

Классный дядька! Хорошо рассказывает. Лекция очень полезная! https://youtu.be/zvGeLvWZ7yQ

Продолжение https://www.youtube.com/watch?v=DpXQSsKhWcs&feature=youtu.be

Парочка ресурсов по SQL:
SQL: Analyzing Business Metrics - https://www.codecademy.com/learn/sql-analyzing-business-metrics

Analyze data with SQL - https://www.codecademy.com/learn/paths/analyze-data-with-sql

А я проходил вот это давным давно: https://www.edx.org/course/databases-5-sql там даже была реляционная алгебра и рассматривали различные структуры даных JSON, XML