Попался интересный ресурс https://www.insightdataengineering.com/. Как я понял это не просто традиционные онлайн курсы, по крайней мере по первому взгляду. Было бы интересно пройти 7ми недельный интенсив, но цены не видно, может быть дорого. Другой интересный курс - Data Literacy

Возможность подписаться и получить бесплатно книжку The 17 Key Traits of Data Literacy. Это я нашел на сайте, который вчера скинула. Оказывается его автор развивал Tableau Public и написал книжку Communication with Data (O'Reilly). В общем он знает о чем говорит. А сам термин Data Literacy означает понимание данных. То есть, вы видите отчет первый раз в жизни, там графики, таблички и нифига не понятно. И вот такие вот курсы научат вас воспринимать информацию с отчетов и дашбордов. Это примерно как понимать настоящие чертежи, если вы никогда не работали с этим, просто так не разобраться. Как я понимаю это для бизнес аудитории и не очень часто я слышу про это. Точнее я вообще на работе с таким не сталкивался никогда. Век живи, век учись!🤗

Примеры работы с текстом в Табло.

Лучший способ научиться - это учить других!🤺

Курс по Power BI - бесплатно на EdX.

Если вы совсем новичок и хотите работать с данными, то можно начать с простого - с Экселя. Вот и курс. Курсы на английском. Это хорошо, нам не нужно искать легких путей. Все термины по аналитике на английском, не обходите курсы на английском.

В Алексе мне часто приходиться првоодить собеседования для BI и Data Engineer. Я это очень не люблю. Собеседование занимает 1 час, потом еще надо писать подробный отчет, это еще 30 минут. Самое обидное в этой истории, что на эти вакансии я собеседую только специалистов из индии. Они классные ребята, они учатся программирования с детского садика, в их резюме можно найти все технологии мира и все ключевые слова по специальности, они знают все и ничего не знают. Например скоро буду собеседовать Top-Tier IT Consultant (Data Management Expert | Innovation Leader | Visualization Enthusiast), это я не придумал, а скопировал у него.

Меня больше интересует вопрос, что делают Канадцы и Американцы? Почему все Research Scientist/Data Science позиции занимают китайцы, а все BI/DE/BigData индусы. Конечно есть и местные ребята и из Европы из России и Украины, но это больше исключение из правил. Одно можно сказать точно, они могут хреначить круглосуточно (учиться, работать, карабкаться вверх). За счет этого они пробиваются вверх. Шансы у всех равны и возможности тоже, а вот мотивация разная. Если бы мне попался русскоговорящий кандидат, я бы наверно обрадовался; Другой вопрос, что собеседования в Амазон построены таким образом, что сразу собеседуют 5-6 человек и каждый отвечает за свою маленькую область.

Отличный white paper - Google BigQuery экономически выгодное решение и стоимость TCO (Total Cost of Ownership - цена владения) 26-34% меньше, чем у аналогов. Конечно, тут и маркетинг, но в целом облачное хранилище дешевле и проще в эксплуатации.

Из документа

Яндекс успешно развивает облако в России. Вот запись с последнего мероприятия Yandex Scale

Я раскрыл секрет успешности на Linkedin. Пишите про Snowflake и вас все лайкают и шарют. Пишите что-то другое более важное, возможно получите лайки от друзей. Очень сильная поддержка у Snowflake.

Чувак, который создавал Apache SuperSet (open source BI) и Apache Airflow (open-source ELT) создал новую компанию это коммерческая версия SuperSet. Должно быть, что-то дельное.