В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

R language and Statistical data analysis

1000 membersпожаловаться на группу
2017 October 12

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis
ntimes <- 100
test <- data.table(
  group_id = rep(c('blue', 'green', 'red', 'black'), each = ntimes),
  event = sample(c('tg1', 'tg2', 'tg3'), ntimes * 4, replace = TRUE),
  ts = rep(seq(Sys.Date() - ntimes + 1, Sys.Date(), 1), 4))

test[, list(var = sum(event[ts %between% c('2017-09-01', '2017-09-15')] == 'tg1')), by = group_id]
источник
19:36пожаловаться#1

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Пока в процессе. Через два года ворвусь в этот мир. Спасибо за поддержку даже если это не было ей.
источник
19:45пожаловаться#2

A

Alexandr M in R language and Statistical data analysis
https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful
reddit
Data Is Beautiful • r/dataisbeautiful
A place for visual representations of data: Graphs, charts, maps, etc. DataIsBeautiful is for visualizations that effectively convey information....
источник
19:51пожаловаться#3

Ю

Юрий 🐙💻🤖📊📈🚬 in R language and Statistical data analysis
Philipp Upravitelev
ntimes <- 100
test <- data.table(
  group_id = rep(c('blue', 'green', 'red', 'black'), each = ntimes),
  event = sample(c('tg1', 'tg2', 'tg3'), ntimes * 4, replace = TRUE),
  ts = rep(seq(Sys.Date() - ntimes + 1, Sys.Date(), 1), 4))

test[, list(var = sum(event[ts %between% c('2017-09-01', '2017-09-15')] == 'tg1')), by = group_id]
library(dplyr)
test %>%
 filter(event == "tg1" & ts %between% c('2017-09-01', '2017-09-15')) %>%
 group_by(group_id) %>%
 count()
источник
19:52пожаловаться#4

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis
а теперь представим, что таких окон штук 20. и не всегда count.
источник
19:54пожаловаться#5

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis
в общем-то, что дт, что дплир, один чорт
источник
19:55пожаловаться#6

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis
а пайпы вроде замедляют код, не?
источник
19:58пожаловаться#7

A

Andrey in R language and Statistical data analysis
да
источник
19:58пожаловаться#8

A

Andrey in R language and Statistical data analysis
и оверхед по памяти создают
источник
19:59пожаловаться#9

A

Andrey in R language and Statistical data analysis
был даже пакет, который раскручивает пайп во вложенные функции
источник
20:00пожаловаться#10

Ю

Юрий 🐙💻🤖📊📈🚬 in R language and Statistical data analysis
Philipp Upravitelev
а теперь представим, что таких окон штук 20. и не всегда count.
завернуть в функцию, аргументами которой будут датафрейм и даты
источник
20:01пожаловаться#11

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis
оно и так будет в большой функции :)
источник
20:02пожаловаться#12

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis
я про то, что ве равно лапша получается
источник
20:03пожаловаться#13

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis
надо будет попробовать функцию
как минимум, читаемость получше может быть
источник
20:05пожаловаться#14

JS

Jury Sergeev in R language and Statistical data analysis
что же, не юзать пайпы на проде
источник
20:18пожаловаться#15

Ю

Юрий 🐙💻🤖📊📈🚬 in R language and Statistical data analysis
не знаю, для моих проектов как-то не заметил замедления и оверхеда памяти
источник
20:19пожаловаться#16

JS

Jury Sergeev in R language and Statistical data analysis
раз быстрее
источник
20:19пожаловаться#17

Ю

Юрий 🐙💻🤖📊📈🚬 in R language and Statistical data analysis
ну, может быть что у меня датасеты не более 300-500 переменных и 10 тыс. наблюдений в основном
источник
20:20пожаловаться#18

JS

Jury Sergeev in R language and Statistical data analysis
надо будет сравнить на молотилке логов
источник
20:24пожаловаться#19

Ю

Юрий 🐙💻🤖📊📈🚬 in R language and Statistical data analysis
https://www.mango-solutions.com/blog/putting-the-cat-in-scatterplot
Mango-Solutions
Putting the cat in scatterplot | Mango Solutions
Mango Business Solutions Ltd provide complex analysis solutions, consulting, training, and application development for some of the largest companies in the world. Founded and based in UK in 2002, the company offers a number of bespoke products for data analysis including validation of open-source software for regulated industries.
источник
22:07пожаловаться#20