ВК
как оказалось мощность обратно пропорционально вероятности ошибки второго рода
Size: a a a
2020 March 26
ВК
правильный ответ один. уровень значимости может быть разный, здесь же не уточнили, что это p уровень значимости. я так думаю
PU
Владимир Калинин
как оказалось мощность обратно пропорционально вероятности ошибки второго рода
точнее, power = 1 - beta
A
Владимир Калинин
как оказалось мощность обратно пропорционально вероятности ошибки второго рода
нет
A
точнее, power = 1 - beta
да
A
Владимир Калинин
укажите верное утверждение:
-мощность и ошибка 2-го рода это одно и тоже;
- p-value и вероятность ошибки 1-го рода это одно и тоже ;
-p-value и вероятность ошибки 2-го рода это одно и тоже;
- уровень значимости и вероятность ошибки 1-го рода это одно и тоже.
-мощность и ошибка 2-го рода это одно и тоже;
- p-value и вероятность ошибки 1-го рода это одно и тоже ;
-p-value и вероятность ошибки 2-го рода это одно и тоже;
- уровень значимости и вероятность ошибки 1-го рода это одно и тоже.
только второе верное
A
последнее было бы верным, если добавить "
граничная вероятность ошибки 1 рода"ДК
Я бы сказал, что тут нет верных утверждений вообще.
Второе утверждение верно при дополнении "при условии, что в реальности верна нулевая гипотеза", что нам неизвестно.
Второе утверждение верно при дополнении "при условии, что в реальности верна нулевая гипотеза", что нам неизвестно.
A
Я бы сказал, что тут нет верных утверждений вообще.
Второе утверждение верно при дополнении "при условии, что в реальности верна нулевая гипотеза", что нам неизвестно.
Второе утверждение верно при дополнении "при условии, что в реальности верна нулевая гипотеза", что нам неизвестно.
это входит в определение ошибки 1 рода
PU
ходют тут всякие
PU
AK
Товарищи, может кто работал в этой сфере. Как на русский корректно перевести название метода "seed-based d mapping"?
A
Товарищи, может кто работал в этой сфере. Как на русский корректно перевести название метода "seed-based d mapping"?
сид-базированный ди-мэппинг! От авторов вижена и дайверсити
Y
Добрый вечер!
ggplot(data = df1, aes(x = "", y = N, fill = Category)) +
geom_bar(stat = "identity") +
geom_label_repel(aes(label = Percentages)) +
coord_polar(theta = "y")
Кто может подсказать почему я не могу получить нормальное позиционирование данных?
ggplot(data = df1, aes(x = "", y = N, fill = Category)) +
geom_bar(stat = "identity") +
geom_label_repel(aes(label = Percentages)) +
coord_polar(theta = "y")
Кто может подсказать почему я не могу получить нормальное позиционирование данных?
A
Добрый вечер!
ggplot(data = df1, aes(x = "", y = N, fill = Category)) +
geom_bar(stat = "identity") +
geom_label_repel(aes(label = Percentages)) +
coord_polar(theta = "y")
Кто может подсказать почему я не могу получить нормальное позиционирование данных?
ggplot(data = df1, aes(x = "", y = N, fill = Category)) +
geom_bar(stat = "identity") +
geom_label_repel(aes(label = Percentages)) +
coord_polar(theta = "y")
Кто может подсказать почему я не могу получить нормальное позиционирование данных?
Нормальное - в смысле, без пайчарта?
Y
В том смысле, что каждое число относится к определённому сектору
Y
Переслано от Andrey
Нормальное - в смысле, без пайчарта?
AP
Добрый вечер!
ggplot(data = df1, aes(x = "", y = N, fill = Category)) +
geom_bar(stat = "identity") +
geom_label_repel(aes(label = Percentages)) +
coord_polar(theta = "y")
Кто может подсказать почему я не могу получить нормальное позиционирование данных?
ggplot(data = df1, aes(x = "", y = N, fill = Category)) +
geom_bar(stat = "identity") +
geom_label_repel(aes(label = Percentages)) +
coord_polar(theta = "y")
Кто может подсказать почему я не могу получить нормальное позиционирование данных?
смотрю в интернете – для подписей используют geom_text