Size: a a a

R language and Statistical data analysis

2020 March 27

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
Григорий Демин
Вот никогда не мог понять, откуда это взялось:

во-вторых, питон, как считается, легче и интуитивнее

Хоть исследование проводи по поиску первого упоминания
Во-во.
источник

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis
Григорий Демин
Вот никогда не мог понять, откуда это взялось:

во-вторых, питон, как считается, легче и интуитивнее

Хоть исследование проводи по поиску первого упоминания
я регулярно слышу, что "ну он же типа инутитивный, похожий на естественный язык, и вообще, в пандах можно кучу методов друг за другом вызвать и будет щщастие". хотя самого меня это всегда дико удивляло, да. особенно про "панды интуитивно понятные". но аргумент такой про питон все же есть, как ни странно.
подозреваю, он идет от питонистов, которые потом пытаются свои циклы и ооп-навыки в R применять :)
источник

ГД

Григорий Демин in R language and Statistical data analysis
Для программистов, наверное, проще и интуитивно понятнее. Они и слухи распространяют...
источник

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis
мне кажется, почти все, кто в DS на питоне пишет - с программистским бэкграундом  (образование или просто опыт разработки) и знанием классических языков
это те, кто в ds со стороны статистики вкатился, R больше пользуют и на все остальное смотрят со страхом
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
Да ты сегодня прям в ударе =)
источник

Y

Yulia in R language and Statistical data analysis
я со стороны статистики вкатилась, но больше питон учила, но как раз из-за пунктов про 1) легкость изучения и 2) массовости
источник

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis
у меня на сервере по три минуты делается джойн 45кк строк, я зол (в питоне, да, и сервер не самый слабый)
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
Мой коллега по этой причине от pandas отказался и делает в sql по максимуму всё, что только можно.
источник

Y

Yulia in R language and Statistical data analysis
ну пандас это отдельная боль
источник

IS

Ivan Struzhkov in R language and Statistical data analysis
Вообще есть мнение что R труднее встравивать в большие продакшен системы. Сложнее организовывать тестирование и совместную работу.
источник

Y

Yulia in R language and Statistical data analysis
конечно, после дататейбла, мне он не мил
источник

PD

Pavel Demin in R language and Statistical data analysis
Yulia
конечно, после дататейбла, мне он не мил
+
источник

JS

Jury Sergeev in R language and Statistical data analysis
Ivan Struzhkov
Вообще есть мнение что R труднее встравивать в большие продакшен системы. Сложнее организовывать тестирование и совместную работу.
Непонятно, на чем это основано? У нас R много куда встроен, как раз из-за простоты этого самого встраивания. Ну и юмор в том что я сам - разработчик, однако последнее время мои инструменты - R, Shiny да SQL
источник

JS

Jury Sergeev in R language and Statistical data analysis
Моё мнение - экономика решает, в питон быстрее и дешевле вкатиться, на рынке питонистов много больше, а значит они дешевле, и да, это выгоднее и безопаснее для бизнеса
источник

IS

Ivan Struzhkov in R language and Statistical data analysis
Как правило для того же питона (если он в стеке ) - развернуты пайплайн, автотесты и всякий дев опс. Нет необходимости разворачивать отдельную инфраструктуру под R
источник

IS

Ivan Struzhkov in R language and Statistical data analysis
И R встравивается черным ящиком
источник

JS

Jury Sergeev in R language and Statistical data analysis
Ivan Struzhkov
Как правило для того же питона (если он в стеке ) - развернуты пайплайн, автотесты и всякий дев опс. Нет необходимости разворачивать отдельную инфраструктуру под R
Согласен
источник

JS

Jury Sergeev in R language and Statistical data analysis
Ivan Struzhkov
И R встравивается черным ящиком
Почему же?
источник

IS

Ivan Struzhkov in R language and Statistical data analysis
ну для остальной команды разработки - которая отвечает за развитие и поддержку ситемы на питоне - вызов кусков на R - черный ящик.
источник

IS

Ivan Struzhkov in R language and Statistical data analysis
Не продебажить, ничего. Вход и выход контролируются
источник