В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

R language and Statistical data analysis

1006 membersпожаловаться на группу
2020 February 18

R

R in R language and Statistical data analysis
Евгений Томилов
Ну, я хочу перепроверить собственную выборку в магистерской. У меня 404 человека было, из них 244 женщины. Выборка в России набиралась (52% женщин в ней по последним данным). И мне сейчас утверждает один человек, что вероятность набрать случайно такую выборку составляет 0.000001 процент. Я хочу понять, в чём он не прав или прав.
отсюда :D
источник
16:16пожаловаться#1

R

R in R language and Statistical data analysis
не проверял
источник
16:16пожаловаться#2

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Их уже 54%, кстати.
источник
16:24пожаловаться#3

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Александр Райков
А вот это тонкий момент. Можно сказать, мол, у меня в исследовании не изучается религиозная принадлежность, нафига мне относительно неё репрезентативность. А в популяции религия увязана с каким-то изучаемым в исследовании фактором (допустим, у мусульман более ранние браки), и оно начинает себя опосредованно проявлять в собранных данных
Вообще, именно в моём исследовании пол не причём, там низкоуровневая штука, на которую пол не должен никак влиять, да и то, все подвыборки были по нему уравновешены (случайно получилось, лол) и всё такое.
источник
16:25пожаловаться#4

АР

Александр Райков in R language and Statistical data analysis
Ээээ
источник
16:27пожаловаться#5

АР

Александр Райков in R language and Statistical data analysis
Если все подвыборки сбалансированы по полу, то откуда половой перевес в целом?
источник
16:27пожаловаться#6

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Александр Райков
Если все подвыборки сбалансированы по полу, то откуда половой перевес в целом?
Они уравновешены на в смысле "идеальная пропорция", а в смысле, что не было существенных различий между группами экспериментальными по полу.
источник
16:29пожаловаться#7

АР

Александр Райков in R language and Statistical data analysis
ну тут скорее методологический вопрос, что если выборка набиралась таким образом, что в ней оказалось намного больше женщин, то значит, она явно отошла от случайной, и не исказилось ли тогда что-нибудь ещё. Независимо от того, как влияет пол
источник
16:36пожаловаться#8

R

R in R language and Statistical data analysis
(и пол скорее всего все равно влияет)
источник
16:37пожаловаться#9

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Александр Райков
ну тут скорее методологический вопрос, что если выборка набиралась таким образом, что в ней оказалось намного больше женщин, то значит, она явно отошла от случайной, и не исказилось ли тогда что-нибудь ещё. Независимо от того, как влияет пол
На самом деле такое ощущение складывается, что женщин, доступных для исследований, не 54% в России, а все 95%. Как бы случайно не набирал, получается, что либо надо тогда стратификацию сразу вводить, либо страдать, поскольку женский пол идёт на всё, а мужской сидит и не хочет ни в чём участвовать.
источник
16:40пожаловаться#10

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
R
(и пол скорее всего все равно влияет)
Нет, не влияет. Как минимум, модель говорит, что не влияет. 😄
источник
16:40пожаловаться#11

АР

Александр Райков in R language and Statistical data analysis
Евгений Томилов
Нет, не влияет. Как минимум, модель говорит, что не влияет. 😄
Сколько p-значение?
источник
16:41пожаловаться#12

R

R in R language and Statistical data analysis
Евгений Томилов
На самом деле такое ощущение складывается, что женщин, доступных для исследований, не 54% в России, а все 95%. Как бы случайно не набирал, получается, что либо надо тогда стратификацию сразу вводить, либо страдать, поскольку женский пол идёт на всё, а мужской сидит и не хочет ни в чём участвовать.
А подопытным платили?
источник
16:41пожаловаться#13

АР

Александр Райков in R language and Statistical data analysis
Евгений Томилов
На самом деле такое ощущение складывается, что женщин, доступных для исследований, не 54% в России, а все 95%. Как бы случайно не набирал, получается, что либо надо тогда стратификацию сразу вводить, либо страдать, поскольку женский пол идёт на всё, а мужской сидит и не хочет ни в чём участвовать.
Ну нормальное следствие большей социальности женщин
источник
16:41пожаловаться#14

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
R
А подопытным платили?
Нет.
источник
16:41пожаловаться#15

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Александр Райков
Сколько p-значение?
Я не помню, если честно, но предиктор так или иначе оказывался незначимым.
источник
16:42пожаловаться#16

АР

Александр Райков in R language and Statistical data analysis
ну понимаешь, p=0,051 c выводом "Ура, незначимо!" (здесь, конечно, чаще хотят "Ну почти что значимо же, да, давайте уровень значимости до 0,1 ослабим) - это на предмет доверия существенно хуже, чем p=0,984
источник
16:43пожаловаться#17

АР

Александр Райков in R language and Statistical data analysis
про силу эффекта не спрашиваю, выборка всё-таки многосотенная, но тоже не многотысячная
источник
16:44пожаловаться#18

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Александр Райков
ну понимаешь, p=0,051 c выводом "Ура, незначимо!" (здесь, конечно, чаще хотят "Ну почти что значимо же, да, давайте уровень значимости до 0,1 ослабим) - это на предмет доверия существенно хуже, чем p=0,984
Не, я не такой.
источник
16:44пожаловаться#19

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Александр Райков
про силу эффекта не спрашиваю, выборка всё-таки многосотенная, но тоже не многотысячная
К сожалению, да.
источник
16:45пожаловаться#20