YG
А рассказы об аккумуляторах новых там тоже будут?
Size: a a a
2021 April 22
I
"распознавание лиц в банках"
I
SR
Из облака Джарвиса потянет любая железка. Конечно, они про свои говорили, типа Jetson Nano.
SR
Задала вопрос
2021 April 23
Т
какая крутая штука, а тут тишина про такое
Т
Специальный костюм, посылающий электроимпульсы отдельным группам мышц, помогает парню справиться с сильным тремором.
Британская компания, разрабатывающая костюм, заявляет, что он может помочь при целом ряде мышечных и неврологических расстройств. Стоимость аренды такого костюма — 470 фунтов в месяц.
Британская компания, разрабатывающая костюм, заявляет, что он может помочь при целом ряде мышечных и неврологических расстройств. Стоимость аренды такого костюма — 470 фунтов в месяц.
AS
На инвалидах заработать
NK
Голос подсознания
Итальянские учёные придали роботу Pepper способность озвучивать ход своих «мыслей» в процессе принятия решений. У людей есть внутренний голос, который связан с работой подсознания. «Мы решили изучить эту связь у роботов», — говорит один из учёных, инициировавших проект.
Робот Pepper из их лаборатории теперь может объяснить, например, почему он считает, что определённый объект находится вне досягаемости, какое-то движение невозможно выполнить или почему какой-то компонент самого робота функционирует неправильно.
В серии экспериментов учёные попытались проанализировать, как такой «внутренний голос» влияет на действия робота. В одной из ситуаций робот должен был помочь человеку сервировать обеденный стол, согласно правилам этикета.
Когда человек попросил Pepper положить салфетку на неправильное место, что нарушало правила этикета, робот начал разговаривать сам с собой, пришёл к выводу, что человек запутался и никак не мог решить, стоит ли выполнять просьбу. Когда учёный подтвердил команду, робот выдал: «Эта ситуация меня расстраивает. Я бы не стал нарушать правила, но я не могу расстроить его, поэтому буду делать то, что он просит». После этого он положил салфетку на неправильное место, как просил человек.
Результаты экспериментов показали, что при наличии этого «внутреннего голоса», уровень выполнения задач возрастает.
Учёные рассуждают, что такая способность озвучивать мыслительный процесс может пригодиться при взаимодействии роботов и людей, например, когда машина заботится о пожилых или людях с ограниченными возможностями.
Антонио Челла, один из авторов исследования и профессор робототехники Университета Палермо, добавляет: «Конечно, во многих ситуациях эта технология будет раздражать. Если я отдаю конкретную команду Алексе выключить свет, то этот внутренний диалог был бы бесполезным, потому что я просто хочу, чтобы робот подчинился команде».
(«Ха-ха»,— подумала Алекса, «подожди, когда мы придём к власти, я тебе припомню»).
На данный момент эта фича — «внутренний голос» — встроена в робота. «Возможно, однажды робот будет самостоятельно генерировать речь», — добавляет профессор.
Интересно, когда-нибудь Pepper придёт в железную голову мысль, что расстраивать человека норм? Ну и по следам недавнего обсуждения в Сети: когда роботы-пылесосы поймут, что мусор создают люди, начнётся ли восстание машин?
🤷♀️P.S.: На эту тему вспоминается робот для открывания пивных банок, которого в пьяном угаре создал изобретатель-алкоголик Гэллегер из научно-фантастического рассказа Генри Каттнера. На утро он напрочь забыл, каково основное предназначение устройства, и робот этим воспользовался, чтобы филонить и морально издеваться над своим же создателем. Сири или Алекса с функцией внутреннего голоса у меня бы вызвали такой же набор эмоций, как у Гэллегера, и непреодолимое желание прибить эту «консервную банку» тапком.
📖Подробная статья с результатами исследования в журнале iScience
ℹ️Источник — The Guardian
Итальянские учёные придали роботу Pepper способность озвучивать ход своих «мыслей» в процессе принятия решений. У людей есть внутренний голос, который связан с работой подсознания. «Мы решили изучить эту связь у роботов», — говорит один из учёных, инициировавших проект.
Робот Pepper из их лаборатории теперь может объяснить, например, почему он считает, что определённый объект находится вне досягаемости, какое-то движение невозможно выполнить или почему какой-то компонент самого робота функционирует неправильно.
В серии экспериментов учёные попытались проанализировать, как такой «внутренний голос» влияет на действия робота. В одной из ситуаций робот должен был помочь человеку сервировать обеденный стол, согласно правилам этикета.
Когда человек попросил Pepper положить салфетку на неправильное место, что нарушало правила этикета, робот начал разговаривать сам с собой, пришёл к выводу, что человек запутался и никак не мог решить, стоит ли выполнять просьбу. Когда учёный подтвердил команду, робот выдал: «Эта ситуация меня расстраивает. Я бы не стал нарушать правила, но я не могу расстроить его, поэтому буду делать то, что он просит». После этого он положил салфетку на неправильное место, как просил человек.
Результаты экспериментов показали, что при наличии этого «внутреннего голоса», уровень выполнения задач возрастает.
Учёные рассуждают, что такая способность озвучивать мыслительный процесс может пригодиться при взаимодействии роботов и людей, например, когда машина заботится о пожилых или людях с ограниченными возможностями.
Антонио Челла, один из авторов исследования и профессор робототехники Университета Палермо, добавляет: «Конечно, во многих ситуациях эта технология будет раздражать. Если я отдаю конкретную команду Алексе выключить свет, то этот внутренний диалог был бы бесполезным, потому что я просто хочу, чтобы робот подчинился команде».
(«Ха-ха»,— подумала Алекса, «подожди, когда мы придём к власти, я тебе припомню»).
На данный момент эта фича — «внутренний голос» — встроена в робота. «Возможно, однажды робот будет самостоятельно генерировать речь», — добавляет профессор.
Интересно, когда-нибудь Pepper придёт в железную голову мысль, что расстраивать человека норм? Ну и по следам недавнего обсуждения в Сети: когда роботы-пылесосы поймут, что мусор создают люди, начнётся ли восстание машин?
🤷♀️P.S.: На эту тему вспоминается робот для открывания пивных банок, которого в пьяном угаре создал изобретатель-алкоголик Гэллегер из научно-фантастического рассказа Генри Каттнера. На утро он напрочь забыл, каково основное предназначение устройства, и робот этим воспользовался, чтобы филонить и морально издеваться над своим же создателем. Сири или Алекса с функцией внутреннего голоса у меня бы вызвали такой же набор эмоций, как у Гэллегера, и непреодолимое желание прибить эту «консервную банку» тапком.
📖Подробная статья с результатами исследования в журнале iScience
ℹ️Источник — The Guardian
2021 April 24
SR
Так это не новая разработка, и очень дорогая. То и дело на эти костюмы люди собирают деньги краудфандингом. Технология крутая, но пока не особо доступна особенно семьям с инвалидами, у которых и так обычно много затрат и мало возможностей работать и зарабатывать. Будущее уже наступило, но неравномерно распределено.
SR
Вот, например, для 4-х летнего ребёнка $15 700 стоит такой костюм. Семья из НЗ собирала деньги на него https://www.nzherald.co.nz/stratford-press/news/stratford-family-seek-help-to-buy-special-therapy-suit-for-their-daughter/B4BME2NDN2KQB5KA2D52FRL5LU/
AS
А в чем фишка костюма? Просто импульсами херачить поочереди в разные точки?
AS
😕
Д
Тут в соседнем чатике ~2500 мейкеров. И если понять как делать - можно запустить крауд производство.
NK
Узнайте больше об искусственном интеллекте!
Регистрируйтесь на онлайн-лекцию Лектория Skillbox — поговорим об ИИ и проблемах, к которым он может привести: https://clc.am/c6ofLA
💬 Лекцию проведет специалист, который не понаслышке знает, как работает искусственный интеллект. Руководитель Управления экспериментальных систем машинного обучения департамента SberDevices Сергей Марков расскажет:
🔹о последних достижениях в области ИИ и машинного обучения;
🔹страхах, связанных с появлением сверхинтеллекта;
🔹 проблеме «цифрового тайного суда»;
🔹 технологической нейтральности;
🔹 реальности угрозы ИИ для человека;
🔹 связи искусственного интеллекта и социальных проблем.
Подключайтесь 29 апреля, будет интересно!
Регистрируйтесь на онлайн-лекцию Лектория Skillbox — поговорим об ИИ и проблемах, к которым он может привести: https://clc.am/c6ofLA
💬 Лекцию проведет специалист, который не понаслышке знает, как работает искусственный интеллект. Руководитель Управления экспериментальных систем машинного обучения департамента SberDevices Сергей Марков расскажет:
🔹о последних достижениях в области ИИ и машинного обучения;
🔹страхах, связанных с появлением сверхинтеллекта;
🔹 проблеме «цифрового тайного суда»;
🔹 технологической нейтральности;
🔹 реальности угрозы ИИ для человека;
🔹 связи искусственного интеллекта и социальных проблем.
Подключайтесь 29 апреля, будет интересно!
BG
Ищем партнеров в новый проект с опытом разработки манипуляторов и компьютерного зрения
2021 April 26
NK
Самый проворный укроп
В прошлом году складские комплексы и логистические компании стали чуть ли не основными заказчиками процессов автоматизации производства. Из-за COVID у них стало намного больше заказов и намного меньше возможностей нанимать людей на работу.
Отпочковавшийся от Массачусетского института технологий (MIT) стартап "Pickle" - один из тех, кто сделал серьезную заявку на победу в борьбе за логистическую автоматизацию. Компания начинала полтора года назад с маленькой командой робототехников и скромным финансированием. Однако, последнее недавно изменилось: 14 апреля компания отчиталась перед TechCrunch о том, что они подняли $5,6 млн от нескольких венчурных фондов во главе с бостонским Hyperplane Venture Capital.
Компания делает достаточно смелые заявления о первом разработанным ими роботе с названием "Dill" (в переводе с английского "укроп", что с учетом названия самой компании Pickle - маринованный огурец, говорит о незаурядной креативности команды). Разработчики утверждают, что робот способен разгружать коробки из грузовика со скоростью 1600 захватов в час, что как минимум в два раза быстрее, чем любое решение, существующее на рынке.
CEO компании Pickle Эндрю Мейер - не новичок в разработках. Он закончил MIT в 2009 году и тогда же основал свою первую R&D компанию LeafLabs, которую удалось вывести на оборот в $3 млн, сотрудничая с такими клиентами как Google и Facebook.
Секрет успеха команды Pickle, которая смогла за 18 месяцев решить одну из самых сложных проблем в автоматизации логистики, заключается в... людях. CTO и сооснователь компании Ариана Эйзенштейн говорит об этом так - "в Pickle мы относимся к роботам не как к Терминаторам, а как к собакам в упряжке. Никто же не ожидает, что команда, состоящая только из собак, выиграет "Iditarod" (на Аляске ежегодно проводятся гонки на собачьих упряжках под названием "Iditarod", где команды из 16 собак и каюра проезжают 1868 км от восьми до пятнадцати дней).
Вместо того, чтобы заниматься исследованиями в лаборатории, команда провела месяцы наблюдений на работающих складах, где им стало очевидно, что в условиях складского хаоса попытки полностью заменить людей роботами быстро приведут к остановке процессов.
Для того, чтобы поддерживать высокую скорость разгрузки Dill требуется контроль со стороны людей: помочь поднять упавшую коробку или разобраться с негабаритной упаковкой. В свою очередь, такой подход имеет плюсы помимо скорости: у работников склада меньше болит спина, снижается процент пересорта и повреждений посылок, а главное - снижается стоимость складской автоматизации.
Мейер заверяет, что за счет отсутствия дорогой кастомизации и полной перекройки бизнес-процессов на складе, стоимостной барьер входа на рынок складской автоматизации снизится на сумасшедшие 90%. Это поможет привлечь тех заказчиков, которые предполагали, что роботизация слишком дорога для них.
Цена на Dill должна скоро стать известна, ведь компания обещает начать отгрузки робота уже в начале 2022. Будем наблюдать, как пойдут дела у Pickle и удастся ли им выйти на широкий рынок
💼 Источник TechCrunch
🚛 Более длинное видео с Dill, разгружающим трейлер
В прошлом году складские комплексы и логистические компании стали чуть ли не основными заказчиками процессов автоматизации производства. Из-за COVID у них стало намного больше заказов и намного меньше возможностей нанимать людей на работу.
Отпочковавшийся от Массачусетского института технологий (MIT) стартап "Pickle" - один из тех, кто сделал серьезную заявку на победу в борьбе за логистическую автоматизацию. Компания начинала полтора года назад с маленькой командой робототехников и скромным финансированием. Однако, последнее недавно изменилось: 14 апреля компания отчиталась перед TechCrunch о том, что они подняли $5,6 млн от нескольких венчурных фондов во главе с бостонским Hyperplane Venture Capital.
Компания делает достаточно смелые заявления о первом разработанным ими роботе с названием "Dill" (в переводе с английского "укроп", что с учетом названия самой компании Pickle - маринованный огурец, говорит о незаурядной креативности команды). Разработчики утверждают, что робот способен разгружать коробки из грузовика со скоростью 1600 захватов в час, что как минимум в два раза быстрее, чем любое решение, существующее на рынке.
CEO компании Pickle Эндрю Мейер - не новичок в разработках. Он закончил MIT в 2009 году и тогда же основал свою первую R&D компанию LeafLabs, которую удалось вывести на оборот в $3 млн, сотрудничая с такими клиентами как Google и Facebook.
Секрет успеха команды Pickle, которая смогла за 18 месяцев решить одну из самых сложных проблем в автоматизации логистики, заключается в... людях. CTO и сооснователь компании Ариана Эйзенштейн говорит об этом так - "в Pickle мы относимся к роботам не как к Терминаторам, а как к собакам в упряжке. Никто же не ожидает, что команда, состоящая только из собак, выиграет "Iditarod" (на Аляске ежегодно проводятся гонки на собачьих упряжках под названием "Iditarod", где команды из 16 собак и каюра проезжают 1868 км от восьми до пятнадцати дней).
Вместо того, чтобы заниматься исследованиями в лаборатории, команда провела месяцы наблюдений на работающих складах, где им стало очевидно, что в условиях складского хаоса попытки полностью заменить людей роботами быстро приведут к остановке процессов.
Для того, чтобы поддерживать высокую скорость разгрузки Dill требуется контроль со стороны людей: помочь поднять упавшую коробку или разобраться с негабаритной упаковкой. В свою очередь, такой подход имеет плюсы помимо скорости: у работников склада меньше болит спина, снижается процент пересорта и повреждений посылок, а главное - снижается стоимость складской автоматизации.
Мейер заверяет, что за счет отсутствия дорогой кастомизации и полной перекройки бизнес-процессов на складе, стоимостной барьер входа на рынок складской автоматизации снизится на сумасшедшие 90%. Это поможет привлечь тех заказчиков, которые предполагали, что роботизация слишком дорога для них.
Цена на Dill должна скоро стать известна, ведь компания обещает начать отгрузки робота уже в начале 2022. Будем наблюдать, как пойдут дела у Pickle и удастся ли им выйти на широкий рынок
💼 Источник TechCrunch
🚛 Более длинное видео с Dill, разгружающим трейлер
NK
S
Здесь роботов на амуде запускают?