Size: a a a

R language and Statistical data analysis

2020 March 22

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
В эфире строитель велосипедов.
Схлопываю я список списков, но хочу, чтобы имена списков не уходили. То есть, у меня есть сначала список stats_by_step, я делаю из него датафрейм actual, а нужно, чтобы делался датафрейм needed.
Я гуглил гугл и всё такое, иначе не написал бы. Заранее спасибо за ответ.
источник

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Если поможет, сделал небольшой пример.
источник

YS

Yuriy Saraikin in R language and Statistical data analysis
так?
источник

YS

Yuriy Saraikin in R language and Statistical data analysis
enframe(stats_by_step) %>%
 unnest_auto(value) %>%
 unnest(Zero, One)
источник

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Сейчас, попробую это заклинание.
источник

YS

Yuriy Saraikin in R language and Statistical data analysis
Имена всё равно вручную нужно будет добавить. Как автоматически сделать не знаю
источник

⌨️ in R language and Statistical data analysis
Евгений Томилов
Сейчас, попробую это заклинание.
stats_by_step %>%
 enframe %>%
 mutate(value = map(value, enframe)) %>%
 rename(Group = name) %>%
 unnest(value) %>%
 mutate(value = map(value, ~tibble(Param = names(.x), Obs = .x))) %>%
 unnest(value) %>%
 pivot_wider(names_from = "name", values_from = "Obs") %>%
 print


Результат:
#   A tibble: 8 x 4
#   Group Param  Zero             One
#   <chr> <chr>  <chr>            <chr>
# 1 0     N      12               6
# 2 0     Missed 0                0
# 3 0     Mean   357.62           206.22
# 4 0     95% CI [311.98, 403.25] [106.28, 306.16]
# 5 1     N      7                7
# 6 1     Missed 0                0
# 7 1     Mean   175.11           89.8
# 8 1     95% CI [129.68, 220.55] [72.41, 107.19]
источник

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
⌨️
stats_by_step %>%
 enframe %>%
 mutate(value = map(value, enframe)) %>%
 rename(Group = name) %>%
 unnest(value) %>%
 mutate(value = map(value, ~tibble(Param = names(.x), Obs = .x))) %>%
 unnest(value) %>%
 pivot_wider(names_from = "name", values_from = "Obs") %>%
 print


Результат:
#   A tibble: 8 x 4
#   Group Param  Zero             One
#   <chr> <chr>  <chr>            <chr>
# 1 0     N      12               6
# 2 0     Missed 0                0
# 3 0     Mean   357.62           206.22
# 4 0     95% CI [311.98, 403.25] [106.28, 306.16]
# 5 1     N      7                7
# 6 1     Missed 0                0
# 7 1     Mean   175.11           89.8
# 8 1     95% CI [129.68, 220.55] [72.41, 107.19]
Спасибо!!
источник

⌨️ in R language and Statistical data analysis
Нужно проверить что все корректно работает
источник
2020 March 23

AS

Alexey Seleznev in R language and Statistical data analysis
Друзья, я решил небольшой вводный курс по R записать, направленный на пользователей Excel и других электронных таблиц.

Пока планирую 11 уроков, длительностью от 5 - 20 минут.  Буду выкладывать по 1 уроку в неделю у себя на канале.

Первый вводный урок про установку R и RStudio, и немного про саму RStudio, т.к. курс рассчитан на совсем новичков.

Весь курс будет в большей степени посвящён tidyverse.

Тем кто уже юзает R думаю он не особо полезен будет, цель курса перевести пользователей Excel на работу в R, поэтому можете коллегам скинуть, которые всё на свете считают в ексельке.

Плейлист курса - https://www.youtube.com/playlist?list=PLD2LDq8edf4pgGg16wYMobvIYy_0MI0kF
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
Спасибо! Моим подопечным — самое оно!
источник

PD

Pavel Demin in R language and Statistical data analysis
Да, рубрика востребованная. Скинул коллегам, пусть смотрят
источник

AS

Alexey Seleznev in R language and Statistical data analysis
я буду тут отписываться по мере открытия уроков
источник

Ю

Юрий 🐙💻🤖📊📈🚬 in R language and Statistical data analysis
Alexey Seleznev
я буду тут отписываться по мере открытия уроков
И #курс_R #урок01 и т.п. проставить
источник

AS

Alexey Seleznev in R language and Statistical data analysis
Юрий 🐙💻🤖📊📈🚬
И #курс_R #урок01 и т.п. проставить
готово
источник

GA

Gary Anfimau in R language and Statistical data analysis
Alexey Seleznev
Друзья, я решил небольшой вводный курс по R записать, направленный на пользователей Excel и других электронных таблиц.

Пока планирую 11 уроков, длительностью от 5 - 20 минут.  Буду выкладывать по 1 уроку в неделю у себя на канале.

Первый вводный урок про установку R и RStudio, и немного про саму RStudio, т.к. курс рассчитан на совсем новичков.

Весь курс будет в большей степени посвящён tidyverse.

Тем кто уже юзает R думаю он не особо полезен будет, цель курса перевести пользователей Excel на работу в R, поэтому можете коллегам скинуть, которые всё на свете считают в ексельке.

Плейлист курса - https://www.youtube.com/playlist?list=PLD2LDq8edf4pgGg16wYMobvIYy_0MI0kF
Здорово, спасибо!
источник

SK

Stanislav Kurpe in R language and Statistical data analysis
Alexey Seleznev
Друзья, я решил небольшой вводный курс по R записать, направленный на пользователей Excel и других электронных таблиц.

Пока планирую 11 уроков, длительностью от 5 - 20 минут.  Буду выкладывать по 1 уроку в неделю у себя на канале.

Первый вводный урок про установку R и RStudio, и немного про саму RStudio, т.к. курс рассчитан на совсем новичков.

Весь курс будет в большей степени посвящён tidyverse.

Тем кто уже юзает R думаю он не особо полезен будет, цель курса перевести пользователей Excel на работу в R, поэтому можете коллегам скинуть, которые всё на свете считают в ексельке.

Плейлист курса - https://www.youtube.com/playlist?list=PLD2LDq8edf4pgGg16wYMobvIYy_0MI0kF
Круто, спасибо!
источник

JZ

Jekaterina Zukovska in R language and Statistical data analysis
Alexey Seleznev
Друзья, я решил небольшой вводный курс по R записать, направленный на пользователей Excel и других электронных таблиц.

Пока планирую 11 уроков, длительностью от 5 - 20 минут.  Буду выкладывать по 1 уроку в неделю у себя на канале.

Первый вводный урок про установку R и RStudio, и немного про саму RStudio, т.к. курс рассчитан на совсем новичков.

Весь курс будет в большей степени посвящён tidyverse.

Тем кто уже юзает R думаю он не особо полезен будет, цель курса перевести пользователей Excel на работу в R, поэтому можете коллегам скинуть, которые всё на свете считают в ексельке.

Плейлист курса - https://www.youtube.com/playlist?list=PLD2LDq8edf4pgGg16wYMobvIYy_0MI0kF
Удачи! 👍🍀 Хорошее дело!
источник

ML

Maxim Likhanov in R language and Statistical data analysis
Добрый день. Пользуется ли кто-то стандартизованными остатками? Например, вычесть из одной переменной дисперсию другой переменной и эти стандартизованные остатки уже использовать дальше в анализе. Например, вычесть из результатов теста на интеллект пол и радоваться. Если да, то какой функцией в R пользуетесь?
источник

АР

Александр Райков in R language and Statistical data analysis
Стандартизированные остатки в контексте регресии знаю. Процедура выше зачем вообще нужна?
источник